Yapay zeka sektörünün karşı karşıya olduğu en büyük zorluk: çip sıkıntısı değil, güç sıkıntısı

DNVN - Microsoft CEO'su Satya Nadella, Sam Altman ile Bg2 Pod podcast'inde yaptığı son sohbette, yapay zeka (YZ) sektöründeki bir paradoksu ortaya koydu: "Darboğaz" yonga eksikliği değil, güç kaynağı. Nadella, altyapıyı çalıştırmak için gereken güç olmadığı için GPU'ların depolamada beklediğini ve bunların takılamaz durumda olduğunu söyledi.

Satya Nadella'nın bakış açısına göre, günümüz yapay zeka endüstrisi bileşen eksikliğiyle değil, veri merkezlerine giden güç kaynağıyla sınırlı. Bg2 Pod podcast'inde, Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın önümüzdeki 2-3 yıl içinde fazla bilgi işlem gücü olmayacağı yönündeki görüşü sorulduğunda Nadella şu yanıtı verdi: "Şu anki en büyük sorunumuz yapay zeka çiplerinin eksikliği değil, onları takacak güç eksikliği. Hatta depomda, güç altyapım olmadığı için kullanamadığım GPU'lar bile var."

(İllüstrasyon)

Bay Nadella ayrıca, elektrik, su ve sunucu altyapısının kurulacağı çok sayıda "veri merkezi kabuğunun" inşa edildiğini ancak güvenilir olmayan güç kaynakları nedeniyle işletilemediğini belirtti.

Bu gerçeklik, yapay zekaya bakış açısında bir dönüm noktasını yansıtıyor: Çipler ve GPU'lar gibi donanımlara büyük yatırımlar yapılmış ve tedarik zinciri istikrara kavuşmuşken, güç altyapısı yapay zeka dağıtımının hızı ve ölçeği önünde yeni bir engel haline geldi. Birçok büyük teknoloji şirketi, veri merkezlerine proaktif güç sağlamak için küçük modüler reaktörler (SMR'ler) gibi aktif güç kaynaklarına yatırım yaparak bu sorunu çözmeye çalışıyor.

Üstelik elektrik sorunu sadece büyük şirketleri etkilemiyor, aynı zamanda sosyo-çevresel bir sorun da yaratıyor: Veri merkezlerinin aşırı güç tüketimi, ABD'nin bazı bölgelerinde elektrik faturalarının artmasına neden oluyor ve yapay zekanın yaşam ve çevre üzerindeki etkisine dair tartışmalara yol açıyor.

Nadella ve Altman ayrıca, GPT‑5 veya GPT‑6 gibi gelişmiş dil modellerinin, mevcut modellere kıyasla çok daha düşük güç tüketimiyle kişisel cihazlarda yerel olarak çalışabileceği bir gelecekten de bahsettiler. Altman, "Bir gün gelecek ve bir GPT-5 veya GPT-6 modelini tamamen yerel olarak ve düşük güç tüketimiyle çalıştırabilecek bir tüketici cihazı yaratabileceğiz," dedi.

Bu paylaşımlardan, yapay zeka sektörünün yeni bir evreye girdiği açıkça anlaşılıyor: Sadece güçlü çiplere, büyük veri ağlarına veya gelişmiş algoritmalara değil, aynı zamanda teknoloji geliştirme çerçevesinin elektrik kesintileri nedeniyle gecikmemesi için istikrarlı, sürdürülebilir ve yeterince büyük bir güç kaynağına da ihtiyacı var.

Vietnam ve diğer gelişmekte olan ülkeler, dijital dönüşüm veya veri merkezi geliştirme hedeflerini belirlerken küresel durumdan alınacak dersleri göz önünde bulundurmalı: Elektrik altyapısı - güç kaynağından soğutmaya kadar - donanım ve algoritma yatırımlarıyla birlikte yürütülmeli, aksi takdirde "güç kıtlığı nedeniyle yavaşlama" durumuyla karşı karşıya kalacaklardır.

Nguyen Bach

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043