Vietnam'da yapay zeka uygulamalarının dalgası birçok sektöre yayılıyor. Çok sayıda işletme, maliyetleri optimize etme ve verimliliği artırma beklentisiyle sohbet robotlarına, dahili veri arama sistemlerine, süreç otomasyonuna ve yapay zeka destekli veri analizine yoğun yatırım yapıyor.

Ancak bu canlı tablonun ardında nadiren dile getirilen bir gerçek yatıyor: Yapay zeka projeleri, yavaş yavaş terk edilmeden önce yalnızca ilk birkaç ay etkili oluyor. Bunun nedeni, işletmelerin sistemin devreye alınmasından sonra işletimini, izlenmesini ve optimizasyonunu sağlayacak yeterli uzmanlığa sahip bir ekibe sahip olmamasıdır.

Operasyonel strateji eksikliği nedeniyle yapay zeka uygulaması başarısız oldu.
Birçok Vietnamlı işletme yapay zekaya "deneyelim" yaklaşımıyla yaklaşıyor. Bazıları bireysel departmanlarda küçük ölçekli araçlar uyguluyor ancak genel bir strateji, veri planlaması ve net uzun vadeli hedeflerden yoksun.

Birçok lider, yapay zekanın uygulanmasını gerçek dijital dönüşümle karıştırıyor. Müşteri hizmetlerine sohbet robotları eklemek veya içerik yazımında yapay zekadan yararlanmak, bir işletmenin yenilik yaptığı izlenimini verebilir, ancak temel operasyonel süreçler değişmediği sürece sürdürülebilir rekabet gücü oluşturmak için yeterli değildir.

resim 1.png

McKinsey'nin yapay zekanın durumu hakkındaki küresel raporu QuantumBlack'e göre, kuruluşların yaklaşık %5'i yapay zekadan önemli ve sürdürülebilir finansal faydalar elde ediyor. Bu kuruluşların ortak noktası, kendilerini aynı anda düzinelerce projeye dağıtmak yerine, iş operasyonlarını etkileme potansiyeli en yüksek olan birkaç stratejik hedefe odaklanmalarıdır.

Bu arada, birçok işletme önce teknolojiye yatırım yapıp sonra nasıl uygulayacağını düşünme tuzağına düşüyor. Sonuç olarak, sistem devreye alınıyor ancak özel personel, etkinliği ölçmek için performans göstergeleri ve sürekli optimizasyon sorumluluğu eksik oluyor. İlk heyecanın ardından proje hızla ivmesini kaybediyor.