2023, yapay zekâ (YZ) gelişimi için tarihi bir yıl olarak kabul edildi. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi ve küresel etkisi sonrasında, büyük ölçekli YZ modelleri bugün en çok konuşulan konulardan biri haline geldi.
Sadece metin yoluyla etkileşim kurmanın ötesine geçen büyük ölçekli yapay zeka modelleri, geçtiğimiz yıl insan üretiminde ve günlük yaşamında önemli değişikliklere yol açtı.
Yapay zekanın hem insan verimliliğini artırmada hem de öngörülemeyen riskler oluşturmada yıkıcı bir etkiye sahip olmaya devam edeceği öngörülüyor.
ChatGPT'nin ortaya çıkışı, yapay zeka teknolojisi geliştirme yarışını ateşledi. (Fotoğraf: Sutthiphong)
ChatGPT, büyük ölçekli yapay zeka modellerinde bir patlamaya yol açtı.
Kasım 2022'nin sonlarında, Amerikan şirketi OpenAI, GPT-3.5 büyük dil modelini temel alan yapay zekâ sohbet robotu uygulaması ChatGPT'yi piyasaya sürdü.
ChatGPT oldukça sessiz sedasız piyasaya sürüldü. OpenAI, lansman için basın toplantısı düzenlemedi veya herhangi bir tanıtım faaliyeti yürütmedi. Kimse, piyasaya sürülmesinden sadece iki ay sonra ChatGPT'nin aylık aktif kullanıcı sayısının 100 milyonu aşacağını ve tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması olacağını tahmin edemezdi.
Akıcı dil becerileri, güçlü problem çözme yetenekleri ve devasa veri tabanıyla, "saçmalık" gibi kusurlarına rağmen, ChatGPT yine de insanların modern yapay zekanın neye benzediğini ilk elden deneyimlemelerine olanak tanıyor.
New York Times, ChatGPT'yi "halka sunulan en iyi yapay zekâ sohbet robotu" olarak nitelendirdi.
Bill Gates, ChatGPT'nin yaratılmasının, internetin veya kişisel bilgisayarın yaratılmasından daha az önemli olmadığını, muazzam bir tarihi öneme sahip olduğunu kamuoyuna açıkladı.
ChatGPT'nin ortaya çıkışı, küresel yapay zeka endüstrisinin gidişatını derinden etkiledi; büyük ölçekli yapay zeka modelleri, önemli sayıda teknoloji devini, girişim şirketini ve bilimsel araştırma kurumunu kendine çekti.
Global Times, Pekin Belediyesi Bilim ve Teknoloji Komisyonu (Çin) tarafından yakın zamanda yayınlanan "Pekin'de Yapay Zeka Sektöründe Büyük Ölçekli Modellerin İnovasyonunun Uygulanmasına İlişkin Beyaz Kitap (2023)"taki istatistiklere atıfta bulunarak, küresel bir perspektiften bakıldığında, dünyanın her yerinde büyük ölçekli yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve uygulanmasının aktif olarak desteklendiğini gösteriyor.
Bunların arasında, ABD ve Çin tarafından piyasaya sürülen büyük model kitlerinin toplam sayısı küresel pazarın %80'ini oluşturarak, bu iki ülkeyi büyük model kit teknolojisi alanında lider ülkeler haline getiriyor.
ABD'de Microsoft, OpenAI'ye yaptığı yatırım ve ortaklığı kullanarak GPT özelliklerini Office yazılımına ve diğer ürünlerine entegre etti.
Bu arada Google, sektörde GPT ile doğrudan bir rekabet olarak görülen yeni büyük ölçekli çok modlu modeli Gemini'yi bu yılın sonlarında piyasaya sürmeye hazırlanıyor.
Son olarak, Amazon ikinci en büyük dil modelini de eğitiyor. Bu model 2 trilyon parametreye sahip ve şu anda dünyada eğitilen en büyük modellerden biri olabilir.
