Gıda sektöründeki yapay zeka pazarı hızla büyüyor ve 88 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Yapay zekâ destekli gıda sektörünün 2026 yılına kadar 18,3 milyar dolara, 2030 yılına kadar ise 88 milyar dolara ulaşması bekleniyor; bu da Vietnamlı işletmeler için ürün inovasyonunu hızlandırmak adına altın bir fırsat yaratıyor.

Yapay zeka, işletmelerin ürün inovasyonunu hızlandırmasına yardımcı oluyor.

22 Nisan'da Ho Chi Minh şehrinde "Gıda Ürünleri Araştırma ve Geliştirmesinde Yapay Zeka ve Verinin Uygulamaları" başlıklı bir çalıştay düzenlendi. Etkinlik, Ho Chi Minh Şehri Ticaret ve Yatırım Teşvik Merkezi (ITPC) ile Ho Chi Minh Şehri Dijital Dönüşüm Destek ve Danışmanlık Merkezi (DXCenter) iş birliğiyle organize edildi.

Etkinliğe katılan delegeler.

Bu çalıştay, işletmelerin üretimlerini optimize etmelerine, ürün geliştirme sürelerini kısaltmalarına ve pazardaki rekabet güçlerini artırmalarına yardımcı olacak çığır açan dijital çözümleri tanıtmaya odaklandı. Bu aynı zamanda, 5. Ho Chi Minh Şehri Uluslararası Gıda Fuarı (HCMC FOODEX 2026) çerçevesinde düzenlenen beş tematik çalıştay serisinin de sonuncusu oldu.

Etkinlikte konuşan ITPC Müdür Yardımcısı Le Anh Hoang şunları söyledi: Yapay zeka, müşteri tercihlerini analiz etmekten, ürün araştırma ve geliştirme formüllerini optimize etmeye ve e-ticaret platformlarında tüketici trendlerini tahmin etmeye kadar iş operasyonlarının neredeyse her alanında mevcuttur.

Sayın Le Anh Hoang - ITPC Müdür Yardımcısı.

ITPC yöneticilerine göre, yapay zeka artık fütüristik bir teknoloji değil, özellikle Ho Chi Minh şehrinin dört temel sektöründen biri olan yiyecek ve içecek sektörü için modern işletme yönetiminde vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir.

ITPC liderleri, yapay zekanın ve gerçek dünya verilerinin uygulanmasının, sürekli gelişen tüketici talepleri ve giderek artan yüksek kalite gereksinimleriyle hızla değişen bir pazarda işletmelerin rekabet gücünü artırmalarına yardımcı olmada kilit bir faktör olduğuna inanmaktadır.

Akıllı platformlar sayesinde işletmeler, üretim risklerini erken tespit edebilir, tedarik zincirlerini daha etkili bir şekilde yönetebilir, ürün risklerini tahmin edebilir, kaliteyi kontrol edebilir ve uygun stratejiler geliştirmek için tüketici eğilimlerini analiz edebilir.

Dr. Nguyen Ba Thanh - Biyoteknoloji ve Gıda Enstitüsü Direktörü (Ho Chi Minh Şehri Sanayi Üniversitesi).

Konferansta konuşan Biyoteknoloji ve Gıda Enstitüsü (Ho Chi Minh Şehri Sanayi Üniversitesi) Direktörü Dr. Nguyen Ba Thanh, gıda endüstrisi için yapay zeka pazarının büyüklüğünün 2026 yılına kadar 18,3 milyar ABD dolarına ulaşmasının ve 2030 yılına kadar 84-88 milyar ABD dolarına yükselmesinin beklendiğini belirtti.

Sayın Ba Thanh'a göre, bu sektörün yıllık bileşik büyüme oranı yaklaşık %39'a ulaşabilir ve bu da yapay zekanın küresel olarak güçlü bir yatırım trendi haline geldiğini gösteriyor. Bununla birlikte, gıda endüstrisi hala birçok zorlukla karşı karşıya. Yeni ürün geliştirme döngüsü genellikle 18 ila 36 ay sürüyor, araştırma maliyetleri yüksek ve tüketici zevkleri çok hızlı değişiyor. Sonuç olarak, yeni ürünlerin yaklaşık %80'i ilk yıl içinde piyasadan çekiliyor.

İşletmeler, pratik veri ve yapay zeka teknolojisini uygulayarak ürün geliştirme süresini %50'ye kadar kısaltabilir, yeni ürünleri sadece 3 ila 9 ay içinde piyasaya sürebilir ve duyusal değerlendirme maliyetlerini %40 azaltabilir.

Uzmana göre, verilere yatırım yapmak çok önemli bir temel oluşturuyor, ancak başarının anahtarı, akıllı bir sistemin uzmanlardan oluşan bir ekibin deneyimi ve yetenekleriyle birleşmesinde yatıyor.

Üretimi optimize edin, hataları azaltın ve maliyetleri düşürün.

Operasyonel açıdan bakıldığında, DXCenter'da Kurumsal ve Devlet Dijital Dönüşüm Danışma Kurulu Başkanı Sayın Phi Anh Tuan şunları belirtti: Bilgisayar görüş teknolojisi, gıda fabrikaları için yeni olanaklar açıyor.

Uzmanlar, gıda ürünleri araştırma ve geliştirme alanında yapay zeka ve verilerin pratik uygulamalarını tartışıyor.

Üretim hattına entegre edildiğinde, bu sistem ürünlerdeki görsel kusurları %95'in üzerinde doğrulukla tespit edebilmekte ve böylece kalite kontrol verimliliğini artırmaktadır.

Sayın Phi Anh Tuan'a göre, üretim birimleri, izleme sürecinin otomasyonu sayesinde kusurlu ürün oranını %30 ila %70 oranında azaltabilir ve kalite kontrolü için personel maliyetlerinden de %40 ila %60 oranında tasarruf sağlayabilir.

Özellikle, görüntü doğrulamanın yanı sıra, birçok otomatik karar verme teknolojisi modeli, fast-food zincirlerinin ve gıda fabrikalarının envanterlerini daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı oluyor. Spesifik olarak, envanter seviyeleri %20 ila %40 oranında azaltılabilir, sipariş iptal oranları %60'a kadar düşürülebilir ve hizmet yanıt verme hızı %10 ila %20 oranında artırılabilir.

Sayın Phi Anh Tuan, bilgisayar görüşü ve kendi kendine karar verme sistemlerini birleştirerek, işletmelerin tedarik zincirinin en başından itibaren bağımsız olarak makine ayarlamaları önerebilen, riskler konusunda uyarıda bulunabilen ve olayları önleyebilen akıllı yönetim mekanizmaları oluşturacağına inanmaktadır.

Uzmanlara göre, bu, gıda endüstrisinin geleneksel üretimden akıllı fabrika modeline geçmesine yardımcı olacak, maliyetleri optimize ederken gıda kalitesi ve güvenliğini de sağlayacak çok önemli bir adımdır.

ITPC, bu çalıştay aracılığıyla işletmelerin kaynaklarını optimize etmek, uzun vadeli gelişim stratejileri belirlemek ve inovasyon yeteneklerini geliştirmek için daha fazla araç edinmelerini beklemektedir. Bu aynı zamanda Vietnam gıda endüstrisinin katma değerini artırması, ihracat standartlarını daha iyi karşılaması ve uluslararası pazardaki konumunu kademeli olarak güçlendirmesi için bir temel oluşturacaktır.

Kaynak: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html