
İsrailli bilim insanları, bilgisayar faresini kullanarak yapay zekâ videoları oluşturmaya yarayan bir araç geliştirdi - Resim: FREEPIK
İsrail'deki Technion Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan videolardaki hareketleri basit fare sürükle-bırak işlemleriyle kontrol etmelerini sağlayan yeni bir teknoloji geliştirdiler.
Time to Move (TTM) adı verilen bu teknoloji, Technion'da bilgisayar mühendisleri Henry ve Marilyn Taub tarafından geliştirildi.
Araştırma ekibine göre, mevcut yapay zeka destekli video oluşturma sistemlerinin en büyük sınırlamalarından biri, karakterlerin ve nesnelerin hareketini zaman içinde hassas bir şekilde kontrol edememeleridir. Kullanıcılar metin açıklamalarından videolar oluşturabilse de, nesnelerin çerçeve içinde nasıl hareket ettiğinin ayrıntılı olarak manipüle edilmesi zorlu bir süreç olmaya devam etmektedir.
Araştırma ekibi lideri Dr. Or Litany, TTM'nin bu sorunu çözmek için tasarlandığını söyledi. Kullanıcıların, yapay zeka modelini büyük miktarda video verisi üzerinde yeniden eğitmek veya özel bilgisayar sistemleri kullanmak yerine, videoda istedikleri hareketi yönlendirmek için yalnızca birkaç basit fare hareketi yapmaları yeterli oluyor.
TTM'nin en önemli özelliklerinden biri, sistemin yeniden eğitilmesini gerektirmeden mevcut video oluşturma modellerine bir eklenti olarak entegre olabilmesidir. Bu, bireysel model özelleştirmesi gerektiren ve önemli miktarda bilgi işlem kaynağı tüketen önceki yöntemlere kıyasla dağıtım maliyetlerini önemli ölçüde azaltır.
TTM'nin özünde "çift saatli gürültü giderme" yöntemi yer almaktadır. Bu teknik, sistemin kullanıcının niyetlerine göre hareketi optimize etmesini sağlarken, videonun doğallığını korur ve zorlama veya doğal olmayan hareketleri en aza indirir.
Test sonuçları, TTM'nin hareket doğruluğu ve gerçekçilik açısından bazı geleneksel eğitim tabanlı yöntemlerle karşılaştırılabilir, hatta onları geride bırakabilecek performans sergilediğini göstermektedir. Hareket kontrolüne ek olarak, sistem nesne şekli düzenleme ve görüntülere yeni nesneler ekleme olanağı da sunmaktadır; bu özellikler birçok mevcut teknoloji tarafından desteklenmemektedir.
Araştırmacılar, TTM'nin, kullanıcılara tamamen metin komutlarına güvenmek yerine içerik üzerinde daha kolay kontrol sağlayan, daha sezgisel yapay zeka video oluşturma araçları nesline doğru önemli bir adım olduğuna inanıyor.
Kaynak: https://tuoitre.vn/tao-video-ai-gio-chi-can-keo-tha-chuot-20260614104059316.htm








