อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้อยู่ในมือของ Google หรือ OpenAI เพียงอย่างเดียว

[โฆษณา_1]

นั่นเป็นการประเมินที่ได้มาจากบันทึกภายในที่รั่วไหลออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้จากบริษัทผู้ให้บริการค้นหาข้อมูลยักษ์ใหญ่ ในเอกสารเดียวกันนั้น ผู้บริหารของ Google แสดงความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะพ่ายแพ้ในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังดำเนินอยู่

ต่อมาตัวแทนของ Google ยืนยันความถูกต้องของเอกสารดังกล่าว โดยระบุว่าเป็นเพียงความคิดเห็นจากบุคคลภายในบริษัท แต่ยอมรับว่า "พวกเขาไม่ได้อยู่ในสถานะที่จะชนะการแข่งขันนี้ และ OpenAI ก็เช่นกัน"

บริษัทผู้ให้บริการค้นหาข้อมูลยักษ์ใหญ่เชื่อว่า ชุมชนโอเพนซอร์สกำลังแซงหน้าบริษัท AI ชั้นนำ แม้ว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจะมีข้อได้เปรียบเล็กน้อยในด้านคุณภาพ แต่ "ช่องว่างกำลังแคบลงอย่างรวดเร็วอย่างเหลือเชื่อ"

ขนาดของเงินทุนไม่ใช่ปัจจัยหลัก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับความสนใจอย่างมากจากสาธารณชนตั้งแต่ปลายปี 2022 จากการเปิดตัว ChatGPT แชทบอทที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งพัฒนาโดย OpenAI สตาร์ทอัพที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ Microsoft ความสำเร็จของผลิตภัณฑ์นี้กระตุ้นให้ Google และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ อีกมากมายกระโดดเข้าสู่การแข่งขันด้าน LLM

โมเดล LLM ได้รับการฝึกฝนโดยใช้คำศัพท์หลายล้านล้านคำที่ดึงมาจากอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างข้อความหรือบทสนทนาที่คล้ายกับคำพูดของมนุษย์ กระบวนการนี้ใช้เวลาหลายเดือนและมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์ ซึ่งนำไปสู่ความกังวลว่า AI จะถูกครอบงำโดยบริษัทเทคโนโลยีที่ร่ำรวย

ปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยชุมชนโอเพนซอร์สกำลังกลายเป็นคู่แข่งที่แท้จริงของยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Google และ OpenAI

อย่างไรก็ตาม เอกสารภายในของ Google ชี้ให้เห็นว่าข้อสันนิษฐานนี้มีข้อบกพร่อง นักวิจัยในชุมชนโอเพนซอร์สกำลังใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลออนไลน์ฟรีและบรรลุผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้กับแม้แต่โมเดลกรรมสิทธิ์ขนาดใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน

ดังนั้น LLM จึงสามารถ "ปรับแต่ง" ได้ผ่านเทคนิคที่เรียกว่าการปรับตัวระดับต่ำ หรือ LoRa ซึ่งช่วยให้สามารถปรับ LLM ที่มีอยู่ให้เหมาะสมกับงานเฉพาะได้อย่างรวดเร็วและมีต้นทุนต่ำกว่าการฝึก LLM ตั้งแต่เริ่มต้นมาก

ตัวอย่างเช่น ในเดือนมีนาคม LLaMa ซึ่งเป็นโมเดลที่สร้างโดย Meta บริษัทแม่ของ Facebook ถูกเผยแพร่ทางออนไลน์ แม้ว่าจะมีขนาดเล็กและค่อนข้าง "ดั้งเดิม" โดยมีพารามิเตอร์เพียง 7 พันล้านตัว เมื่อเทียบกับ 540 พันล้านพารามิเตอร์ใน LLM ที่ใหญ่ที่สุดของ Google แต่ LLaMa ก็ได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็วจนสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้กับ ChatGPT เวอร์ชันดั้งเดิมในบางงาน

สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่ออนาคตของการพัฒนา AI เนื่องจาก "อุปสรรคในการฝึกอบรมและการทดสอบ ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้ศูนย์วิจัยขนาดใหญ่ ได้ลดลงเหลือเพียงแค่คนคนเดียว ในช่วงเย็นวันเดียว และแล็ปท็อปประสิทธิภาพสูง"

การต่อสู้ระหว่างยักษ์โกไลแอธกับคนเลี้ยงแกะดาวิด

ปัจจุบัน LLM สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดในราคาเพียง 100 ดอลลาร์ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง ด้วยโมเดลที่ยืดหยุ่น เชื่อมต่อถึงกัน และต้นทุนต่ำ "AI แบบโอเพนซอร์สมีข้อได้เปรียบอย่างมาก" ที่บริษัทขนาดใหญ่อย่าง Google ไม่สามารถเลียนแบบได้ ดังนั้น เอกสารจึงสรุปว่า Google หรือ OpenAI มีความเปราะบางต่อคู่แข่งโอเพนซอร์สเหล่านี้

ชุมชนโอเพนซอร์สมีข้อดีที่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีไม่สามารถเลียนแบบได้

“ผมไม่คิดว่าผมต้องการอะไรที่ทรงพลังอย่าง ChatGPT-4 สำหรับงานหลายอย่าง” ไซมอน วิลลิสัน โปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์เทคโนโลยี กล่าวกับ NBC “คำถามตอนนี้คือ โมเดลสามารถแบ่งย่อยได้มากแค่ไหนถึงจะยังคงมีประโยชน์ และนั่นเป็นสิ่งที่ชุมชนโอเพนซอร์สกำลัง สำรวจ อย่างรวดเร็ว”

สิ่งนี้สอดคล้องอย่างยิ่งกับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญหลายคนที่ว่า จุดแข็งที่สุดก็อาจกลายเป็นจุดอ่อนที่สุดได้เช่นกัน หากนำไปใช้และสังเกตอย่างถูกต้อง ดังเช่นเรื่องราวของยักษ์โกไลแอธที่พ่ายแพ้ให้กับดาวิด เด็กเลี้ยงแกะตัวเล็ก ๆ ด้วยเพียงแค่หนังสติ๊ก

อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจไม่ใช่ทุกคนที่เห็นด้วยกับประเด็นนี้ ความเป็นจริงก็คือ ซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์ที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายยังคงมีอยู่ เช่น Adobe Photoshop หรือ Microsoft Windows และสาขา AI อาจเดินตามเส้นทางการพัฒนาที่คล้ายคลึงกัน

(อ้างอิงจาก Economist, YahooFinance)

[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา