Sağlık sektöründe yapay zekâ hala birçok zorlukla karşı karşıya.

"Yapay zekâ (YZ), özellikle tanı, prognoz ve tedavi kararı destek sistemlerinde olmak üzere, klinik kardiyolojide yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, YZ'nin iç hastalıkları pratiğindeki uygulaması şeffaflık, güvenilirlik ve etik kaygılar nedeniyle sınırlıdır."

Bu bilgi, 25 Ekim'de düzenlenen ve "Modern tıpta kapsamlı yaklaşım ve yeni teknoloji" temalı hastane bilimsel konferansında Hoan My Saigon Hastanesi'nden Yüksek Lisans-Tıp Doktoru Doan Thi Thanh Nguyet tarafından paylaşıldı.

Yüksek Lisans Doan Thi Thanh Nguyet'e göre, yapay zeka kardiyolojinin birçok alanında dikkat çekici bir potansiyel göstermiştir. Kalp yetmezliğinde, PanEcho derin öğrenme sistemi, ejeksiyon fraksiyonunun otomatik olarak ölçülmesini ve kapakçık kalp hastalığının uzman düzeyinde doğrulukla tespit edilmesini sağlar. Mayo Clinic'in yapay zeka elektrokardiogram (AI EKG) algoritması, tek kanallı EKG'den asemptomatik sol ventrikül disfonksiyonunu tespit ederek, uzaktan kalp yetmezliği taraması olasılığını ortaya koymaktadır.

Doktor, hastaya MR çekimi yapmaya hazırlanıyor.

Koroner arter hastalığında, yapay zekâ kullanarak koroner kalp hastalığını teşhis etmek için ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) onaylı yöntem (Cleerly ISCHEMIA), aterosklerotik plakları ölçebilir ve miyokardiyal iskemi tahmininde bulunabilir. Acil serviste, RAPIDx yapay zekâ sistemi göğüs ağrısının yönetimini destekleyerek tedavi kılavuzlarına uyumu artırmaya yardımcı olur. Yapay zekâ ayrıca rutin EKG veya giyilebilir cihazlar (Apple Watch, AliveCor) aracılığıyla latent atriyal fibrilasyonun tespitini de iyileştirir. Ek olarak, hipertansiyonda, makine öğrenimi modelleri gizli hipertansiyonu, sekonder hipertansiyonu tespit etmeye, kardiyovasküler olayları tahmin etmeye ve yoğun tedaviden fayda gören hasta gruplarını belirlemeye olanak tanır...

Ancak, yapay zekânın uygulanmasındaki zorluklar arasında veri yanlılığı, kanıt eksikliği, sınırlı yorumlanabilirlik ve belirsiz yasal çerçeve gibi önemli engeller bulunmaktadır. Ayrıca, yapay zekâya aşırı güvenmek doktorların klinik becerilerini zayıflatabilirken, veri güvenliği ve hasta gizliliği de önemli zorluklar olmaya devam etmektedir.

“Yapay zeka, kardiyovasküler riski daha doğru bir şekilde tahmin etmek için EKG, görüntüleme ve genetik verileri birleştiren çok modlu öğrenme modellerine doğru ilerliyor. FDA onaylı cihazlar, teletıp araçları ve hastaları simüle eden dijital ikizler, iç hastalıkları pratiğindeki uygulamaları genişletmeyi vaat ediyor,” dedi Yüksek Lisans Doan Thi Thanh Nguyet, MD.

Konferansta ayrıca, Sindirim Endoskopisi Birimi Başkanı Dr. Cao Hung Phong, yapay zekanın insan gözünün kaçırabileceği küçük lezyonları, polipleri veya erken evre kanserleri tespit etmeye yardımcı olabileceğini söyledi. Yapay zeka sadece tespit ile sınırlı kalmıyor, aynı zamanda lezyonların doğasının sınıflandırılmasını da destekleyerek doktorların doğru tedavi kararları almasına yardımcı oluyor. Buna ek olarak, yapay zeka endoskopik süreci standartlaştırmaya, görüntü kalitesini iyileştirmeye, işlem süresini kısaltmaya ve genç insan kaynaklarının eğitimini desteklemeye de katkıda bulunuyor.

Tanısal Görüntüleme Bölümü'nden Bay Nguyen Huu Thinh'e göre, otomatik yapay zeka teknolojisi, BT görüntülerini analiz edecek, akciğer nodüllerini yüksek doğrulukla arayacak ve nicelendirecek ve net ve tutarlı evre değerlendirmesi sağlamak için Akciğer-RADS standartlarına (akciğer kanseri tarama sistemi) göre sınıflandırmayı destekleyecektir. Yazılım, taramalardan önceki ve sonraki görüntüleri doğrudan karşılaştırma yeteneğiyle, yalnızca boyut veya morfolojideki değişiklikleri izlemekle kalmaz, aynı zamanda büyüme hızını ve büyüme indeksini otomatik olarak güncelleyerek doktorların zamandan tasarruf etmelerine, güvenilirliği artırmalarına ve klinik kararlara daha fazla odaklanmalarına yardımcı olur.

"Modern tıpta kapsamlı yaklaşım ve yeni teknoloji" temalı 2025 yıllık hastane bilimsel konferansında, kardiyovasküler, sindirim sistemi, endoskopi, ortopedik travma - omurga, nöroloji - inme, tanısal görüntüleme, onkoloji, yoğun bakım, üroloji, beslenme, hemşirelik gibi birçok önemli alanı kapsayan 31 ayrıntılı araştırma konusuna ilişkin raporlar yer almaktadır.

Hoan My Saigon Hastanesi Direktörü Dr. Nguyen Ngoc Bao Long'a göre, konferans, hastanedeki tıbbi muayene ve tedavi faaliyetlerinde tıp bilgisi ve modern teknolojinin uygulanması sürecinin bir sonucu olarak çok boyutlu bir bilimsel bakış açısı sunmaktadır.

THANH SON

Kaynak: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html