Meta, Google'ın çiplerini kullanarak Nvidia'ya meydan okumak istiyor.

Google tarafından geliştirilen TPU çiplerinin teknoloji şirketi Meta'da yapay zeka (AI) modellerine güç sağlamak için kullanılmasına yönelik bir anlaşma, milyarlarca dolar değerinde olabilir ve çip üreticisi Nvidia'nın piyasadaki hakim payını aşındırabilir.

New York'taki bir VNA muhabirinin bildirdiğine göre, Wall Street Journal (WSJ) 25 Kasım'da Meta Platforms'un yapay zeka geliştirmesini hızlandırmak için Google tarafından üretilen çipleri kullanmak üzere görüşmelerde bulunduğunu ve bu adımın şirketin Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltmayı amaçladığını bildirdi.

Milyarlarca dolarlık bir anlaşma söz konusu olabilir, ancak müzakereler henüz tamamlanmadı ve nihai bir sonuca ulaşamayabilir.

WSJ'nin iletişime geçtiği anonim bir kaynağa göre, Meta'nın bu çipleri (tensor işlemcileri veya TPU'lar olarak biliniyor) yapay zeka modellerini eğitmek için mi yoksa çıkarım yapmak için mi kullanacağı şu anda belirsiz. Çıkarım, eğitilmiş bir modelin sorgulara yanıt üretme sürecidir ve eğitimden daha az işlem gücü gerektirir.

Google yıllardır çiplerini geliştirmek ve bu alandaki işini genişletmek için çalışıyor. Meta ile yapılacak büyük bir anlaşma, Google ve diğer çip üreticileri için Nvidia'nın pazar hakimiyetine meydan okuma fırsatı olacaktır. Google ve Meta arasındaki görüşmelerin haberinin ardından Nvidia hisseleri 25 Kasım sabahı %7 düştü.

Google, Google Cloud hizmetinde hem özel TPU çiplerine hem de Nvidia GPU'larına yönelik "hızlanmış bir talep" gördüğünü ve şirketin uzun yıllardır yaptığı gibi her iki çip türünü de desteklemeye kararlı olduğunu belirtiyor.

Google, TPU çiplerini 10 yıldan uzun bir süre önce, başlangıçta arama motorunun verimliliğini artırmak gibi dahili amaçlar için kullanmaya başladı. 2018'de şirket, bulut müşterilerine eğitim ve çıkarım amaçları için TPU'lara erişim imkanı sunmaya başladı.

Daha yakın zamanlarda Google, bu çipleri büyük Gemini dil modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullandı ve bunları Claude modelini geliştiren Anthropic gibi bir girişime sattı.

Geçtiğimiz ay Anthropic, yapay zeka araştırmalarını desteklemek ve şirketin kurumsal yapay zeka araçlarına yönelik artan talebi karşılamak amacıyla, 2026'dan itibaren Google'dan yaklaşık 1 gigawatt işlem gücüne eşdeğer 1 milyon TPU çipi satın almak için on milyarlarca dolar harcayacağını duyurdu.

Şu anda, büyük ölçekli programlama dili modellerinin çoğu Nvidia GPU çipleri kullanılarak eğitiliyor. Binlerce uygulama geliştiricisi, çipleri doğrudan Nvidia'dan veya bunları büyük veri merkezlerinde kullanan bulut hizmet sağlayıcıları aracılığıyla sipariş ediyor.

Buna karşılık, Google'ın TPU'su, belirli bir hesaplama görevi için tasarlanmış özel bir entegre devre (ASIC) çipidir ve bu da bu merkezleri daha enerji verimli hale getirir.

(VNA/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp