Profesyonel teknik ekipman ve yapay zekanın kullanımının teşvik edilmesi, trafik polisinin ihlalleri ele alma verimliliğini artırmasına, "yerinde para cezaları" uygulamasında şeffaflığı yükseltmesine ve güvenli ve medeni bir trafik ortamı oluşturulmasına katkıda bulunmasına yardımcı olur.
%93 veya daha yüksek doğruluk oranıyla hassas plaka tanıma.
Hızlandırılmış ulusal dijital dönüşüm bağlamında, ulaşım sektöründe yapay zeka ve modern teknolojinin uygulanması, devlet yönetiminin verimliliğini artırmaya katkıda bulunmaktadır. Aynı zamanda, kazaları azaltmayı ve sürdürülebilir trafik güvenliği ve düzenini sağlamayı amaçlayan güvenli ve medeni bir trafik kültürünün geliştirilmesine yönelik bir çözümdür.
Kamu Güvenliği Bakanlığı, yol trafik güvenliği, düzeni ve emniyeti izleme sistemleri; araç takip cihazları ve sürücü görüntü kayıt cihazları; ve trafik komuta merkezlerine ilişkin Ulusal Teknik Standart hakkındaki 62/2024/TT-BCA sayılı Genelge'nin bazı maddelerini değiştiren ve tamamlayan bir Genelge taslağı hazırlamakta ve kamuoyunun görüşünü almaktadır.
Bu teknik düzenlemelerin revizyonu ve tamamlanması, trafik yönetimini modernize etme, yapay zekâ (YZ), büyük veri ve dijital teknolojinin ihlallerin tespiti ve ele alınmasında kullanımını artırma ve daha güvenli, daha medeni ve şeffaf bir trafik ortamı oluşturmaya katkıda bulunma yolunda önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir.
Taslak metne göre, "Karayolu Trafik Güvenliği, Düzeni ve Emniyeti İzleme Sistemi" Ulusal Teknik Standardı, dikkate değer birkaç yeni nokta içermektedir. Bunların arasında en belirgin olanı, dağıtık veri işleme modeline geçiş, verilerin merkezi kontrol merkezine iletilmeden önce yerinde analiz edilip işlenmesine olanak sağlamak için "bölgesel sunucu kümeleri" ve "ara cihazlar (Edge AI)" eklenmesidir.
Bu çözüm, merkezi sistem üzerindeki yükü azaltırken, bilgilerin gerçek zamanlı olarak analiz edilmesini ve işlenmesini hızlandırmaya yardımcı olur. Ayrıca, akıllı ulaşım sistemlerinin (ITS) gelecekteki gelişimi için önemli bir temel olarak kabul edilmektedir.
Taslak ayrıca kamera sistemleri ve gözetim ekipmanları için kapsamlı yapay zeka entegrasyonu gerektiriyor. Buna göre, cihazların gündüz saatlerinde %93 veya daha yüksek doğrulukla plaka tanıma yapabilmesi; trafik ihlallerini otomatik olarak analiz edebilmesi; ve plaka, araç rengi, araç tipi vb. kriterlere göre akıllı aramalar gerçekleştirebilmesi gerekiyor.
Ayrıca, yeni düzenlemeler, ihlal edilen verilerin paylaşımı için API'ler aracılığıyla veri standardizasyonunu ve genişletilmiş bağlantıyı, ONVIF standartlarının uygulanmasını ve sistemler arasında senkronizasyonu sağlamak için yapay zeka meta verilerinin entegrasyonunu da gerektiriyor.
Dikkat çekici bir diğer nokta ise daha sıkı veri saklama gereksinimleridir. Taslağa göre, kamera verileri en az 60 gün saklanmalıdır; işlem, soruşturma ve izleme amacıyla kullanılan ihlallere ilişkin veriler ise 3 yıla kadar saklanmalıdır.
