การนำ AI มาใช้ในการกรองเว็บไซต์หลอกลวง

นักศึกษา 4 คนจากมหาวิทยาลัยสวินเบิร์น ประเทศเวียดนาม ประสบความสำเร็จในการวิจัยและทดสอบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถระบุและกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและเว็บไซต์ปลอมได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

จากแนวคิดสู่การลงมือปฏิบัติ

เลอ เหงียน เวียด กวง หัวหน้ากลุ่มนักศึกษา กล่าวว่า สมาชิกในกลุ่มสังเกตเห็นการเกิดขึ้นของเว็บไซต์หลอกลวงจำนวนมากในช่วงไม่นานมานี้ โดยใช้กลโกงที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่วิธีการแก้ปัญหาในปัจจุบันที่อาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์นั้นไม่เพียงพอที่จะป้องกันได้

ดังนั้น กลุ่มนักเรียนทั้งสี่คนจึงสร้างเว็บไซต์ https://ai.chongluadao.vn/ ซึ่งสามารถวิเคราะห์เว็บไซต์ที่ผู้ใช้กำลังเข้าชมโดยตรงเพื่อประเมินความปลอดภัยได้ "ด้วยการประยุกต์ใช้ AI และการวิเคราะห์ กลุ่มนี้สามารถระบุวิธีการหลอกลวงและให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้เพื่อเพิ่มความตระหนักรู้" คุณเกืองอธิบาย

ตามคำกล่าวของ Truong Duc Sang สมาชิกในทีม กลุ่มได้ใช้โมเดล AI ยอดนิยมที่มีจำหน่ายทั่วไปในตลาด เช่น ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek เป็นต้น หลังจากวิเคราะห์และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดล ต้นทุนการดำเนินงาน และการประเมินความแม่นยำแล้ว กลุ่มจึงเลือกแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดและเหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการนี้

การใช้ AI ในการคัดกรองเว็บไซต์หลอกลวง - ภาพที่ 1

นักศึกษา 4 คนจากมหาวิทยาลัยสวินเบิร์น ประเทศเวียดนาม กำลังวิจัยแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุและกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที (ภาพ: DUY PHÚ)

สมาชิกอีกคนหนึ่งคือนักศึกษาชื่อ เหงียน วัน ฮุย กวาง ชี้ให้เห็นว่าแอปพลิเคชันที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบันซึ่งใช้กรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและหลอกลวงนั้น ใช้ข้อมูลที่ผู้ให้บริการรวบรวมไว้ในฐานข้อมูลอยู่แล้ว ไม่ใช่เนื้อหาโดยตรงจากเว็บไซต์ที่ผู้ใช้กำลังดูอยู่ “การใช้การวิเคราะห์ด้วย AI สามารถช่วยให้ผู้ใช้ระบุเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและเข้าใจว่าเว็บไซต์เหล่านั้นอันตรายแค่ไหนแบบเรียลไทม์” กวางอธิบาย

สมาชิกในทีมที่ส่งเสริมแอปพลิเคชันนี้สามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่านทางเว็บไซต์ โดยต้องการเพียงแค่การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ผู้ใช้สามารถป้อน URL ของเว็บไซต์ที่ต้องสงสัยว่าเป็นการฉ้อโกง จากนั้น AI จะทำการวิเคราะห์และตรวจสอบได้ทันที

โครงการชุมชน

นักศึกษาหนุ่มสาวที่ศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์และซอฟต์แวร์เชื่อว่า ความรู้ที่ได้เรียนในโรงเรียนนั้นไม่เพียงพอสำหรับการดำเนินโครงการให้ประสบความสำเร็จ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความมุ่งมั่น การเรียนรู้ด้วยตนเอง และความกระหายที่จะเรียนรู้

