Gazeteciler için giderek daha kullanışlı yapay zeka araçları

Uluslararası Gazeteciler Merkezi (ICFJ) üyesi Nikita Roy, "Gazetecilerin yapay zeka konusunda en bilgili vatandaşlar arasında olması gerektiğini düşünüyorum. Bunu okuyucularımıza borçluyuz," dedi.

Yapay zekânın (YZ) hızla gelişmesi, haber sektöründe hem iyimserlik hem de endişe yaratmış ve birçok kişiyi gazeteciliğin geleceği konusunda düşünmeye yöneltmiştir. Risklere rağmen, YZ'nin iş yerlerinde faydalı olduğu kanıtlanmıştır.

Roy, Boston Consulting Group tarafından yürütülen ve OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4'ü kullanan kişilerin çeşitli alanlarda %40 daha kaliteli ürünler ürettiğini ortaya koyan bir araştırmaya atıfta bulunuyor.

Yapay zekanın hızla gelişmesi gazeteciliğin geleceğini değiştiriyor. Fotoğraf: iStock

GÜNÜMÜZÜN GAZETECİLİK MESLEĞİ İÇİN YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Bir başlık önerisi oluşturun

Roy, kullanıcıların SEO dostu makale başlıkları ve açıklamaları oluşturmasına yardımcı olabilecek YESEO adlı Slack'teki ücretsiz bir aracı öne çıkarıyor.

PDF dosya özeti

Yaratıcı yapay zeka, gazetecilerin PDF makale ve raporlarından bilgileri etkili bir şekilde özetlemesine yardımcı olabilir. ChatwithPDF, bu işlevi sunan araçlardan biridir. Roy, kullanıcıların sonuçları PDF'nin kendisiyle doğrulamasının önemli olduğunu söylüyor.

Veri görselleştirme

ChatGPT daigr.am eklentisi ham verilerden verimli bir şekilde düzenli ve özlü grafikler oluşturabilir.

Video içerik analizi

Gazeteciler, videolardaki bilgileri özetlemek ve analiz etmek için Google Gemini gibi araçları da kullanabilirler. Roy, "Sadece bir YouTube videosunu kaynak olarak kullanarak çok şey öğrenebilirsiniz," diyor.

Büyük veri kümelerinin analizi

ChatGPT'nin gelişmiş veri analizi özelliği, Python gibi kodlama dillerini kullandığı için oldukça hassastır. Kullanıcılar ayrıca veriler hakkında basit bir dille soru sorabilirler.

Alternatif metin yaz

Hem ChatGPT hem de Microsoft Copilot, görseller için hızlı ve doğru bir şekilde ayrıntılı alternatif metinler yazmanızı sağlayan özellikler sunarak multimedya içeriklerine erişimi kolaylaştırıyor.

Makaleniz için araştırma kaynakları bulun

Roy, gazetecilerin derinlemesine araştırma makalelerinde yardımcı olabilecek çeşitli arama motorlarını vurguluyor.

Örneğin Perplexity, kullanıcıların araştırmalarına bilgi kaynaklarını belirleyerek, sahte veya yanlış bilgi üretilip üretilmediğini kontrol ederek başlamalarına yardımcı oluyor.

Konsensüs aracı, kullanıcılara araştırma makalelerinin sonuçları ve yaygın olarak atıf alıp almadıkları gibi içgörüler ve temel özellikler sağlayabilir.

Elicit, araştırma makalelerini analiz ederek verileri çıkarır, özetler ve bulguları düzenler.

Sesten Metne

Oasis AI aracı kullanıcıların sesi yazılı metne dönüştürmesine olanak tanıyor.

Görüntüler ve videolarla çalışma

Adobe'nin yapay zeka asistanı, arka planları değiştirme veya multimedyaya ayrıntı ekleme olanağı sunar. Adobe'nin yapay zeka özellikleri ayrıca videolar için metinler ve senaryolar oluşturmanın yanı sıra bir video klipten B-roll (ek çekim) de oluşturabilir.

Görüntü ve video için yapay zeka araçları hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler için Roy, Lemon AI Academy'ye katılmayı düşünmelerini öneriyor.

BÜYÜK DİL MODELLERİ: NASIL KULLANILIR VE RİSKLERİ NELERDİR?

Üretken yapay zekanın bir alt kümesi olan büyük dil modelleri, giriş metnini anlamak, dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etmek ve kullanıcıyla geri bildirimde bulunmak üzere eğitilir. Open AI tarafından geliştirilen ChatGPT ve GPT-4 popüler örneklerdir.

"Bunlar çok büyük dil modelleri. Bunları eğitmek çok zaman, para ve mühendislik kaynağı gerektiriyor. Bu yüzden bunu yalnızca Microsoft ve Google gibi en büyük şirketlerden bazıları yapıyor," dedi Roy. Ayrıca şu uyarıda da bulundu: "Büyük dil modelleri metin üreteçleridir; bilgi üreteçleri değil."

Roy, makalede büyük dil modelleri kullanan gazeteciler için dört kural veriyor:

Bilgi bulmak veya bilgi üretmek için büyük dil modelleri kullanmayın. Yapay zeka, metni tahmin etmek üzere eğitilmiştir ve bu nedenle zaman zaman yanlış yanıtlar verme eğilimindedir.

Büyük dil modelleri internetten gelen bilgilerle eğitilir ve güncelliğini yitirmiş veya yanlış sonuçlar üretme olasılığı vardır.

Hassas verilerinizi girmeyin, çünkü bu modeller bilgileri hatırlar ve kişisel bilgilerinizi diğer kullanıcılarla paylaşabilir.

İntihal kontrolü yapmadan yayınlamayın. Hafıza fonksiyonları nedeniyle, büyük dil modelleri daha önce yayınlanmış olabilecek bilgileri de paylaşma eğilimindedir.

Hoai Phuong (IJNet'e göre)

Kaynak: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html