Teknoloji şirketi Meta için yapay zeka (AI) modellerini güçlendirmek amacıyla Google tarafından geliştirilen TPU çiplerini kullanma anlaşması milyarlarca dolar değerinde olabilir ve çip üreticisi Nvidia'nın pazar hakimiyetini zedeleyebilir.
New York'taki VNA muhabirinin aktardığına göre, Wall Street Journal (WSJ), 25 Kasım'da Meta Platforms'un yapay zeka gelişimini hızlandırmak için Google tarafından üretilen çipleri kullanmak üzere görüşmelerde bulunduğunu ve bu sayede Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltmayı hedeflediğini bildirdi.
Milyarlarca dolar değerinde bir anlaşma olabilir, ancak müzakereler henüz tamamlanmadı ve nihai bir sonuca varılamayabilir.
WSJ'ye aşina anonim bir kaynağa göre, Meta'nın, tensör işlem birimleri veya TPU'lar olarak bilinen çipleri yapay zeka modellerini eğitmek için mi yoksa çıkarım yapmak için mi kullanacağı belirsiz. Çıkarım, eğitilmiş bir modelin bir sorguya yanıt üretmek için kullanıldığı süreçtir ve eğitimden daha az işlem gücü gerektirir.
Google, çiplerini geliştirmek ve işletmeyi büyütmek için yıllardır çalışıyor. Meta ile yapılacak önemli bir anlaşma, Google ve diğer çip üreticilerine Nvidia'nın pazar hakimiyetine katkıda bulunma şansı verecek. Nvidia hisseleri, Google'ın Meta ile yaptığı görüşmelere dair haberlerin ortaya çıkmasının ardından 25 Kasım sabahı %7 düştü.
Google, Google Cloud hizmetinin hem özel TPU yongalarına hem de Nvidia GPU yongalarına yönelik "hızlanan bir talep" gördüğünü ve şirketin yıllardır yaptığı gibi her ikisini de desteklemeye kararlı olduğunu söyledi.
Google, TPU yongalarını 10 yıldan uzun bir süre önce, başlangıçta arama motorunun performansını iyileştirmek gibi şirket içi amaçlarla kullanmaya başladı. Şirket, 2018 yılında bulut müşterilerine eğitim ve çıkarım için TPU'lara erişim sunmaya başladı.
Google, yakın zamanda bu çipleri büyük Gemini dil modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullandı ve bunları Claude modelini geliştiren girişim şirketi Anthropic gibi müşterilere sattı.
Geçtiğimiz ay Anthropic, yapay zeka araştırmalarını desteklemek ve şirketin kurumsal yapay zeka araçlarına olan artan talebi karşılamak amacıyla 2026'dan itibaren Google'ın 1 milyon adet TPU çipini satın almak için onlarca milyar dolar harcayacağını duyurmuştu. Bu, yaklaşık 1 gigawatt işlem gücüne denk geliyor.
Günümüzde büyük dil modellerinin çoğu Nvidia GPU yongaları üzerinde eğitilmektedir. Binlerce uygulama geliştiricisi, yongaları doğrudan Nvidia'dan veya bunları büyük veri merkezlerine dağıtan bulut hizmeti sağlayıcıları aracılığıyla sipariş etmektedir.
Buna karşılık Google'ın TPU'su, belirli bir bilgi işlem görevi için tasarlanmış, özel bir entegre devre (ASIC) çipidir ve bu merkezlerin daha fazla enerji tasarrufu yapmasına yardımcı olur.
Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp






Yorum (0)