Bilişim personeline olan 'ihtiyaca' yanıt vermek.

GD&TĐ - Hızla gelişen yapay zekâ (YZ) çağında, Bilgi Teknolojileri sektöründeki iş fırsatları öğrenciler ve veliler için büyük bir endişe kaynağıdır.

Báo Giáo dục và Thời đại•22/05/2026

Yükseköğretim kurumları, öğrencilerin ve işgücü piyasasının öğrenme ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl uyum sağlıyor?

Öğrenciler için çok sayıda fırsat mevcuttur.

Eğitim Yönetimi Akademisi Bilgi Teknolojileri ve İletişim Bölümü Başkanı Dr. Do Viet Tuan, önümüzdeki birkaç yıl içinde bilgi teknolojileri alanında en az 500.000 daha fazla çalışana ihtiyaç duyulacağını öngörüyor. Bu alandaki çalışanların 2024 yılındaki ortalama maaşlarının 1.100 ila 3.000 dolar arasında olacağı tahmin ediliyor. Yapay zeka ve siber güvenlik gibi belirli alanlardaki uzmanlar ise 10.000 dolara kadar olağanüstü yüksek maaşlar kazanabilirler.

Son yıllarda birçok yükseköğretim kurumu, bilişim teknolojileriyle ilgili yeni bölümler açmış, mevcut bölümleri genişletmiş ve geliştirmiş, aynı zamanda öğrencilerin ihtiyaçlarını karşılamak ve işgücü piyasasına uyum sağlamak amacıyla yeni gereksinimlere yönelik eğitim programlarında yenilikler yapmıştır.

Dr. Do Viet Tuan'a göre, Eğitim Yönetimi Akademisi, yapay zekânın (YZ) gelişim trendlerine ve işgücü piyasasının yeni taleplerine uyum sağlamayı amaçlayan beş stratejik eylem grubuna dayalı bir eğitim programı geliştirme ve uygulama planı oluşturmuştur. Birincisi, dijital yetkinliklerin geliştirilmesine odaklanacak şekilde eğitim hedeflerini güncellemektedir. İkincisi, eğitim programını daha esnek ve disiplinler arası olacak şekilde yeniden tasarlamaktadır. YZ , sağlık , finans, eğitim, mühendislik ve hukuk gibi birçok alanla birleşmektedir. Bu nedenle, öğrencilerin uyum sağlamak için disiplinler arası çalışma becerilerine ihtiyaçları vardır.

Üçüncüsü, dijital altyapı ve akıllı bir öğrenme ekosistemi geliştirmeye yatırım yapın. Buna göre, öğrencilerin yapay zekâ ile çalışan işletmelerin gerçek dünya çalışma ortamını yansıtan dijitalleştirilmiş bir ortamda öğrenmeleri gerekiyor. Dördüncüsü, öğretim kadrosunun yeniden eğitilmesi ve kapasitesinin artırılması gerekiyor. Beşincisi, işletmelerle bağlantı kurun ve bir inovasyon ekosistemi oluşturun.

2026 yılında Thang Long Üniversitesi, tüm eğitim programını gözden geçirip, düzenleyip güncelleyerek, tüm kurs için aynı öğrenim ücretini korurken, eğitim süresini 4 yıldan 3 veya 3,5 yıla indirdi ve işgücü piyasasının taleplerini karşılamak için içeriğe eklemeler yaptı.

Eğitim ve kalite güvencesi danışmanı ve Kabul Kurulu'nun daimi üyesi Dr. Nguyen Thi Thu Ha, üniversitenin öğrencilerin dijital teknoloji yeteneklerini güçlendirdiğini belirtti. Örneğin, İşletme bölümü Modern Yönetim, Dijital Yönetim ve Dijital İşletme alanlarındaki uzmanlığını artırıyor. Pazarlama bölümü Dijital Pazarlamaya odaklanmasını güçlendiriyor. Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi bölümü Dijital Lojistik alanına odaklanmasını güçlendiriyor. Ya da Finans ve Bankacılık bölümü Fintech (Finansal Teknoloji) alanına odaklanmasını güçlendiriyor.

Dr. Nguyen Thi Thu Ha, eğitim programlarının öğrencilere hem iş piyasasının gereksinimlerini karşılayan alanla ilgili derinlemesine bilgi hem de dijital teknolojiye hakim olma yeteneği kazandıracağını, böylece profesyonel ve dijital beceriler konusunda tam donanımlı olarak iş piyasasına güvenle girebileceklerini belirtti.

Üniversite müfredatında yenilikler yapıyor.

Şu anda CMC Üniversitesi'ndeki (Hanoi) tüm teknoloji programları ABD standartlarına göre tasarlanmış olup pratik ve gerçek dünya odaklıdır. Bilgi Teknolojileri ve İletişim Fakültesi Başkanı Doçent Dr. Vu Viet Vu, geçen akademik yıldan bu yana üniversitenin faaliyetlerinin çeşitli alanlarında yapay zekayı proaktif olarak uyguladığını belirtti. Eğitimde, öğrenciler kayıt olduklarında yapay zeka destekli bir öğretim asistanı sistemi tarafından desteklenmektedir. Bu, üniversitenin eğitim sürecinde önemli bir değişikliktir.

Yapay zekâ, özellikle bilişim teknolojisi programlarında, yükseköğretimde derin değişiklikler yaratıyor. Dr. Do Viet Tuan, yapay zekânın eğitim organizasyon modelini etkilediğini gözlemliyor. Birçok üniversite, eğitimi uzmanlaştırmak ve gerçekliğe uyarlanabilirliğini artırmak amacıyla yapay zekâ, veri bilimi ve yapay zekâ gibi yeni bölümler açmaya başladı.

Dahası, yapay zeka okullar ve işletmeler arasında yakın iş birliğini teşvik ederek, karma öğrenme modelleri, uygulamalı öğrenme ve proje tabanlı öğrenmenin geliştirilmesini kolaylaştırır ve öğrencilerin mezuniyet sonrası iş yerinde uygulama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.

Yapay zekâ, eğitim programlarının içeriğini doğrudan etkiliyor. Yapay zekânın hızlı gelişimi, üniversiteleri müfredatlarını güncellemeye ve işgücü piyasasının yeni taleplerini karşılayacak şekilde yeniden yapılandırmaya zorluyor.

Daha önce, bilgi teknolojisi programları ağırlıklı olarak C, C++, Java ile programlama, veritabanı yönetimi veya temel algoritmalar gibi geleneksel içeriklere odaklanıyordu. Ancak yapay zeka patlaması bağlamında, makine öğrenimi, derin öğrenme, veri mühendisliği, akıllı model geliştirme ve otomatik sistem oluşturma ile ilgili içeriklere giderek daha fazla önem verilmektedir.

Dahası, bir zamanlar merkezi öneme sahip olan işletim sistemleri veya bilgisayar ağları gibi konular, yavaş yavaş yapay zeka uygulama geliştirme ve bulut-yapay zeka entegrasyonu gibi konulara yerini bırakıyor.

Dr. Do Viet Tuan'a göre, yapay zeka öğretim yöntemlerinde yeniliği teşvik ediyor. Yapay zeka, geleneksel öğretim yöntemlerini modern öğrenme modellerine dönüştürmeye katkıda bulunuyor. Yapay zeka entegre edilmiş çevrimiçi öğrenme platformları aracılığıyla kişiselleştirilmiş öğrenme giderek daha popüler hale geliyor.

Dahası, yapay zeka teknolojisi değerlendirme ve test süreçlerinde otomasyonu desteklemenin yanı sıra proje tabanlı öğrenme yöntemlerinin uygulanmasını geliştirerek öğrencilerin pratik becerilerini daha etkili bir şekilde geliştirmelerine yardımcı olmaktadır. Buna ek olarak, gerekli olan çıktı becerileri de değişmektedir.

Yukarıdaki duruma dayanarak, Dr. Do Viet Tuan, bilişim teknolojisi öğrencilerinin yeni işe alım taleplerini karşılamak için yapay zekâ ile ilgili daha derinlemesine beceriler edinmeleri gerektiğini vurguladı. Daha önce öğrenim ağırlıklı olarak veritabanı yönetimi etrafında dönerken, artık büyük veri işleme, veri analizi ve akıllı veri sistemi yönetimi bilgisi olmazsa olmaz hale geldi.

Benzer şekilde, geleneksel bilgi güvenliği becerileri yapay zeka tabanlı güvenlik alanına doğru genişliyor ve öğrencilerin hem algoritmaları hem de akıllı sistemlerdeki güvenlik tehditlerini kapsamlı bir şekilde anlamalarını gerektiriyor.

Şu anda, yüksek işe alım talebi olan bilgi teknolojisi alanları arasında yapay zeka ve makine öğrenimi; siber güvenlik; veri bilimi, yazılım geliştirme, mobil uygulamalar ve blok zinciri teknolojisi yer almaktadır. Thang Long Üniversitesi Matematik ve Uygulamalı Bilimler Enstitüsü Direktörü ve Bilgi Teknolojisi Fakültesi Başkanı Profesör Ha Huy Khoai, üniversitedeki diğer birçok eğitim programına kıyasla bilgi teknolojisi öğrencilerinin nispeten daha kolay iş bulma olasılığına sahip olduğunu belirtti. Birçok öğrenci üçüncü veya dördüncü sınıfta iş bulmuştur. Bu, bu alanda insan kaynaklarına olan talebin çok yüksek olduğunu göstermektedir.

2026 yılında yürürlüğe girecek üniversiteye giriş yönetmelikleriyle ilgili olarak Profesör Ha Huy Khoai, adaylara yeteneklerine ve ilgi alanlarına uygun bir bölüm seçmelerini tavsiye etti. Uzun vadeli bir kariyer hedeflemek ve mesleki olarak gelişmek için öğrencilerin seçtikleri alana gerçek bir tutku duymaları, böylece öz-öğrenme ruhunu korumaları ve becerilerini sürekli geliştirmeleri gerektiğini belirtti.

Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html