Robotik alanında çığır açan bir gelişme.

Robotik kol, beynini kullanarak otomatik olarak kahve demlemeyi öğreniyor. Fotoğraf: Fiziksel Zeka .

Robotik alanında önemli bir ilerleme kaydedildi; San Francisco merkezli bir teknoloji girişimi olan Physical Intelligence, "π0.7" adlı yeni bir yapay zeka modelini duyurdu.

Bu modelin en büyük farkı, "birleştirme yoluyla genelleme" yeteneğinde yatmaktadır. Bu, robotun artık sadece kendisine öğretilenleri mekanik olarak tekrar etmediği, aynı zamanda yeni durumları çözmek için bağımsız olarak akıl yürütebildiği anlamına gelir.

Gerçek dünya testlerinde araştırmacılar şaşırtıcı sonuçlara tanık oldular. En dikkat çekici olanı ise, daha önce hiç hava fritözü kullanmak üzere eğitilmemiş bir robot kolun, tatlı patatesleri bağımsız olarak pişirebilmesiydi.

Bu robot, kapağı açmayı, içine yiyecek koymayı ve cihazı doğru bir şekilde çalıştırmayı bağımsız olarak öğrendi. Bu yetenek, GPT-4 gibi büyük dil modellerinin (LLM'ler) öğrenilen bilgilere dayanarak karmaşık soruları işleyebilmesine benzer.

Physical Intelligence, 11 milyar dolarlık değerlemeyle 1 milyar dolar yatırım toplamayı hedefliyor. Fotoğraf: Physical Intelligence.

"Modelin becerileri bu şekilde birleştirebildiğini görmek bizim için şaşırtıcı bir andı," dedi Physical Intelligence'da yapay zeka araştırmacısı olan Lucy Shi.

Robotların sürekli değişen gerçek dünya ortamına uyum sağlaması için, belirli örnek verilere ihtiyaç duymadan kendiliğinden yeni davranışlar geliştirebilme yeteneğinin çok önemli olduğunu vurguladı.

π0.7'nin bir diğer önemli avantajı, farklı donanım platformlarında gösterdiği esnekliktir. Model, bir robot kolu türünden elde edilen bilgileri, farklı fiziksel yapıya sahip başka bir robot koluna etkili bir şekilde uygulayabilir. Robot, insan müdahalesi olmadan, yeni cihazın özelliklerine uyacak şekilde kavrama açısını otomatik olarak ayarlayabilir.

Lucy Shi, farklı makine hatları arasında bilgi paylaşımı yeteneği hakkında şunları da ekledi: "Modelin, bir robottan öğrenilen stratejileri tamamen farklı bir şekle sahip başka bir robota uygulayabildiğini keşfettik."

Performans açısından, yeni model etkileyici rakamlara ulaştı. Belirli görevlerde, π0.7 yaklaşık %85,6'lık bir başarı oranı elde etti. Bu rakam, yüzlerce saatlik deneyime sahip profesyonel robot operatörlerinin elde ettiği %90,9'luk orana çok yakın. Bu başarı, çok amaçlı robotların günlük hayata daha hızlı entegrasyonu için yeni olanaklar sunuyor.

Artık eğitim çok daha kolay çünkü kullanıcılar, eskiden olduğu gibi binlerce saatlik video verisini yüklemek yerine, doğal dil komutlarıyla robotun davranışını ayarlayabiliyorlar.

Bu atılım sadece teknolojide değil, aynı zamanda küresel yatırımcıların önemli ilgisini çekmede de yatıyor. Jeff Bezos, OpenAI ve Thrive Capital'in desteğiyle Physical Intelligence'ın değeri şu anda 2 milyar dolar .

Şirketin amacı, gerçek dünyada herhangi bir fiziksel görevi yerine getirmek üzere her tür robotu kontrol edebilen birleşik bir "beyin" yaratmaktır. Bu, yapay zekayı bilgisayar ekranlarının ötesine taşıyarak karmaşık görevlerde insanlara gerçekten etki etme ve yardımcı olma yolunda önemli bir atılım olarak kabul ediliyor.

Kaynak: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html