Bu etkinlikte DeepSeek, en önemlisi şirketin yapay zeka eğitimi ve çıkarım iş yükleri için kullandığı Fire-Flyer Dosya Sistemi (3FS) olmak üzere, gelişmiş yazılım depolarından beşini duyurdu.
DeepSeek, yapay zeka teknolojisinde birçok çığır açan buluşa imza attı.
Yapay zeka görevlerini optimize etmek için tasarlanan 3FS dosya sistemi, alanında birçok uzmanın dikkatini çekmiştir. Bu teknoloji, modern katı hal depolama birimlerinin ve RDMA ağlarının özelliklerinden yararlanarak, dağıtılmış uygulamaların dağıtımını basitleştiren paylaşımlı bir depolama katmanı oluşturur. Tom's Hardware'deki uzmanlar, 3FS kodunun okuma önbelleklemesi olmadan çalıştığını ve rastgele okuma isteklerine öncelik verdiğini takdir etmektedir.
3FS, DeepSeek'in getirdiği devrimdir.
Tom's Hardware'a göre, bu, sunuculardan sık sık veri alan yapay zeka modelleri için çok önemlidir. Sonuç olarak, bu dağıtılmış dosya sistemi, 180 düğümlü bir kümede çalışırken saniyede 6,6 TiB'ye kadar ve 25 düğümlü bir kümede GraySort kıyaslamasında dakikada 3,66 TiB'ye kadar toplam okuma verimi elde edebilmektedir.
Yeni kurulan Perspective AI şirketi de bu ölçütleri "bir sonraki seviye" olarak nitelendirerek, 3FS'yi yapay zeka ve araştırmayla ilgili veri yoğun iş yükleri için potansiyel bir devrim olarak tanımladı.
DeepSeek nedir ve arkasında kimler var?
Geçtiğimiz yaz yayınlanan bir makalede, DeepSeek araştırmacıları özel Fire-Flyer 2 yapay zeka yüksek performanslı bilgi işlem mimarilerinin özelliklerini sundular. 3FS ve yazılım yığınındaki diğer unsurlar sayesinde DeepSeek, Nvidia'nın DGX-A100 sunucusunun performansının %80'ine, maliyetinin sadece %50'si ve güç tüketiminin %40 daha azıyla ulaştı.
DeepSeek, Açık Kaynak Haftası aracılığıyla şeffaflığı ve topluluk odaklı yeniliği vurgulamayı ve FlashMLA, DeepEP ve DeepGEMM gibi projeler de dahil olmak üzere çok sayıda yazılım ürününü açık kaynak kodlu depolar olarak yayınlamayı hedefliyor.
[reklam_2]
Kaynak: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm
Yorum (0)