เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2566 Zalo AI Challenge 2023 ได้ประกาศอย่างเป็นทางการถึง 3 หัวข้อ ซึ่งครอบคลุม 3 สาขาหลักของ AI โดยเฉพาะสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และหัวข้อการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา ซึ่งแต่ละทีมจะต้องสร้างแบบจำลอง AI เพื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษาตามมาตรฐาน การศึกษา ของเวียดนาม
ในส่วนของรูปภาพ โดยมีหัวข้อการสร้างแบนเนอร์โฆษณา AI จะออกแบบแบนเนอร์โฆษณาโดยอัตโนมัติตามข้อมูลอธิบายที่กำหนดให้
ด้วยปัญหาการสร้างเพลงพื้นหลัง – ในด้านเสียง โมเดล AI จำเป็นต้อง “สร้าง” เพลงพื้นหลังโดยอิงตามข้อกำหนดของทำนอง เครื่องดนตรี ประเภทเพลง ฯลฯ ข้อกำหนดอินพุตทั้งหมดสำหรับปัญหาทั้ง 3 ข้อข้างต้นแสดงอยู่ในรูปแบบข้อความ
ปัญหาทั้งสามประการในการแข่งขันปีนี้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์ Generative AI ซึ่งเป็นกระแสเทคโนโลยีที่กำลังได้รับความสนใจทั่วโลก ด้วย Generative AI นักวิทยาศาสตร์ คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์จะก้าวไปสู่การผลิตเนื้อหาด้วยตนเองแบบเดียวกับที่มนุษย์ทำ
นี่เป็นการพัฒนา AI ที่ก้าวล้ำ โดยเป็นการเปลี่ยนผ่านจากโมเดล AI สำหรับการวิเคราะห์และจำแนกข้อมูลแบบดั้งเดิมไปเป็น AI ที่สร้างเนื้อหาเพื่อรองรับชีวิตมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพในอนาคต
Generative AI เป็นแนวโน้ม AI ใหม่ไม่เพียงแต่ในเวียดนามเท่านั้นแต่ทั่ว โลก ดังนั้นหัวข้อของปีนี้จึงถือว่าท้าทายกว่าครั้งก่อนๆ
ดร. เชา ถั่น ดึ๊ก หัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Zalo AI กล่าวว่า ในแต่ละปี ผู้เข้าแข่งขันสามารถเริ่มต้นสร้างโซลูชันของตนเองได้ และมีโอกาสสูงที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดี ในปีนี้ ทีมต่างๆ จำเป็นต้องลงทุนทั้งในด้านการวิจัยและการฝึกอบรม
“ทีมแข่งขันควรสำรวจและวิจัยแบบจำลองที่เหมาะสม แล้วจึงสร้างโซลูชันจากตรงนั้น AI เชิงกำเนิดยังต้องการข้อกำหนดบางประการสำหรับเครื่องฝึกอบรม ดังนั้นพวกเขาจึงต้องกำหนดทิศทางของตนเองให้เหมาะสมกับสภาพการณ์ปัจจุบัน” ดร. เชา แถ่ง ดึ๊ก อธิบายเพิ่มเติม
นอกจากนี้ แต่ละโจทย์ยังมีความท้าทายเฉพาะตัวสำหรับทีมที่เข้าแข่งขัน ในโจทย์การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา โมเดล AI ไม่เพียงแต่ต้องเข้าใจและตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังต้องมีความสามารถในการใช้เหตุผลและแก้ปัญหาได้ด้วย
ในปัญหาการสร้างแบนเนอร์โฆษณา โมเดล AI จะแข่งขันกันสร้างภาพ ซึ่งเป็นงานที่ยากเมื่อความคิดสร้างสรรค์ไม่มีขอบเขต และการประเมินผลไม่ใช่เรื่องง่ายแม้แต่สำหรับมนุษย์
ในทำนองเดียวกัน ในหัวข้อการสร้างดนตรีประกอบ เสียงโดยทั่วไปและดนตรีโดยเฉพาะ เป็นสิ่งที่มนุษย์สัมผัสได้เพียงแต่มองไม่เห็นหรือสัมผัสไม่ได้ ดังนั้น การจะปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมที่สุดจึงเป็นเรื่องที่ต้องอาศัย "สมอง" ของทีมที่เลือกหัวข้อนี้
โดยเลือก Generative AI เป็นหัวข้อหลักในการแข่งขันในปีนี้ พร้อมรางวัลมูลค่าสูงถึง 15,000 เหรียญสหรัฐและชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพ Zalo AI หวังว่านักศึกษาและกลุ่มนักวิจัยขนาดเล็กสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็นและมีแรงจูงใจมากขึ้นในการพัฒนาโมเดล Generative AI
