การวิเคราะห์รูปแบบอัตโนมัติและการตรวจจับความผิดปกติใน Amazon CloudWatch Logs

การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึก (Log Data Analysis) เป็นที่รู้จักในฐานะกระบวนการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างขึ้น การใช้งาน AWS Cloud ถือเป็นงานสำคัญสำหรับทุกธุรกิจ แต่บ่อยครั้งที่ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากหากดำเนินการด้วยตนเอง ด้วยเหตุนี้ AWS จึงได้นำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาประยุกต์ใช้ และนำฟีเจอร์การวิเคราะห์บันทึกอัตโนมัติมาไว้ใน Amazon CloudWatch ซึ่งเป็นบริการตรวจสอบที่ครอบคลุมจาก AWS บริการนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตรวจสอบสถานะการดำเนินงาน จัดการประสิทธิภาพ และใช้ทรัพยากร AWS ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้านล่างนี้ผู้เชี่ยวชาญ MultiCloud ของ CMC Telecom แบ่งปันเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ใน Amazon CloudWatch

คุณสมบัติใหม่ล่าสุดได้รับการอัปเดตใน Amazon CloudWatch

แท็บ "Patterns" ในหน้า Logs Insights ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหารูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในผลลัพธ์การค้นหา ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดข้อผิดพลาดหรือระบุแนวโน้มในข้อมูลบันทึก

ปุ่ม "เปรียบเทียบ" บน Logs Insights ช่วยให้คุณเปรียบเทียบผลลัพธ์การค้นหาในช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เช่น เมื่อวาน สัปดาห์ที่แล้ว หรือเดือนที่แล้ว ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบลดเวลาที่ใช้ในการระบุการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้งานลงได้

หน้า "ความผิดปกติของบันทึก" ในส่วนบันทึกของแถบนำทางจะตรวจจับและแสดงความผิดปกติของบันทึกโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ใช้ระบุปัญหาหรือการเบี่ยงเบนจากการทำงานปกติได้อย่างรวดเร็ว

ฟีเจอร์ใหม่ของ Amazon CloudWatch มอบความสามารถอันทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์บันทึกและการแก้ไขปัญหา ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของการใช้งานฟีเจอร์ทั้งสามนี้ในสถานการณ์จริง

แท็บ "รูปแบบ" สามารถใช้เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในบันทึกเว็บไซต์ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าเว็บไซต์ธุรกิจอาจไม่สามารถเข้าถึงได้ ปัญหานี้นำไปสู่ประสบการณ์การบริการลูกค้าที่ย่ำแย่ ทำให้พวกเขาออกจากเว็บไซต์และมองหาผลิตภัณฑ์หรือบริการอื่น

ฟังก์ชัน "เปรียบเทียบ" จะเปรียบเทียบปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ระหว่างวันนี้และเมื่อวาน หากปริมาณการเข้าชมพุ่งสูงขึ้นในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง อาจบ่งชี้ว่าเว็บไซต์ธุรกิจนั้นกำลังถูกโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS)

ธุรกิจสามารถใช้หน้า "บันทึกความผิดปกติ" เพื่อตรวจจับสัญญาณที่ผิดปกติ เช่น จำนวนเหตุการณ์ที่พุ่งสูงขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว ตรวจสอบสาเหตุของปัญหา เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบหยุดชะงัก

ประโยชน์ของฟีเจอร์ใหม่

ฟีเจอร์ใหม่ใน Amazon CloudWatch Logs ไม่เพียงแต่เพิ่มความสะดวกในการจัดการบันทึก แต่ยังให้ความสามารถในการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาด การตรวจจับรูปแบบและความผิดปกติที่เกิดขึ้นซ้ำโดยอัตโนมัติช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาในการวิเคราะห์ และเพิ่มความแม่นยำ การผสานรวม AI เข้ากับการวิเคราะห์บันทึกจะช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้น บันทึกแนวโน้มและคำเตือนล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบ การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยเปลี่ยนการตรวจสอบบันทึกจากงานที่ต้องทำด้วยตนเองเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่คุ้มค่าและชาญฉลาด

การปรับใช้ฟีเจอร์นี้เกี่ยวข้องกับสองขั้นตอนหลัก: การเปิดใช้งานการตรวจจับความผิดปกติสำหรับเมตริกที่ต้องการจาก CloudWatch Metrics และการสร้างการแจ้งเตือนตามการตรวจจับความผิดปกติเหล่านี้

ค่าใช้จ่ายสำหรับฟีเจอร์นี้ขึ้นอยู่กับจำนวนการแจ้งเตือนที่เริ่มต้นและจำนวนเมตริกที่แต่ละการแจ้งเตือนตรวจสอบ การแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติแต่ละรายการจะเชื่อมโยงกับเมตริกสามตัว ได้แก่ เมตริกพื้นฐาน ขอบเขตบน และขอบเขตล่างของพฤติกรรมที่คาดหวัง เมตริกแต่ละตัวจะมีค่าใช้จ่าย 0.10 ดอลลาร์ต่อเดือน

ตัวอย่างเช่น ในฐานะผู้ดูแลระบบของบริษัท คุณเลือกเมตริกมาตรฐาน 10 ตัวเพื่อตรวจจับความผิดปกติ เช่น ประสิทธิภาพของ CPU ปริมาณการใช้งานเครือข่าย ฯลฯ คุณตัดสินใจสร้างการแจ้งเตือนสำหรับเมตริกเหล่านี้ 5 ตัว โดยแต่ละการแจ้งเตือนจะตรวจสอบเมตริก 3 ตัว ค่าใช้จ่ายต่อเมตริกอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์/เดือน ดังนั้นการแจ้งเตือนแต่ละครั้งจะมีค่าใช้จ่าย 0.30 ดอลลาร์/เดือน ค่าใช้จ่ายรวมสำหรับการแจ้งเตือน 5 ตัวอยู่ที่ 1.50 ดอลลาร์/เดือน ถือเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าเพียง 1.50 ดอลลาร์/เดือน เพื่อพัฒนาการตรวจสอบระบบและการตอบสนองที่รวดเร็ว

ตัวแทนของ CMC Telecom เปิดเผยว่า “ด้วยการปรับปรุงใหม่จาก Amazon CloudWatch Logs การจัดการและการตรวจสอบข้อมูลจึงชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่เคย AWS ยังคงตอกย้ำความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีคลาวด์ด้วยโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด ปัจจุบัน CMC Telecom เป็นพันธมิตรบริการระดับสูงของ AWS ในเวียดนาม เราให้บริการกับ AWS มาเป็นเวลา 6 ปี ดังนั้นธุรกิจต่างๆ จึงมั่นใจได้ในความเชี่ยวชาญของทีมงาน CMC Telecom ในการออกแบบ ปรับใช้ และจัดการโซลูชันบน AWS”

ทุยงา

แหล่งที่มา