นายเหงียน วินห์ คัง สมาชิกกลุ่มและนักศึกษา กล่าวว่า นี่เป็นโครงการที่มุ่งเน้นชุมชน และกลุ่มหวังที่จะเผยแพร่ข้อมูลอย่างกว้างขวางไปยังผู้ใช้ เพื่อช่วยสร้างความตระหนักในชุมชนเกี่ยวกับความเสี่ยงจากการพบเจอเว็บไซต์ปลอม การติดมัลแวร์ และการถูกหลอกลวงให้สูญเสียข้อมูลหรือทรัพย์สิน ในขณะเดียวกัน กลุ่มยังหวังที่จะได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของเว็บไซต์หลอกลวงโดยทันที

ดึ๊ก ซาง อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการดำเนินการว่า ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือโครงการนี้ใช้โมเดล AI ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เพิ่งมีมาได้เพียง 1-2 ปีเท่านั้น “ในโครงการก่อนหน้านี้และโครงการที่มาก่อน อุปสรรคคือเอกสารประกอบที่มีจำกัดมาก ทีมงานต้องค้นคว้า ทดลอง และลองผิดลองถูกหลายครั้งอย่างพิถีพิถัน และไม่ใช่ทุกครั้งที่จะได้ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ดังนั้นจึงใช้เวลานานมาก” ดึ๊ก ซาง กล่าว

เลอ เหงียน เวียด กวง หัวหน้าทีมกล่าวว่า ส่วนที่ยากที่สุดคือการรวบรวมข้อมูล เพราะต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการฝึกฝน AI ในขณะที่ข้อมูลและสารสนเทศบนอินเทอร์เน็ตมีความแม่นยำเพียงระดับหนึ่งเท่านั้น

“เนื่องจากเรารู้ว่าไม่มีแหล่งข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ ทีมงานจึงต้องป้อนและแก้ไขข้อมูลด้วยตนเอง หลังจากป้อนข้อมูลแล้ว การรอผลลัพธ์จาก AI นั้นทั้งน่ากังวลและน่าตื่นเต้น ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจใช้เวลาประมวลผลทั้งวัน และหลังจากได้รับผลลัพธ์แล้ว เราก็ยังคงทดสอบต่อไป มีหลายครั้งที่เราคิดว่าเราทำสำเร็จแล้ว แต่ผลลัพธ์กลับแสดงความแม่นยำต่ำ แม้จะผิดหวัง แต่ทีมงานทั้งหมดก็มุ่งมั่นที่จะหาทางแก้ไข” เกืองเล่า

ความแม่นยำสูงถึง 98%

นาย Ngo Minh Hieu ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และผู้อำนวยการโครงการ Chongluadao.vn กล่าวว่า ในช่วงปลายปี 2024 ขณะที่เขาสอนวิชาความปลอดภัยทางไซเบอร์อยู่ที่มหาวิทยาลัย Swinburne ประเทศเวียดนาม เขาได้พบกลุ่มนักศึกษาที่มีความกระตือรือร้นและพร้อมที่จะนำ AI มาประยุกต์ใช้ เขาจึงได้รวบรวมพวกเขามาพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดที่พวกเขามีมานาน เครื่องมือกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายซึ่งพัฒนาโดยกลุ่มนักศึกษาโดยใช้ความรู้และประสบการณ์ของสมาชิกโครงการ Chongluadao.vn ได้เสร็จสมบูรณ์และมีอัตราความแม่นยำมากกว่า 98%

ผู้สนับสนุนโครงการกล่าวว่า เครื่องมือนี้ช่วยตรวจจับเว็บไซต์ฟิชชิ่งได้ตั้งแต่เนิ่นๆ แม้กระทั่งก่อนที่จะมีการสร้างฐานข้อมูล นอกจากนี้ เครื่องมือยังมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและสามารถบูรณาการเข้ากับอินเทอร์เฟซของหลายฝ่ายได้

นายฮิ้วกล่าวว่า "เราหวังว่าผลิตภัณฑ์นี้จะสามารถนำไปใช้ได้โดยบุคคลทั่วไป ธุรกิจ และองค์กรขนาดใหญ่ และเรายังหวังว่านักศึกษาในกลุ่มวิจัยนี้จะกลายเป็นคนรุ่น F2 ของโครงการ Chongluadao.vn"

ที่มา: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm