Taşralı bir öğrenciden Amerikalı bir üniversite profesörüne

Bac Lieu'dan 34 yaşındaki Minh Nhat, ABD'de veri bilimi ve makine öğrenimi alanında çalışan bir profesör ve Vietnam topluluğunun "yükselen yıldızı".

Ho Pham Minh Nhat, şu anda Teksas Üniversitesi - Austin'de Veri Bilimi , İstatistik ve Makine Öğrenimi alanında birinci sınıf profesör olarak görev yapmaktadır. US News'e göre bu üniversite, yapay zeka (YZ) ve bilim ve teknoloji alanında ABD'deki en iyi 10 okuldan biridir.

Ayrıca Austin'deki Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Temelleri Enstitüsü'nün bir üyesidir ve Q1 dergilerinde ve önemli konferanslarda 60'tan fazla makalesi yayınlanmıştır. Nhat'ın araştırmaları şu anda üç ana konuya odaklanmaktadır: Derin öğrenme modellerinin ve ChatGPT gibi büyük dillerin çıkarımı, ölçeklenebilirliği ve verimliliği; makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının kararlılığı ve optimizasyonu; büyük verilerin heterojenliği ve yüksek boyutluluğu ve bu veri bilgilerini etkili bir şekilde yakalamak, incelemek ve optimize etmek için yeni yöntem ve modellerin geliştirilmesi.

Nhat ayrıca, dördü Vietnamlı olmak üzere sekiz doktora öğrencisinin danışmanlığını da yapıyor.

"Dünyanın önde gelen üniversitelerinin çoğunda makine öğrenimi, istatistik ve yapay zeka alanında doktora yapan genç Vietnamlılara yardımcı olmak için bir köprü kurmaya katkıda bulunmaktan gurur duyuyorum" dedi.

Ho Pham Minh Nhat. Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır.

Nhat, yolculuğunun birçok zorluk içerdiğini, önemli dönüm noktalarında olgunlaşmak ve baskıyla başa çıkmak zorunda kaldığını söyledi.

Okuma geleneği olan bir ailede doğan Nhat, ortaokuldan beri matematiğe olan tutkusunu gösterdi. Matematik problemlerine farklı çözümler bulmayı severdi ve Bac Lieu eyaletindeki başarılı öğrenciler için düzenlenen yarışmalarda her zaman büyük ödüller kazanırdı.

Öğretmen Le Ba Khanh Trinh'in 1979 Uluslararası Matematik Yarışması'nda mükemmel bir puan ve özel bir çözümle kazandığı altın madalyayla ilgili bir makaleyi okuyan Nhat, makaleye hayran kaldı ve öğretmen Trinh'in öğretmenlik yaptığı Ho Chi Minh Şehri Ulusal Üniversitesi'nin Üstün Yetenekliler Lisesi'nin giriş sınavına girmeyi hedefledi.

Nhat, 2004 yılında bu okulun giriş sınavını geçti. Bac Lieu'dan Ho Chi Minh şehrine taşınan ve evinden hiç ayrılmamış olan öğrenci, sınıf arkadaşlarının hepsi çok yetenekli olduğu için daha da büyük bir baskı hissetti. Çabaları sayesinde Nhat, iki yıl üst üste ulusal mükemmel öğrenci yarışmasına seçildi. Ancak Nhat herhangi bir ödül kazanamadı.

Nhat, "Sınıf arkadaşlarımın ulusal ve uluslararası yarışmalarda büyük ödüller kazandığını görünce kendimden daha da çok hayal kırıklığına uğradım" diye hatırlıyor.

Bir süre mücadele ettikten sonra Nhat, tüm yolculuğunun temelini oluşturan bir ders aldı. Bir noktada başarısızlığın durmak anlamına gelmediğini, aksine tutkusunun peşinden gitmek için azim ve kararlılık gerektirdiğini fark etti.

Bu nedenle, liseyi bitirdikten sonra Nhat, Ho Chi Minh Şehri'ndeki Doğa Bilimleri Üniversitesi'nde Matematik - Bilişim Teknolojileri Lisans programına katılmayı seçti. Nhat burada, değişim programları aracılığıyla yurt içi ve yurt dışındaki profesörlerle ilişkiler kurarak matematiğin birçok yeni alanıyla tanıştı. Üçüncü yılının sonunda, Veri Bilimi ve İstatistik Yaz Okulu'na katılırken Amerikalı bir profesörün matematiğin pratik uygulamaları hakkında konuşmasını dinledi. Bu deneyim, Nhat'ın bu alana olan tutkusunu ateşledi ve aynı zamanda araştırma ve öğretim alanında kariyer yapmaya karar vermesini sağladı.

Nhat, 2011 yılında Ho Chi Minh Şehri Doğa Bilimleri Üniversitesi ile Fransa'daki 6 üniversite arasındaki bir iş birliği programı kapsamında Uygulamalı Matematik alanında yüksek lisans yaptı. Bu süre zarfında Nhat, ünlü Vietnamlı profesör Nguyen Xuan Long'un rehberliğinde Michigan-Ann Arbor Üniversitesi'nde İstatistik alanında tam burslu doktora yaptı. Fransa'daki yüksek lisansını kısa sürede tamamlayarak ABD'ye gitti.

Yeni bir ortama taşınan Nhat, stresli ve yoğun bir çalışma programına alışmak ve buradaki hava ve kültüre uyum sağlamak zorunda olduğu için baskı hissediyordu. Ayrıca, MIT veya Stanford gibi saygın okullardan mezun olan ve bazıları çok erken yaşta araştırma deneyimi kazanmış olan meslektaşlarının hepsi çok yetenekliydi.

