Güneydoğu Asya'nın yapay zeka uygulamalarında lider grubu arasında Vietnam'lı programcılar da yer alıyor

Báo cáo về cách các kỹ sư phần mềm làm việc với AI tại Đông Nam Á và Ấn Độ. Ảnh: Agoda. . Ảnh: Agoda.

Güneydoğu Asya ve Hindistan'da yazılım mühendislerinin yapay zeka ile nasıl çalıştığına dair bir rapor. Fotoğraf: Agoda.

Rapora göre Güneydoğu Asya ve Hindistan'daki yazılım geliştiricileri arasında yapay zeka kullanımı tüm zamanların en yüksek seviyesinde. Bölgedeki geliştiricilerin %95'i haftalık olarak yapay zeka kullandığını bildiriyor ve bu da teknolojinin günlük iş rutinlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldiğini gösteriyor.

Vietnam'da programlama topluluğu, yazılım geliştirme ve test sürecinin her aşamasında yapay zekayı entegre etme konusunda olağanüstü bir inisiyatif göstermiştir. Özellikle, Vietnamlı programcıların %94,3'ü kod yazarken, %70'i belge derlemek için ve %62,9'u yazılım test ve doğrulamasında yapay zeka kullanmaktadır.

Dikkat çekici bir fark, Vietnamlı programcılar arasında yapay zeka araçlarını çeşitlendirme eğilimidir. Vietnamlı mühendislerin %41'i son 6 ayda Claude Code platformunu kullandığından, Vietnam artık yapay zeka araçları çeşitliliği konusunda bölgede lider konumdadır.

Bu, incelenen tüm pazarlar arasında en yüksek oran ve Copilot ve ChatGPT gibi birçok yerde baskın olan diğer popüler araçların çok üzerinde.

Yapay Zeka Üretkenliği Artırıyor - Geliştiricilerin En Önemli İtici Gücü

Yapay zekanın yaygınlaşmasının arkasındaki temel itici güç, üretkenliği artırma isteğidir.

Bölgedeki anket katılımcılarının yaklaşık %80'i, yapay zekayı iş akışlarına entegre etmelerinin sebebinin hız ve otomasyon olduğunu belirtti. Şu anda programcıların %56'sı, iş sırasında yapay zeka asistan araçlarını vazgeçilmez bir "asistan" olarak görerek, bunları sürekli olarak kullanıyor.

Sonuçlara göre, mühendislerin %37'si yapay zeka kullanarak haftada 4 ila 6 saat arasında tasarruf sağladı; bu da zaman ve verimlilik üzerinde net bir etki yarattı. Özellikle, %72'si yapay zekanın makul bir kontrol çerçevesi dahilinde çalıştırıldığında performanslarının ve kod kalitelerinin önemli ölçüde arttığını söyledi.

Ancak yapay zeka hâlâ gerçek bir inovasyon ortağı olmaktan ziyade bir üretkenlik aracı olarak görülüyor. Geliştiricilerin yalnızca %22'si yeni sorunları çözmek için yapay zekayı kullanıyor ve %43'ü yapay zekanın orta düzey mühendislerle aynı yetkinlik seviyesine ulaşabileceğine inanıyor.

Sorumlu Uygulama - Yapay Zeka Çağında Bir Zorunluluk

Yapay zeka, verimliliğin hızlanmasına ve artmasına yardımcı olsa da, hesap verebilirlik ve güvenilirlik hâlâ temel unsurlar olarak görülüyor. Bölgedeki geliştiricilerin yaklaşık %79'u, istikrarsız veya güvenilmez çıktıların, yapay zeka kullanımını yaygınlaştırmalarının önündeki en büyük engel olduğunu belirtti.

Ürün kalitesini garantilemek için yapay zeka tarafından üretilen sonuçların izlenmesi ve doğrulanması vazgeçilmez bir adım haline geldi. Programcıların %70'i doğruluğu garantilemek için çıktıları düzenli olarak düzenliyor ve %67'si bir projeye entegre etmeden önce üretilen tüm yapay zeka kodlarını test ediyor.

Aslında, doğrulamaya odaklanmak inovasyonu yavaşlatmaz, aksine yaratıcılığı güçlendirmeye, yüksek kaliteyi sağlamaya ve istikrarlı bir gelişim hızını sürdürmeye yardımcı olur. Bu nedenle, insan gözetiminin rolü, sorumlu bir yapay zeka stratejisinin merkezinde yer almaya devam etmektedir.

Anketten elde edilen dikkat çekici bir bulgu, ülkeler arasında resmî yapay zekâ eğitimine erişimdeki farktır. Singapur'daki programcıların resmî eğitim alma olasılığı, Vietnam'dakilere göre neredeyse iki kat daha fazladır; bu da kaynaklarda belirli bir açığı yansıtmaktadır. Ancak, bölgedeki programcıların kendi kendine öğrenme ruhu hâlâ çok güçlü olarak değerlendirilmektedir. Çoğunluk (%71), eğitimler, kişisel projeler veya çevrimiçi topluluklar aracılığıyla kendi kendine yapay zekâ eğitimi almış ve yeni becerileri güncelleme konusunda yüksek düzeyde bir inisiyatif göstermiştir. Programcıların %87'sinin yapay zekâ fırsatlarını değerlendirmek için çalışma veya çalışma planlarını ayarladığı dikkat çekicidir.

Kendi kendine öğrenme eğilimi, mühendislik iş gücünün kuruluşun eğitim kapasitelerinden daha hızlı ilerlediğini ve deneysellik, hırs ve yapay zekaya ilişkin artan anlayış ruhunu ortaya koyduğunu gösteriyor.

Agoda Teknoloji Direktörü Idan Zalzberg, yapay zekanın geliştiricilerin geliştirme, öğrenme ve iş birliği yapma biçimlerini kökten değiştirdiğini söyledi. Zalzberg'e göre, yapay zeka artık kodlama ve test için bir destek rolü olmaktan çıkıp tüm yazılım geliştirme döngüsünün merkezi bir bileşeni haline geldi.

Yapay zekâ, Güneydoğu Asya ve Hindistan'da şu anda pragmatik bir şekilde gelişiyor ve insanların yerini almak yerine üretkenliği artırmaya odaklanıyor. Bu teknolojinin asıl değeri, sorumlu ve sürdürülebilir süreçler inşa ederek mevcut yüksek benimseme düzeyini istikrarlı ve uzun vadeli yeteneklere dönüştürmesinde yatıyor.

Hien Thao

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709