Doktorlar, kanser tedavisi sırasında yan etkileri tahmin etmek için yapay zekaya 'güveniyorlar'.

Bác sĩ đang đọc kết quả chụp nhũ ảnh cho bệnh nhân - Ảnh: Rui Vieira/PA — Doktor, bir hastanın mamografi sonuçlarını inceliyor - Fotoğraf: Rui Vieira/PA

Uluslararası bir doktor, bilim insanı ve araştırmacı ekibi, cerrahi ve radyoterapi de dahil olmak üzere tedavi sonrasında hangi meme kanseri hastalarının yan etki yaşama riskinin daha yüksek olduğunu tahmin edebilen bir yapay zeka (YZ) aracı tasarladı.

The Guardian'ın 20 Mart tarihli haberine göre, İngiltere, Fransa ve Hollanda'da test edilen teknoloji, doktorların ve hastaların daha bilinçli tedavi seçimleri yapmalarına yardımcı olabilir.

Her yıl dünya genelinde yaklaşık 2 milyon kadına meme kanseri teşhisi konuluyor; bu, çoğu ülkede kadınlar arasında en yaygın kanser türü. Daha iyi anlama, erken teşhis ve çeşitli tedavi seçenekleri sayesinde meme kanseri hayatta kalma oranları sürekli artıyor.

Ancak bazı hastalarda tedavi sonrasında cilt değişiklikleri, yara izi oluşumu, lenfödem (kolda şişme ve ağrı) ve hatta radyoterapiye bağlı kalp hasarı gibi yan etkiler görülmektedir.

"Bu nedenle, doktorları ve meme kanseri hastalarını ameliyat ve radyoterapi sonrası kronik kol şişmesi ve ağrı riski konusunda bilgilendirmek için bir yapay zeka aracı geliştirdik. Radyoterapi tedavilerini seçmelerine ve yan etkileri azaltmalarına yardımcı olmayı umuyoruz," dedi Leicester Üniversitesi'nden (İngiltere) Dr. Tim Rattay.

Yapay zekâ aracı, 6.361 meme kanseri hastasından elde edilen veriler kullanılarak ameliyat ve radyoterapi sonrasında üç yıla kadar lenfödemi tahmin etmek üzere eğitildi. Lenfödem riski yüksek teşhisi konulan hastalara, tedavi sırasında ve sonrasında alternatif tedaviler veya destekleyici önlemler (örneğin, şişmeyi sınırlamak için kol desteği takmak gibi) önerilebilir.

Bu araç, lenfödem vakalarının yaklaşık %81,6'sını doğru bir şekilde tahmin etmiş ve tedavi sonrası lenfödem geliştirmeyecek hastaların yaklaşık %72,9'unu doğru bir şekilde belirlemiştir. Aracın genel tahmin doğruluğu %73,4'tür.

Ekip, kardiyovasküler ve cilt hasarı da dahil olmak üzere diğer yan etkileri tahmin edebilecek bir araç geliştirmek için çalışıyor. İki yıllık bir klinik çalışma olan Pre-Act projesi için 780 meme kanseri hastası toplamayı umuyorlar.

Vietnam, 'yapay zeka devi' olma potansiyeline sahip.

Meta Group'un (Facebook'un ana şirketi) Güneydoğu Asya Kamu Politikaları Direktörü Rafael Frankel, Vietnam'da yapay zekanın (YZ) gelişimine olan güvenini dile getirdi ve yerel yönetimden beklentilerini özetledi.

[reklam_2]
Kaynak