'Kar fırtınası' trendi internette karışıklığa yol açtı: Yüz verilerinin sızdırılma riski endişe verici düzeyde

Kişisel verilerin üçüncü taraflara verilmesi

Ulusal Siber Güvenlik Derneği'ne göre, yapay zekâ (YZ) kullanarak "kar" fotoğrafları oluşturma trendi sosyal ağlarda hızla yaygınlaşıyor ve binlerce Vietnam özçekimini Kore film afişleri gibi romantik sahnelere dönüştürüyor. Ancak bu ışıltılı fotoğrafların ardında biyometrik veri sızıntısı riski yatıyor: Tam yüz portre fotoğrafları, kaynakları ve depolama politikaları belirsiz platformlara, uygulamalara ve sunuculara aktarılıyor. Dikkatli olunmazsa ve sıkı veri koruma düzenlemeleri olmazsa, bu eğlenceli trend deepfake'lere, kimliğe bürünmelere, şantajlara ve öngörülemeyen güvenlik ve sosyal sonuçlara yol açabilir.

Fotoğraf yazısı — "Kar" görseli internette çok popüler bir trend.

"Yapay Zeka Kar Fırtınası" trendi, anında etki etmesi ve göz alıcı sonuçları nedeniyle cazip: Bir fotoğraf yükleyip bir efekt seçtikten sonra, kullanıcılar anında karlı bir arka plan, ışıklandırma ve dijital makyajla işlenmiş bir fotoğrafa kavuşuyor. Ancak yapay zeka hizmetleri genellikle yüksek kaliteli orijinal fotoğraflar, net yüz açıları, iyi ışıklandırma, mükemmel yüz tanıma kriterleri ve model eğitimi gerektiriyor. Portre fotoğrafları sıradan bir "fotoğraf" değil, özneyi tanımlayabilen, doğrulayabilen veya sahte içerik oluşturmak için yeniden kullanılabilen biyometrik verilerdir.

Vietnam'da, bu uygulamalarla karşılaşan çoğu kullanıcı genellikle kullanım koşullarını veya gizlilik politikalarını dikkatlice okumaz. Kişisel fotoğraflarını "eğlenmek, denemek" veya sosyal ağlardaki etkileşimleri artırmak için "trend yakalamak" amacıyla paylaşırlar. Öte yandan, "platform, kullanıcı verilerini kullanarak hizmetleri kullanabilir, depolayabilir ve iyileştirebilir" gibi muğlak ifadeler, platformun verileri toplayıp yapay zeka eğitim depolarına veya farklı gizlilik düzenlemelerine sahip yurt dışındaki kuruluşlar olan üçüncü taraf iş ortaklarına aktarmasına olanak tanır. Veriler cihazdan çıkıp sunucuya ulaştığında, kullanıcılar neredeyse kontrolü kaybeder: Fotoğraflar kopyalanabilir, dağıtılabilir, yeraltı pazarında satılabilir veya aynı nüfus grubunu hedef alan bir dizi deepfake oluşturmak için eğitim verisi olarak kullanılabilir.

Mevcut riskler ve yaygın saldırı biçimleri: Şantaj amacıyla fotoğraflardan sahte konuşma videoları ve hassas klipler kullanmaya, bazı zayıf eKYC sistemlerindeki fotoğraf doğrulama mekanizmalarını atlatarak yasadışı hesaplar açmaya kadar. Büyük bankalar birden fazla kimlik doğrulama katmanı kullanmış olsa da, birçok sistem ve çevrimiçi hizmet, yapay zeka tarafından oluşturulan sahte fotoğraflarla karşı karşıya kaldığında hala güvenlik açıklarına sahip. Kaliteli yüz verileriyle, kötü niyetli kişiler ses teknolojisini kullanarak sahte karakterle "konuşan" videolar oluşturabilir.