การส่งเสริมแนวโน้มนี้ในชุมชน AI ไม่เพียงแต่จำกัดอยู่เฉพาะบริษัทใหญ่ที่มีศักยภาพสูงเท่านั้น ช่วยให้เวียดนามมีโอกาสมากขึ้นในการตามทันคลื่นเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ของโลก
ผู้จัดงานการแข่งขันอธิบายเรื่องนี้ว่า ยิ่งมีบุคคลและองค์กรต่างๆ มีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนา AI มากเท่าไร ก็ยิ่งมีเหตุผลมากขึ้นที่จะคาดหวังให้มีโมเดล AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในอนาคต
“การชนะการแข่งขันไม่ได้สำคัญเท่ากับการเอาชนะใจตนเองเพื่อก้าวเดินบนเส้นทางแห่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วเต็มไปด้วยความยากลำบากและความท้าทาย เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่า Zalo AI Challenge จะช่วยสร้างแรงบันดาลใจและสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้ที่กำลังก้าวเดินบนเส้นทางนี้ เราเชื่อว่างานวิจัยในอนาคตจะเป็นแรงบันดาลใจให้เดินหน้าและสร้างสรรค์ผลงานให้ดียิ่งขึ้นในอนาคต” คุณดุ๊กกล่าวเสริม
นอกจากนี้ การมีส่วนร่วมและการเรียนรู้ของชุมชนก็มีความสำคัญเท่าเทียมกันในการส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรม AI ของเวียดนาม กลุ่มวิจัยสามารถแบ่งปันผลลัพธ์เพื่อสร้างแรงจูงใจในการแข่งขันและพัฒนาแบบจำลองสำหรับกลุ่มอื่นๆ ขณะเดียวกัน ทั้งสองฝ่ายก็เรียนรู้และสืบทอดประสบการณ์จากกันและกัน
ด้วยเหตุนี้ Zalo AI Challenge จึงเลือกใช้รูปแบบ Kaggle และคงรูปแบบเดิมไว้ตลอด 6 ครั้งที่จัดการแข่งขัน ระหว่างการแข่งขัน ทีมที่เข้าแข่งขันจะอัปเดตผลการแข่งขันของตนเองอย่างต่อเนื่องบน Leaderboard Ranking เพื่อให้สามารถตรวจสอบกระบวนการฝึกฝนของกันและกันแบบเรียลไทม์ได้
ในเวลาเดียวกัน หลังจากการแข่งขันสิ้นสุดลง Zalo AI ยังคงสนับสนุนให้ทีมต่างๆ แบ่งปันโซลูชันของตนกับชุมชน AI ภายในกรอบงาน Zalo AI Summit หรือบนฟอรัมเทคโนโลยีของเวียดนาม
Zalo AI จะสนับสนุนการฝึกอบรมข้อมูลจากการแข่งขัน เพื่อให้ทีมผู้เข้าแข่งขันและชุมชน AI โดยรวมสามารถทำการวิจัยต่อไปได้ การเตรียมชุดข้อมูลก็เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเช่นกัน ด้วยความปรารถนาที่จะช่วยให้บุคลากรด้าน AI มีชุดข้อมูลที่มีคุณภาพ
ในปีนี้ชุดข้อมูลของ Zalo AI มุ่งเน้นไปที่มาตรฐานทางวิชาการมากขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
นอกเหนือจากเจ้าหน้าที่อาวุโสของ Zalo AI แล้ว ผู้เข้าแข่งขันยังได้รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำ เช่น ศาสตราจารย์ Nguyen Le Minh ผู้อำนวยการศูนย์วิจัย Interpretable AI ที่สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงแห่งญี่ปุ่น (JAIST), ศาสตราจารย์ Tran Thanh Long รองคณบดี ผู้อำนวยการวิจัย คณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัย Warwick (สหราชอาณาจักร) และดร. Ngo Duc Thanh หัวหน้าคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศนครโฮจิมินห์
การแข่งขันจะเปิดอย่างเป็นทางการในวันที่ 6 พฤศจิกายน 2566 และกำหนดส่งผลงานชุดข้อมูลการฝึกอบรมจะสิ้นสุดในวันที่ 1 ธันวาคม 2566 ในระหว่างนี้ ผลการแข่งขันของแต่ละทีมจะเผยแพร่สู่สาธารณะบนกระดานผู้นำ หลังจากนั้น แบบจำลองของทีมที่เข้าแข่งขันจะได้รับการทดสอบบนชุดข้อมูลที่แตกต่างจากข้อมูลการฝึกอบรมเดิม และผลการแข่งขันขั้นสุดท้ายจะคำนวณจากผลลัพธ์ของแบบจำลองบนชุดข้อมูลนี้ ทีมที่ชนะจะได้ร่วมแบ่งปันโซลูชั่นของพวกเขาในงาน Zalo AI Summit 2023
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)