1 ava.jpg

การวิเคราะห์บันทึก (Log analysis) คือกระบวนการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้น เมื่อใช้ AWS Cloud นี่เป็นงานที่สำคัญสำหรับทุกธุรกิจ แต่หากทำด้วยตนเองมักใช้เวลาและความพยายามมาก ดังนั้น AWS จึงได้นำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้และนำเสนอระบบอัตโนมัติในการวิเคราะห์บันทึกใน Amazon CloudWatch ซึ่งเป็นบริการตรวจสอบแบบครบวงจรที่ AWS ให้บริการ บริการนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามสถานะการดำเนินงาน จัดการประสิทธิภาพ และใช้ทรัพยากร AWS ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้านล่างนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้าน MultiCloud จาก CMC Telecom จะมาแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ใน Amazon CloudWatch

ฟีเจอร์ล่าสุดใน Amazon CloudWatch ได้รับการอัปเดตแล้ว

แท็บ "รูปแบบ" ในหน้าข้อมูลเชิงลึกของบันทึกช่วยให้ผู้ใช้ค้นหารูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในผลลัพธ์การค้นหา ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดโดยละเอียดหรือการระบุแนวโน้มในข้อมูลบันทึก

ปุ่ม "เปรียบเทียบ" ใน Logs Insights ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์การค้นหาในช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เช่น เมื่อวาน สัปดาห์ที่แล้ว หรือเดือนที่แล้ว ซึ่งจะช่วยให้ผู้ดูแลระบบลดเวลาที่ใช้ในการระบุการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการใช้งานได้

หน้า "ความผิดปกติในบันทึก" ในส่วนบันทึกของแถบนำทางจะตรวจจับและแสดงความผิดปกติในบันทึกโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุเหตุการณ์หรือความเบี่ยงเบนจากการทำงานปกติได้อย่างรวดเร็ว

ฟีเจอร์ใหม่ของ Amazon CloudWatch มอบความสามารถอันทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์บันทึกและแก้ไขปัญหา ด้านล่างนี้คือตัวอย่างวิธีการใช้งานฟีเจอร์ทั้งสามนี้ในสถานการณ์จริง

แท็บ "รูปแบบ" สามารถใช้ค้นหาข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในบันทึกเว็บไซต์ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าเว็บไซต์ของธุรกิจไม่สามารถเข้าถึงได้ ปัญหานี้ทำให้ลูกค้ารู้สึกไม่พอใจและออกจากเว็บไซต์ไปมองหาผลิตภัณฑ์หรือบริการอื่นๆ ของธุรกิจนั้น

image002.png

ฟังก์ชัน "เปรียบเทียบ" ช่วยให้คุณเปรียบเทียบปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ระหว่างวันนี้กับเมื่อวาน หากปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง อาจบ่งชี้ว่าเว็บไซต์ธุรกิจกำลังถูกโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS)

image003.png

ธุรกิจสามารถใช้หน้า "บันทึกความผิดปกติ" เพื่อตรวจจับความผิดปกติ เช่น จำนวนเหตุการณ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน ซึ่งจะช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ตรวจสอบสาเหตุของปัญหา และป้องกันไม่ให้ระบบหยุดชะงัก

image004.png

ประโยชน์ของฟีเจอร์ใหม่

ฟีเจอร์ใหม่ของ Amazon CloudWatch Logs ไม่เพียงแต่เพิ่มความสะดวกสบายในการจัดการบันทึกข้อมูลเท่านั้น แต่ยังนำเสนอความสามารถในการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาดอีกด้วย การตรวจจับรูปแบบอัตโนมัติและการตรวจจับความผิดปกติช่วยให้ผู้ใช้ระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาในการวิเคราะห์และเพิ่มความแม่นยำ การผสานรวม AI ในการวิเคราะห์บันทึกข้อมูลช่วยให้มองเห็นภาพรวมได้ละเอียดมากขึ้น จับแนวโน้ม และแจ้งเตือนล่วงหน้า จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบ การปรับปรุงเหล่านี้เปลี่ยนการตรวจสอบบันทึกข้อมูลจากงานที่ต้องทำด้วยตนเองให้กลายเป็นกระบวนการอัตโนมัติ ประหยัดค่าใช้จ่าย และชาญฉลาด

การใช้งานฟีเจอร์นี้ประกอบด้วยสองขั้นตอนหลัก ได้แก่ การเปิดใช้งานการตรวจจับความผิดปกติสำหรับเมตริกที่ต้องการจาก CloudWatch Metrics และการสร้างการแจ้งเตือนตามการตรวจพบความผิดปกติเหล่านั้น

ค่าใช้จ่ายสำหรับฟีเจอร์นี้ขึ้นอยู่กับจำนวนการแจ้งเตือนที่เกิดขึ้นและจำนวนตัวชี้วัดที่การแจ้งเตือนแต่ละครั้งตรวจสอบ การแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติแต่ละครั้งจะเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดสามตัว ได้แก่ ค่าพื้นฐาน ขีดจำกัดบน และขีดจำกัดล่างของพฤติกรรมที่คาดหวัง ตัวชี้วัดแต่ละตัวจะมีค่าใช้จ่าย 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน

ตัวอย่างเช่น: ในฐานะผู้ดูแลระบบของบริษัท คุณเลือกตัวชี้วัดมาตรฐาน 10 ตัวเพื่อตรวจจับความผิดปกติ รวมถึงประสิทธิภาพ CPU ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่าย ฯลฯ คุณตัดสินใจสร้างการแจ้งเตือนสำหรับ 5 ตัวชี้วัด โดยแต่ละการแจ้งเตือนจะตรวจสอบ 3 ตัวชี้วัด ค่าใช้จ่ายต่อตัวชี้วัดคือ 0.10 ดอลลาร์ต่อเดือน ดังนั้นการแจ้งเตือนแต่ละครั้งจะมีค่าใช้จ่าย 0.30 ดอลลาร์ต่อเดือน ค่าใช้จ่ายทั้งหมดสำหรับการแจ้งเตือน 5 ครั้งคือ 1.50 ดอลลาร์ต่อเดือน นี่เป็นการลงทุนที่คุ้มค่าเพียง 1.50 ดอลลาร์ต่อเดือน เพื่อปรับปรุงการตรวจสอบระบบและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว

ตัวแทนจาก CMC Telecom กล่าวว่า “ด้วยการปรับปรุงใหม่ๆ จาก Amazon CloudWatch Logs การจัดการและตรวจสอบข้อมูลจึงชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม AWS ยังคงยืนยันตำแหน่งผู้นำด้านเทคโนโลยีคลาวด์ด้วยโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด ปัจจุบัน CMC Telecom เป็นพันธมิตรบริการระดับสูงของ AWS ในเวียดนาม เราทำงานร่วมกับ AWS มาแล้ว 6 ปี ดังนั้นธุรกิจต่างๆ จึงมั่นใจได้ในความเชี่ยวชาญของทีม CMC Telecom ในการออกแบบ ติดตั้ง และจัดการโซลูชันบน AWS”

ทุย งา