Buna ek olarak, eski OpenAI CEO'su Dario tarafından kurulan Anthropic ve güçlü bir kurucu ekibe sahip Cohere gibi bir dizi girişim de büyük ölçekli modellere odaklanıyor.
Çin'de, GPT-4'ün Mart ayında faaliyete geçmesinden bu yana, Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent gibi yerli teknoloji şirketlerinden büyük ölçekli modeller sürekli olarak ortaya çıkıyor.
Ayrıca, Tsinghua Üniversitesi, Fudan Üniversitesi ve Çin Bilimler Akademisi gibi tanınmış üniversiteler ve araştırma enstitüleri de büyük ölçekli modelleme alanında yoğun çalışmalar yürütmektedir.
Ekim ayı itibarıyla Çin'de en az 238 büyük ölçekli yapay zeka modeli kullanıma sunulmuştu.
360'ın kurucusu Zhou Hongyi şunları paylaştı: "Nesnel olarak bakıldığında, Çin'in büyük ölçekli yapay zeka modelleri ile GPT-4 arasında hala belirli bir fark var, ancak bu fark kendi büyük ölçekli modelleme endüstrimizi kurmamıza engel değil."
İnternet analisti Yu Siyuan, Çin'in temel araştırma ve geliştirme teknolojisinde hala bazı eksiklikleri olsa da, büyük pazar büyüklüğü ve çeşitli uygulama senaryolarının, ülkenin büyük ölçekli modelleri hayata geçirmesi için yeterli alan ve koşullar sağlayabileceğine inanıyor.
2023 yılında, Çin ve ABD ile aynı ölçekte yatırım almasalar da, diğer ülkeler ve bölgeler yapay zeka alanında çok geride kalmadılar.
Mayıs ayında, Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki Abu Dabi Bilimsel ve Teknolojik İnovasyon Enstitüsü'nün büyük ölçekli Falcon modeli tanıtıldı.
Eylül ayında Japon hükümeti , NEC, Fujitsu ve SoftBank gibi büyük teknoloji şirketleriyle ortaklık kurarak, geniş ölçekli Japonca öğrenme modelleri geliştirmek için yüz milyonlarca dolar yatırım yaptı.
Güney Koreli internet şirketi Naver, HyperClova X'i piyasaya sürdü. Bu arada, Hindistan hükümeti tarafından finanse edilen Bhashini platformu da kullanıma açıldı.
Yapay zekâ, geçtiğimiz yıl üretimde ve insan yaşamında büyük değişikliklere yol açtı. (Resim: iFactory)
Büyük ölçekli modellere dayanan genelleştirilmiş yapay zeka (AIGC) da hızla gelişiyor. Uluslararası araştırma kuruluşu IDC tarafından bu ay yayınlanan bir raporda, küresel işletmelerin 2023 yılında genelleştirilmiş yapay zeka çözümlerine 16 milyar dolar yatırım yapacağı öngörülüyor.
2027 yılına kadar harcamaların 140 milyar doları aşması ve yıllık bileşik büyüme oranının %70'in üzerinde olması bekleniyor; bu oran, aynı dönemdeki küresel BT harcamalarının yıllık bileşik büyüme oranının neredeyse 13 katı.
Ayrıca geçen yıl, metin açıklamalarından görüntüler üretebilen yapay zeka aracı Midjourney ve Gen-2 yapay zeka video oluşturma yazılımı dünya çapındaki kullanıcıları hayrete düşürdü. "Yapay zeka dünyayı değiştiriyor" ifadesi gerçeğe dönüşüyor.
Kolaylık beraberinde riskleri de getirir.
Geçtiğimiz yıl boyunca, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması yeni zirvelere ulaştı; bu durum sadece önemli teknolojik ilerlemeler sağlamakla kalmadı, aynı zamanda birçok alanda geniş uygulama potansiyeli de gösterdi.
