Elon Musk ve Jensen Huang, yapay zekanın işler üzerindeki etkisi konusunda fikir ayrılığına düştü

ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının bazı işleri gereksiz hale getirip ortadan kaldırması bekleniyor. Ancak, yapay zekanın uzun vadede iş piyasası üzerindeki genel etkisi belirsiz. Musk ve Huang gibi teknoloji sektörünün en ileri görüşlü vizyonerleri bile aynı fikirde değil.

İkili uzun zamandır tanışıyor. Bay Huang, bir Tesla müşterisi ve 2015 yılında bir Nvidia etkinliğinde Elon Musk ile röportaj yapmıştı. Ayrıca Musk'ın elektrikli otomobillerdeki başarılarını da övmüştü. Ancak yapay zeka patlamasından bu yana, yapay zeka çiplerine olan talep sayesinde Nvidia daha da öne çıktı. Çip üreticisinin piyasa değeri 1 trilyon doları aşarak Tesla'nın (şu anda 690 milyar dolar) piyasa değerini geride bıraktı.

Nvidia CEO'su Jensen Huang (solda) ve Tesla CEO'su Elon Musk'ın yapay zeka ve işler konusunda karşıt görüşleri var. (Fotoğraf: Fortune)

Musk, ikinci çeyrek kazanç görüşmesinde "Jensen ve Nvidia'ya büyük saygı duyduğunu" söyledi. Tesla, çok sayıda Nvidia donanımı kullanıyor.

Yine de Musk'ın yapay zekanın insanların yerini alma potansiyeline ilişkin görüşü Huang'ınkinden çok daha belirsiz.

Yapay zeka ile işler nasıl olacak?

Musk, 2 Kasım'da İngiltere Başbakanı Rishi Sunak ile Birleşik Krallık'taki Yapay Zeka Güvenliği Zirvesi'nde sahneyi paylaşırken, "Bir gün işlere ihtiyaç kalmayacak," demişti. "İsterseniz bir işiniz olabilir. Ancak geleceğin zorluklarından biri, hayatta nasıl anlam bulacağımızdır."

Yapay zekayı "tarihteki en yıkıcı güç" olarak niteleyen Musk, sonunda "en zeki insandan daha zeki bir şeye" sahip olacağımıza inanıyor.

Huang, birkaç hafta önce Acquired podcast'ine verdiği bir röportajda yapay zekaya dair daha iyimser bir bakış açısı paylaşmıştı. Nvidia CEO'suna göre, daha yüksek verimlilik refaha yol açıyor. Şirketler daha başarılı hale geldikçe, daha fazla alana yayılmak istedikleri için daha fazla işe alım yapıyorlar.

İşletmeler yapay zeka ile üretkenliği artırırsa daha az kişiyi istihdam edecekleri yönündeki yaygın bir yanılgıya değindi. Ancak bu, çoğu şirketin sahip olmadığı yeni fikirler olmadan gerçekleşmiyor. Endüstrilerin bugün bin yıl öncesine göre daha büyük olduğunu, "çünkü insanların açıkça birçok fikri var" diye belirtti.

Huang, bazı insanların yapay zeka yüzünden işlerini kaybedeceğini, ancak yapay zekayı nasıl kullanacağını bilen başka birine kaptırma olasılıklarının daha yüksek olduğunu düşünüyor. "İşlerin değişeceğini düşünüyorum," diyor, "ama daha fazla iş yaratacağız."

Uzaktan çalışma hikayeleri

Aradaki fark, Musk'ın çalışanlara Huang'dan daha katı bir bakış açısına sahip olmasından kaynaklanıyor olabilir. Tamamen aynı fikirde olmadıkları bir diğer alan da uzaktan çalışma. Musk, uzaktan çalışmayı "sahte iş" olarak nitelendirerek buna şiddetle karşı çıkarken, Huang'ın bunda bir sakıncası yok. 2020'de VentureBeat'e konuşan Huang, çalışanların çalışma şeklini "tamamen rahat" bulduğunu söyledi.

Nvidia, diğer teknoloji şirketlerinin aksine uzaktan çalışma politikasını sürdürüyor. Artan sayıda üst düzey CEO, Musk'ın yolunu izleyerek çalışanlarından ofise dönmelerini istiyor.

Musk, geçen yılın sonlarında Twitter'ı (şimdiki adıyla X) satın aldıktan sonra şirketteki iş gücünün yüzde 80'ini işten çıkarırken, bir dizi eleştiri ve davayla karşı karşıya kalırken, Huang'ın şirketi Nvidia bir dizi personel kesintisinden kurtuldu.

Huang, Acquired dergisine verdiği röportajda, bugün korktuğu şeyin bir girişimci olduğu zamanlardakinden farklı olmadığını söyledi: "Çalışanları hayal kırıklığına uğratmak." "Birçok insan şirketinize katılıyor çünkü umutlarınıza ve hayallerinize inanıyorlar, bunu kendi umutları ve hayalleri olarak kabul ediyorlar... Onların harika bir hayat kurmasını ve harika bir şirket yaratmanıza yardımcı olmasını istiyorsunuz," dedi.

(Fortune'a göre)

Elon Musk: Yapay zeka çoğu işi 'çalacak', insanlar sadece 'tutku' nedeniyle çalışacak 208 milyar dolarlık servetiyle dünyanın en zengin insanı olan Elon Musk, yapay zekanın (YZ) gelecekte insanları işsiz bırakabileceğine inanıyor.

[reklam_2]
Kaynak