(Dan Tri) - Telefonda reçeteye tek tıklamayla, bir grup öğrencinin araştırdığı uygulama, kullanıcının kişisel hemşiresi haline gelerek reçeteyle ilgili tüm bilgileri işleyecek.
Ho Chi Minh şehrinde öğrenciler arasında düzenlenen bir teknoloji yarışmasında, Doğa Bilimleri Üniversitesi'nden (Vietnam Ulusal Üniversitesi, Ho Chi Minh Şehri) bir araştırma ekibi, "kişisel hemşire" olarak kullanılan bir uygulama olan Megconize ile kısa sürede dikkat çekti.
Araştırma ekibi, Ho Chi Minh şehrinde öğrenciler arasında düzenlenen teknoloji yarışmasında ikincilik ödülü kazandı (Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır).
Yarışmada ikincilik ödülü kazanan Bui Van Hung (22 yaşında, araştırma ekibinden), kendisi ve aile üyelerinin ilaçlarını almayı sık sık unuttuklarını veya zamanında almadıklarını, bu durumun da sağlıklarının en iyi şekilde iyileşmesini engellediğini söyledi.
Sorunun farkına varan Hung ve meslektaşları, hastaların reçetelerini kolayca takip etmelerine ve zamanında almaları gerektiğini hatırlatmalarına yardımcı olabilecek bir proje geliştirdiler.
Hung, "Kullanıcıların sadece bir fotoğraf çekmesi veya uygulamaya bir reçete görüntüsü yüklemesi yeterli; sistem otomatik olarak tanı, reçete tarihi, ilaç adı, dozaj ve her ilacın kullanımı gibi bilgileri işleyecek ve uygulamaya girecek" dedi.
Bu esnada sistem, kullanıcıya ilaçlarını alması gerektiğini hatırlatmak için telefonla bildirim gönderecek (Fotoğraf: Karakter sağlandı).
Nguyen Nhat Cuong (22 yaşında, üye), sistemin yaklaşık 3 saniye içinde reçeteden bilgi çekip kullanıcı için ayrı bir ilaç programı oluşturacağını söyledi. Zamanı geldiğinde, uygulama telefona bildirim göndererek ilacı almalarını hatırlatacak.
Kağıt reçetelerin unutulmasını ve kaybolmasını önlemek için uygulama, ilaç kullanım geçmişini de kaydeder. Ayrıca kullanıcılar, arama çubuğu aracılığıyla her ilaç hakkında bilgi arayabilir.
Nhat Cuong'a göre, öğretim görevlisinin talep ettiği şekilde bir versiyon hazırlamak bile çok basit olurdu. Görev, sadece mevcut bir fatura ile, uygulamanın reçetedeki ilaç adını nasıl okuyabileceğini bilmesini gerektiriyor. Ancak grubun, ürünü tüketicilerin gerçek yaşamlarını destekleyecek şekilde sunma hedefi var.
Araştırma ekibinin farklı ana bilim dallarından gelen 5 kişiden oluştuğu ve dönüşümlü olarak ayrı görevleri üstlendiği biliniyor.
Cuong, "Grupta reçete işleme modelini araştıran 3 kişi, uygulamayı programlayan 1 kişi ve tüm veritabanını yöneten 1 kişi bulunuyor. En çok zaman alan kısım, 3 aydan fazla süren veri modelinin oluşturulmasıydı," dedi.
Reçetenin fotoğrafı çekildikten sonra sistem, teşhis bilgilerini ve reçete edilen ilacın adını işleyecektir (Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır).
Ekibin üstesinden gelmek zorunda kaldığı zorluklardan biri, görsellerden en uygun şekilde bilgi çıkarmanın yolunu bulmaktı. Bazen kullanıcılar tarafından alınan reçeteler bulanık, lekeli ve hizasız olabiliyor ve bu da sistemin bilgileri tanımasını ve çıkarmasını zorlaştırıyor.
Üstelik, yüksek hızlı bir sunucu satın almanın maliyeti de bir engel teşkil ediyor. Hung, "Ücretsiz sunucular genellikle bilgileri yavaş işler ve çıkarır. Bu durum, kullanıcıların zaman alıcı ve rahatsız hissetmesine neden olur," diye paylaştı.
Yukarıdaki sorunu çözmek için ekibin bilgi işleme modelini birçok kez iyileştirmesi gerekti. Ekip, fotoğraflardaki metinleri keskinleştirmek, paraziti gidermek ve işlemek için çeşitli modeller test etti, böylece kısa sürede mümkün olduğunca doğru sonuçlar elde edebildiler.
Cuong, "Ekip, sistemi klinik ve hastanelerden çeşitli formlarda 2.000'den fazla reçeteyle test etti. Mevcut veri olmadığı için hepsi manuel olarak yapıldı. Uzun zaman alsa da, uygulamanın yalnızca belirli bir dahili birimdeki değil, çeşitli reçete formlarını tanımasına yardımcı olacak," dedi.
Uygulama şu anda birçok olumlu geri bildirim aldı ve dijital platformda 100'den fazla indirildi. Ekip, yakın gelecekte reçetelerdeki hastalık teşhislerini analiz etme ve her birey için uygun sağlık bakım rejimlerini önerme özelliğine sahip yeni bir sürümü piyasaya sürmeyi planlıyor.
Şafak
Dantri.com.vn
Yorum (0)