Çin Bilim ve Teknoloji Bilgi Akademisi Direktörü Zhao Zhiyun, büyük ölçekli yapay zeka modelleme teknolojisindeki en büyük atılımın esneklikte yattığını belirtti. Büyük ölçekli modeller, "büyük veri, büyük işlem gücü ve güçlü algoritmalar" yoluyla esneklik ve genelleme yeteneğini önemli ölçüde geliştirdi. Bu durum, yapay zekayı küçük, özel modellerin özel eğitimine dayalı "manuel çağdan" büyük modellerin önceden eğitilmesine dayalı "endüstriyel çağa" taşıyarak yeni bir yapay zeka geliştirme dalgasını başlatıyor.
Büyük ölçekli yapay zeka modellerinin hızlı gelişimi, verimlilikte yeni bir devrime yol açacak ve küresel ekonominin toparlanma çabalarına yeni bir ivme kazandıracaktır. Ancak, beraberinde bir dizi sorun ve endişeyi de getirmektedir.
Öğrencilerin tez yazımında yapay zekayı kullanmasından, yapay zekanın görüntü işleme yeteneklerinin sahtekarlık için istismar edilmesine ve ardından fikri mülkiyet, etik ve "insan ve yapay zekanın nasıl bir arada var olabileceği" konularına kadar, tüm bunlar küresel bir çaba ile ele alınmalıdır.
Milyarder Elon Musk'ın görüntüsü, Midjourney uygulamasında yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Fotoğraf: Global Times)
OpenAI içindeki son karışıklık, yapay zekâya yönelik farklı geliştirme konseptleri arasındaki yoğun çatışmayı ve anlaşmazlığı yansıtıyor. Washington Post'un o zamanki haberine göre, "iç mücadele" iki bakış açısı arasındaki farklılıklar etrafında dönüyordu: OpenAI kurucusu Altman, yapay zekâ teknolojisinin hızlı gelişimini ve ticarileştirilmesini savunurken, diğerleri potansiyel güvenlik sorunları konusunda giderek daha fazla endişe duyuyordu.
Daha önce, 30 Mayıs'ta, Tesla CEO'su Elon Musk'ın temsil ettiği 350'den fazla uluslararası yapay zeka lideri ve uzmanı, yapay zeka krizinin küresel bir öncelik olarak ele alınması gerektiğini vurgulayan ortak bir bildiri yayınlamıştı. Bildiride şu ifadeler yer alıyordu: "Yapay zeka, insanlığın yok olmasına yol açabilir ve büyük ölçekli salgın hastalıklar ve nükleer savaş kadar önemli bir tehlike oluşturabilir."
Kasım ayında, 28 ülkenin katılımıyla dünyanın ilk yapay zeka güvenliği zirvesi İngiltere'de düzenlendi ve AB "Bletchley Deklarasyonu"nu birlikte imzaladı.
Açıklamada, gelişmiş yapay zekâ teknolojisinin kasıtlı kötüye kullanımı veya bilinçsiz kontrolüyle ilgili sorunların, özellikle siber güvenlik, biyoteknoloji gibi alanlarda ve yanlış bilginin yayılmasının artmaya devam etmesiyle birlikte önemli riskler oluşturabileceğine inanılıyor.
Yapay zekanın yarattığı devasa zorlukların üstesinden gelmek için, dünyanın dört bir yanındaki birçok ülke ve kuruluş, oybirliğiyle güvenlik denetiminin artırılmasını talep eden girişimler veya düzenlemeler uygulamaya koymuştur.
Analist Yu Siyuan, yapay zekanın gelişim trendinin geri döndürülemez olduğuna ve aktif olarak benimsenmesi gerektiğine inanıyor. "Yapılması gereken, dünyanın birlikte çalışarak sorumlu ve güvenilir bir yapay zeka sistemi kurmasıdır."
Hua Yu (Kaynak: Global Times)
[reklam_2]
Kaynak
Yorum (0)