Sağlık sektöründe yapay zekâ hala birçok zorlukla karşı karşıya.

"Yapay zekâ (YZ), özellikle tanı, prognoz ve tedavi kararı destek sistemlerinde olmak üzere, klinik kardiyolojide yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, YZ'nin iç hastalıkları pratiğindeki uygulaması şeffaflık, güvenilirlik ve etik kaygılar nedeniyle sınırlıdır."

Bu bilgi, Hoan My Saigon Hastanesi'nden Yüksek Lisans Doktoru Doan Thi Thanh Nguyet tarafından, 25 Ekim'de düzenlenen "Modern Tıpta Kapsamlı Yaklaşım ve Yeni Teknolojiler" temalı bilimsel konferansta paylaşıldı.

Yüksek Lisans Doktoru Doan Thi Thanh Nguyet'e göre, yapay zeka kardiyolojinin birçok alanında olağanüstü bir potansiyel göstermiştir. Kalp yetmezliğinde, PanEcho derin öğrenme sistemi, ejeksiyon fraksiyonunun otomatik olarak ölçülmesini ve kapakçık kalp hastalığının uzmanlarla karşılaştırılabilir bir doğrulukla tespit edilmesini sağlar. Mayo Clinic'in yapay zeka elektrokardiogram (AI EKG) algoritması, tek kanallı EKG'lerden asemptomatik sol ventrikül disfonksiyonunu tespit ederek, uzaktan kalp yetmezliği taraması olasılığını ortaya koymaktadır.

Doktor, hastaya MR çekimi yapmaya hazırlanıyor.

Koroner arter hastalığında, ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) tarafından onaylanan yapay zeka destekli koroner kalp hastalığı tanısı (Cleerly ISCHEMIA), aterosklerotik plakları ölçebilir ve miyokardiyal iskemi tahmininde bulunabilir. Acil durumlarda, RAPIDx yapay zeka sistemi göğüs ağrısının yönetilmesine yardımcı olarak tedavi kılavuzlarına uyumu artırır. Yapay zeka ayrıca rutin EKG veya giyilebilir cihazlar (Apple Watch, AliveCor) aracılığıyla latent atriyal fibrilasyonun tespitini de iyileştirir. Dahası, hipertansiyonda, makine öğrenimi modelleri gizli hipertansiyonun, sekonder hipertansiyonun tespitini, kardiyovasküler olayların tahminini ve agresif tedaviden fayda gören hasta gruplarının belirlenmesini sağlar.

Ancak, yapay zekânın uygulanmasındaki zorluklar arasında veri yanlılığı, kanıt eksikliği, sınırlı yorumlanabilirlik ve net bir yasal çerçevenin olmaması gibi önemli engeller yer almaktadır. Dahası, yapay zekâya aşırı güvenmek hekimlerin klinik becerilerini zayıflatabilirken, veri güvenliği ve hasta gizliliği de önemli zorluklar olmaya devam etmektedir.

"Yapay zeka, kardiyovasküler riski daha doğru bir şekilde tahmin etmek için EKG, görüntüleme ve genetik verileri birleştiren çok modlu öğrenme modellerine doğru ilerliyor. FDA onaylı cihazlar, teletıp araçları ve dijital hasta simülatörleri, iç hastalıkları pratiğindeki uygulamaları genişletmeyi vaat ediyor," dedi Yüksek Lisans Doktoru Doan Thi Thanh Nguyet.

Konferansta ayrıca, Gastrointestinal Endoskopi Birimi Başkanı Dr. Cao Hung Phong, yapay zekanın insan gözünün kaçırabileceği küçük lezyonları, polipleri veya erken evre kanserleri tespit etmeye yardımcı olabileceğini belirtti. Tespitin ötesinde, yapay zeka lezyonların doğasını sınıflandırmaya da yardımcı olarak doktorların doğru tedavi kararları almasına olanak tanır. Dahası, yapay zeka endoskopi prosedürlerinin standardizasyonuna, görüntü kalitesinin iyileştirilmesine, işlem sürelerinin kısaltılmasına ve genç profesyonellerin eğitimine destek olmaya katkıda bulunur.

Tanısal Görüntüleme Bölümü'nden Dr. Nguyen Huu Thinh'e göre, yapay zeka teknolojisi, BT görüntülerini otomatik olarak analiz edecek, akciğer nodüllerini yüksek doğrulukla arayacak ve nicelendirecek ve Akciğer-RADS standardına (akciğer kanseri tarama sistemi) göre sınıflandırmayı destekleyerek net ve tutarlı evreleme değerlendirmeleri sağlamaya yardımcı olacaktır. Önceki ve sonraki taramalardan elde edilen görüntüleri doğrudan karşılaştırma yeteneğiyle, yazılım yalnızca boyut veya morfolojideki değişiklikleri izlemeye olanak sağlamakla kalmaz, aynı zamanda büyüme hızını ve büyüme indeksini otomatik olarak güncelleyerek doktorların zamandan tasarruf etmesini, güvenilirliği artırmasını ve klinik kararlara daha fazla odaklanmalarını sağlar.

Hastanenin 2025 yılı yıllık bilimsel konferansı, "Modern Tıpta Kapsamlı Yaklaşım ve Yeni Teknolojiler" temasıyla, kardiyoloji, gastroenteroloji, endoskopi, ortopedi - omurga cerrahisi, nöroloji - inme, tanısal görüntüleme, onkoloji, yoğun bakım, üroloji, beslenme, hemşirelik vb. birçok önemli alanı kapsayan 31 ayrıntılı araştırma konusunun sunumuna yer verdi.

Hoan My Saigon Hastanesi Direktörü Dr. Nguyen Ngoc Bao Long'a göre, konferans, hastanenin tanı ve tedavi faaliyetlerinde tıbbi bilgi ve modern teknolojinin uygulanmasından kaynaklanan çok yönlü bir bilimsel bakış açısı sağladı.

THANH SON

Kaynak: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html