Meta CEO'su Mark Zuckerberg (Fotoğraf: Reuters).
Bu açıklama, Meta'nın yapay zekanın gelişimine ilişkin vizyonunu yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda bu teknolojinin tüm teknoloji sektöründe, özellikle de lider teknoloji şirketlerinde (Büyük Teknoloji) yarattığı derin değişiklikleri de gösteriyor.
Zuckerberg, günümüz girişimcileri için yapay zeka gibi güçlü araçlardan yararlanmanın, 20 yıl önce Facebook'u kurduğunda sahip olmadığı bir avantaj olduğunu vurguladı.
Yapay zekanın, mevcut kurucuların daha yalın ekiplerle daha fazlasını başarmalarına yardımcı olacağına, temel fikirlere odaklanmalarına ve küresel çapta daha kaliteli ürünler yaratmalarına olanak sağlayacağına inanıyor.
Zuckerberg, yapay zekanın özel etkisine ilişkin yorumlarında, Ocak ayında Joe Rogan Experience podcast'inde, bu yıl itibarıyla Meta ve bu alanda araştırma yapan diğer şirketlerin, verimli bir şekilde kod yazabilen, orta düzey bir mühendisin performansına eşdeğer yapay zeka sistemlerine sahip olmalarının muhtemel olduğunu söyledi.
Ancak yapay zekayı mühendislikte uygulamanın zorlukları da var. Cambridge Üniversitesi'nde yapay zeka araştırmacısı olan Harry Law, yapay zekanın kullanım kolaylığının "iki ucu keskin kılıç" olduğu konusunda uyarıyor.
Yeni başlayanların hızlı ilerlemesine yardımcı olabilirken, sistem mimarisine ve performansına hakim olmalarını engelleme riski taşır.
Ayrıca kodlamada yapay zekanın aşırı kullanılmasının ölçeklendirilmesinin ve hata ayıklamasının zor olabileceğini ve titiz kod inceleme süreçleri olmadan potansiyel olarak güvenlik açıklarını ortaya çıkarabileceğini belirtti.
Bu endişelere rağmen teknoloji şirketleri operasyonel verimliliği artırmak için yapay zekayı aktif olarak keşfetmeye ve uygulamaya devam ediyor.
Mart ayında CNBC'ye verdiği röportajda Y Combinator CEO'su Garry Tan, "kodlama ortamının" yeni kurulan şirketlerin daha yalın hale gelmesine yardımcı olacağını ve küçük mühendis ekiplerinin daha önce çok daha büyük ekipler gerektiren işleri tamamlamasına olanak sağlayacağını söyledi.
"Vibe kodlama" terimi, OpenAI'nin kurucu ortağı Andrej Karpathy tarafından, yapay zeka modelleriyle sezgisel ve hızlı etkileşime dayalı bir yazılım geliştirme yaklaşımını tanımlamak için ortaya atıldı.
Shopify CEO'su Tobi Lütke, yöneticilerin yeni işe alımları önermeden önce yapay zekanın işi daha iyi yapamayacağını kanıtlamasını bile istiyor. Anthropic'in kurucu ortağı ve CEO'su Dario Amodei, yapay zekanın önümüzdeki 12 ay içinde "temelde tüm kodu yazabileceğini" öngörüyor.
Google, yapay zekanın yazılım geliştirmede de somut bir etkisi olduğunu görüyor. Şirketin CEO'su Sundar Pichai, şirketteki yeni kodların %25'inden fazlasının yapay zeka tarafından oluşturulup mühendisler tarafından incelendiğini, bunun da üretkenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırdığını açıkladı.
OpenAI CEO'su Sam Altman da bu yılın sonuna kadar yazılım mühendisliğinde önemli değişiklikler bekliyor.
Yapay zekanın büyük teknoloji şirketlerinde çalışanların işlerini desteklemek, hızlandırmak ve hatta değiştirmek için kullanılması eğilimi, son yıllarda operasyonel verimliliğe daha fazla odaklanılmasıyla örtüşüyor.
Meta'nın 2023'ü "Verimlilik Yılı" ilan etmesi ve sektördeki birçok şirkette yaşanan işten çıkarma dalgası, bu değişimi vurguluyor. Şirketler, organizasyon yapılarını optimize etmeye ve en düşük performans gösterenleri ortadan kaldırmaya odaklanıyor.
Mark Zuckerberg'in yapay zekanın Meta'daki mühendislerin yerini alma potansiyeli hakkındaki yorumları, teknoloji sektöründe gerçekleşen değişimlerin daha büyük resminin sadece bir parçası.
Yapay zekâ, üretkenliği ve verimliliği artırmanın yanı sıra, iş gücü ve geleneksel çalışma yöntemleri için de yeni zorluklar ortaya çıkarıyor. Büyük teknoloji şirketlerinin yapay zekâyı aktif olarak uygulaması ve araştırması, yazılım geliştirme sürecinde insanların rolünün giderek değişeceği bir geleceği gösteriyor.
Kaynak: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
Yorum (0)