Notlar

Yapay zeka trendlerinden kaynaklanan riskleri azaltmak için şu önlemlere ihtiyaç vardır: Platform sorumluluğu, kullanıcı farkındalığı ve net bir yasal çerçeve. Bireysel düzeyde, kullanıcılar dikkatli olmalıdır: Kaynağı bilinmeyen veya yasal kimliği şeffaf olmayan uygulama ve hizmetlere gerçek yüz fotoğrafları yüklemeyin; çevrimdışı araçlarla (yalnızca cihazda işleyerek) test efektlerine öncelik verin veya trendi denemek istiyorsanız kısmen düzenlenmiş fotoğraflar kullanın (örneğin, çerçeveyi kırpın, gözleri kapatın). Güvenilir olmayan bir platforma fotoğraf yüklediyseniz, kullanıcıların erişimi kontrol edip iptal etmeleri (hizmet destekliyorsa), fotoğrafları albümden silmeleri veya veri silme talebinde bulunmak için yöneticiyle iletişime geçmeleri gerekir.

Yapay zeka hizmet sağlayıcıları açısından, veri toplama, depolama ve paylaşım mekanizmaları konusunda maksimum şeffaflık sağlanmalıdır. Platformlar, depolama politikalarını kamuoyuyla paylaşmalıdır: orijinal görüntülerin saklanıp saklanmadığı, hangi ülkenin sunucusunda saklandığı, verilerin modeli eğitmek için mi kullanıldığı yoksa üçüncü bir tarafa mı satıldığı ve saklama süresi. Veriler eğitim amacıyla kullanılıyorsa, işletmeler kullanıcılara varsayılan onay yerine açık bir "katılım" seçeneği sunmalıdır. Aynı zamanda, kullanıcılar talep ettiğinde verileri tamamen silecek teknik bir mekanizma ("unutulma hakkı") ve şifreleme ve sıkı erişim kontrolü gibi güvenlik önlemlerinin uygulanması gerekmektedir.

Kişisel verilerin korunmasına ilişkin 13/2023/ND-CP sayılı Kararname, şu hususu açıkça tanımlayan ilk yasal belgedir: Yüz görüntüleri de dahil olmak üzere biyometrik veriler, hassas kişisel veri grubuna girer ve en üst düzeyde korunmalıdır. Düzenlemelere göre, veri işleyen kuruluşlar, toplama amacı konusunda şeffaf olmalı, veri sahiplerinden açık rıza almalı, güvenlik standartlarını sağlamadan verileri yurt dışına aktarmamalı ve kullanıcıların talebi üzerine verileri silme mekanizmasına sahip olmalıdır.

Ancak, günümüzde popüler olan yapay zeka uygulamalarının çoğunun Vietnam'da sunucusu yok, şeffaf koşulları yok ve veri çekme mekanizması sunmuyor. Bu durum, yönetim kurumlarına acil bir ihtiyaç doğuruyor: sınır ötesi yapay zeka platformları için denetim ve gözetimi güçlendirmek ve daha ayrıntılı rehberlik sağlamak, özellikle de Vietnamlılara ait biyometrik veri miktarının dijital ortama eşi benzeri görülmemiş bir hızla yayıldığı bir ortamda.

Yapay zeka tarafından oluşturulan trendler anında kolaylık ve eğlence sunsa da, kullanıcılar kendilerini bilgiyle donatmazsa uzun vadeli sonuçlar doğurabilir. Veri çağında, her yüz görüntüsü, banka hesabı veya kimlik gibi korunması gereken değerli ve riskli bir dijital varlıktır. Kullanıcılar, yaygın sonuçlara yol açabilecek bir biyometrik veri sızıntısı dalgasından kaçınmak için tetikte olmalıdır.

Source: https://baotintuc.vn/van-de-quan-tam/trend-mua-tuyet-gay-sot-mang-nguy-co-lo-lot-du-lieu-khuon-mat-muc-bao-dong-20251108230834596.htm