การระเบิดของ AI และปัญหาการใช้ไฟฟ้า
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI กำลังสร้างความต้องการใช้ไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน โมเดล AI ขั้นสูงอย่าง ChatGPT หรือ Midjourney จำเป็นต้องประมวลผลด้วย GPU และฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง ซึ่งต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลอันทรงพลังจากศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์ แทนที่จะใช้อุปกรณ์ส่วนบุคคลทั่วไป
“ เราได้พูดคุยกับนักลงทุนศูนย์ข้อมูลหลายราย ซึ่งบางรายคาดว่าจะต้องใช้พลังงานมากถึง 2 กิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับการบริโภคพลังงานของครัวเรือนมากกว่า 2 ล้านครัวเรือน” เจมส์ วอล์กเกอร์ ซีอีโอของ Nano Nuclear Energy Inc. กล่าว
นอกจากนี้ นักวิเคราะห์ด้านเทคโนโลยี แจ็ค โกลด์ ยังกล่าวอีกว่าศูนย์ข้อมูล XAI ของอีลอน มัสก์ในรัฐเทนเนสซีสามารถใช้ไฟฟ้าได้เทียบเท่ากับบ้านเรือนนับหมื่นหลัง
ศูนย์ข้อมูล AI คิดเป็นประมาณ 1% ของไฟฟ้าทั้งหมดทั่วโลก (ภาพประกอบ)
อเล็กซ์ เดอ ฟรีส์ ผู้ก่อตั้ง DigiEconomist ระบุว่า ปัจจุบันศูนย์ข้อมูลมีสัดส่วนการใช้ไฟฟ้าประมาณ 1% ของปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาของ AI ตัวเลขนี้อาจเพิ่มขึ้นเป็น 3-4% ในอนาคตอันใกล้ ซึ่งอาจแซงหน้าปริมาณการใช้ไฟฟ้าของฝรั่งเศสทั้งประเทศก็เป็นได้
ความก้าวหน้าด้านการจัดการพลังงานด้วย AI
เมื่อเผชิญกับปัญหาการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มมากขึ้น Schneider Electric และ ETAP ได้ร่วมมือกันพัฒนาฝาแฝดทางดิจิทัลขั้นสูงสำหรับโรงงาน AI ซึ่งเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 28 มีนาคม 2025
ดิจิทัลทวินนี้พัฒนาขึ้นบน Omniverse™ Blueprint ของ NVIDIA ไม่เพียงแต่จำลองความต้องการพลังงานได้อย่างแม่นยำเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์ข้อมูลอีกด้วย โซลูชันนี้ผสานรวมองค์ประกอบต่างๆ มากมาย เช่น ระบบไฟฟ้า ระบบกลไก ระบบความร้อน และระบบเครือข่าย มอบมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการทำงานของโรงงาน
ส่งผลให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าได้อย่างแม่นยำสูง วิเคราะห์สถานการณ์ "จะเป็นอย่างไรถ้า" ได้อย่างยืดหยุ่น ตรวจสอบประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานแบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน ดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และลดต้นทุนการดำเนินงาน
โรงงาน AI ฝาแฝดดิจิทัลขั้นสูงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดต้นทุนการดำเนินงาน (ที่มา: Etap)
Dion Harris ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย AI Factory Solutions ของ NVIDIA ให้ความเห็นว่า:
การจัดการพลังงานที่แม่นยำคือหัวใจสำคัญในการรับรองประสิทธิภาพและความยั่งยืนของ AI การทำงานร่วมกับชไนเดอร์ อิเล็คทริค และ ETAP ช่วยให้เรามอบการมองเห็นและการควบคุมที่เหนือชั้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลของเรา
นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้บรรลุแนวทาง “Grid to Chip” ซึ่งช่วยให้จำลองโหลดแบบไดนามิกได้ในระดับไมโครชิป จึงช่วยปรับปรุงการออกแบบระบบไฟฟ้าและเพิ่มประสิทธิภาพของกริด
ที่มา: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
การแสดงความคิดเห็น (0)