Giderek hızlanan dijital dönüşüm bağlamında, taslak metin ayrıca bilgi güvenliği ve siber güvenlikle ilgili birçok düzenleme de içermektedir. IP kamera sistemleri ve gözetim ekipmanları, ulusal teknik standartlara ve Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın veri koruma düzenlemelerine uymalı, böylece siber saldırı veya kişisel bilgilerin sızması riski sınırlandırılmalıdır.
Özellikle, taslakta ithal edilen ekipmanların uygunluğunu beyan etme ve kalitesini kontrol etme mekanizması da eklenmiştir. Bu, parçalı ve koordinasyonsuz yatırım durumunun üstesinden gelmeye yardımcı olurken, ülke çapında sistemin kalitesini yönetmek için yasal bir temel oluşturur.
Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın değerlendirmesine göre, revize edilen düzenlemeler, manuelden otomatik, akıllı bir izleme modeline geçişin temelini oluşturacak. Yeni sistem, yalnızca ihlallerin otomatik olarak tespit edilmesini ve işlenmesini desteklemekle kalmayacak, aynı zamanda trafik sıkışıklığı ve kazaların tahmin edilmesine ve trafiğin gerçek zamanlı olarak yönetilmesine de katkıda bulunacak. İnsan müdahalesine olan bağımlılığın azaltılması, trafik ihlallerinin ele alınmasında şeffaflığı, doğruluğu ve caydırıcılık etkinliğini de artıracak.

Trafik Komuta Merkezi'nin içinde neler var?
Taslak, izleme sistemine odaklanmanın ötesinde, "Trafik Komuta Merkezleri" Ulusal Teknik Standardı'nda da değişiklikler yapıyor. Yeni standart, sistem listeleme yaklaşımından, hükümet ve Kamu Güvenliği Bakanlığı projelerine göre trafiği yönetmek, izlemek ve işletmek için veri merkezi mimarisiyle sorunsuz bir şekilde entegre olan modern, fonksiyonel bir blok modeline geçiş yapıyor. Trafik Komuta Merkezi'nin yükseltilmesinin, yerel yönetimlerin yatırım yapma, kaynak tahsis etme ve teknik altyapı oluşturma konusunda daha proaktif olmalarına yardımcı olması bekleniyor.
Taslağa göre, komuta merkezleri, gerçek zamanlı trafik komuta ve kontrolüne hizmet etmek üzere yapay zeka, büyük veri ve VMS/yapay zeka sistemleri gibi gelişmiş teknolojilerle donatılacak. Yönetmelikler ayrıca, ihlallerin tespit edilmesi ve ele alınması, kazaların çözülmesi ve trafik sıkışıklığıyla mücadele konularında merkezin işlevlerini açıkça tanımlıyor. Bu, trafik polisi gücünün kapasitesinin yanı sıra halkın yasalara uyum konusunda farkındalığının artmasına da katkıda bulunacaktır.
Özellikle, yönetmelikler ilk defa kamu hizmeti alanları, işlem süreçleri ve vatandaş kabulü için gereklilikleri belirtiyor. Bu, insanların araç kaydı, ehliyet yenileme, trafik ihlallerinin ele alınması veya plaka ihalesi gibi idari işlemleri gerçekleştirmelerini kolaylaştırıyor.
Son deneyimler, profesyonel teknik ekipman ve yapay zeka teknolojisinin uygulanmasının trafik ihlallerinin ele alınmasında verimliliği önemli ölçüde artırdığını göstermiştir. Örneğin, Kamu Güvenliği Bakanlığı Trafik Polis Bürosu 6. Dairesi'ne bağlı Karayolu Trafik Polis Ekipleri, ihlalleri tespit etmek ve kaydetmek için karayollarında eş zamanlı olarak profesyonel teknik ekipman konuşlandırmıştır. Sadece 23 Mayıs'ta yetkililer 635 ihlal kaydetmiş olup, bunların 555'ine ceza kesilmesi beklenmektedir.
Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html








Yorum (0)