Nhat, eksik bilgisini telafi etmek ve derste yeni bilgileri daha derinlemesine araştırmak için genellikle gece geç saatlere kadar kütüphanede çalışır. Bu nedenle, okul binasına dönmek için genellikle sabah 2'de son otobüse binen kişi olur. Her gün sınıf arkadaşlarıyla sohbet etmeye, yabancı dil becerilerini geliştirmeye ve kültür ve bilgi hakkında daha fazla şey öğrenmeye çalışır. Buradaki hayata uyum sağlaması ve araştırmaya odaklanması neredeyse iki yılını aldı.

Nhat, "Doktora programımı iyi bir şekilde tamamlayabilmek için elimden gelenin %200'ünü yapmam gerekiyor" dedi.

Danışmanlarıyla birçok proje üzerinde çalışıp 2017 yılında doktora derecesini almasına rağmen Nhat, bir sonraki araştırma yönü konusunda hâlâ tam olarak emin değildi. Bu nedenle, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka alanında önde gelen iki profesör olan Michael I. Jordan ve Martin Wainwright'ın rehberliğinde, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri alanında doktora sonrası bir pozisyon almaya karar verdi. Ancak, ilk 9 ayda yeni bir araştırma yönü bulmakta zorlandı. Bunun üstesinden gelmek için Nhat, profesörlerle bir araya gelip tartışmalar yapmak üzere birçok bilimsel makale okudu ve alandaki derinlemesine konferanslara katıldı. Bu sayede Nhat, makine öğrenmesi modellerinde parametre tahmini için yaygın olarak kullanılan gradyan inişi ve Newton algoritmaları da dahil olmak üzere bazı önemli algoritmalar keşfetti, ancak bu algoritmaların kararlılığı, hesaplamalı karmaşıklığı ve istatistiksel doğruluğu arasındaki takasların ardındaki ilkeler iyi anlaşılmamıştı.

Bu nedenle, makine öğrenimi ve yapay zekâ algoritmalarını optimize etmek için yukarıdaki faktörler arasındaki dengeleri anlamak üzere araştırma yapmaya karar verdi. Sonuç, Nhat'ın 2018 ortasından 2019 sonuna kadar tamamladığı 10'dan fazla bilimsel makale oldu.

Temmuz ayında Hawaii'de düzenlenen bir konferansta Nhat ve lisansüstü öğrencisi Nguyen Ba Khai. Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır.

Birçok üniversiteden çalışma daveti alan Bay Nhat, çalışma ortamının rahat olduğuna ve genç öğretim görevlilerinin birinci sınıf araştırmalar için gerekli koşullara sahip olduğuna inandığı için Teksas Üniversitesi, Austin'i seçti. Dahası, Teksas'ın iklimi, birçok Vietnamlının yaşadığı memleketine benziyor.

Nhat, Covid-19'un ABD'de yayıldığı dönemde, Ağustos 2020'de ders vermeye başladı. Meslektaşlarıyla doğrudan etkileşim kuramıyor ve sadece bilgisayar ekranının karşısında ders veriyordu. Kameralarını açmayan veya fikirlerini ifade etmeyen öğrenciler vardı, bu da Nhat'ın onlarla bağlantı kurmasını ve ne istediklerini anlamasını zorlaştırıyordu.

Nhat, baskıyla başa çıkma konusundaki deneyimi ve ailesinin duygusal desteği sayesinde ilk zorlukların üstesinden geldi. Geriye dönüp baktığında, Nhat için en değerli şey, öğrencilere bilgi ve tutku aktarabilmek, eğitimleri boyunca onlara rehberlik ve danışmanlık yapabilmek oldu.

Bu durum, Nhat'ı Vietnamlılarla bilgi paylaşımı ve ücretsiz çevrimiçi eğitim vermek için bir proje başlatmaya da teşvik etti. 2021 yılında "Veri Bilimi ve Yapay Zeka" adlı Facebook sayfasını kurdu ve Zoom üzerinden veri bilimi, makine öğrenimi, istatistik ve yapay zeka üzerine temel seviyeden ileri seviyeye kadar çeşitli Vietnamca dersler düzenledi.

Nhat, "İlk oturumda yaklaşık 1.000 katılımcı vardı, bu beni çok şaşırttı" diyerek herkesin katılım göstermesinden çok mutlu olduğunu söyledi.

Nhat, Ağustos ayında Ho Chi Minh Şehri Bilim Üniversitesi'nin Veri Bilimi Yaz Okulu'nda ders veriyor. Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır.

Kuzey Carolina Üniversitesi İstatistik ve Yöneylem Araştırmaları Bölümü'nden Profesör Tran Dinh Quoc, "Nhat yetenekli, hevesli ve araştırma konusunda dinamik. ABD'de Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi alanında çalışan Vietnamlılar arasında yükselen bir yıldız." yorumunu yaptı.

Nhat, kendi deneyimlerinden yola çıkarak zorlukların her insanın daha olgun olmasına yardımcı olacağına ve tutkunun yeni başarılara giden yolu açacağına inanıyor. Öğrendiği en büyük ders ise, bu zorluklar karşısında beklentiler ve baskı arasında nasıl denge kurulacağını bilmek.

"Bir hedefe ulaşamamak, kişinin büyük bir psikolojik engelle karşılaşmasına neden olur. Önemli olan her zaman sakin kalmak, hedeflerinizi yeniden düzenlemek ve başarısızlıklardan ders çıkarıp uyum sağlamaktır," dedi.

Japonya, veri bilimi ve yapay zekayı büyüyen bir alan olarak görüyor. Birçok temel teknolojide uzmanlaşmak için ülkenin birinci sınıf araştırma uzmanlarına ihtiyacı var. Bu nedenle, Japonya, ABD'de çalışmanın yanı sıra, Vietnam'daki üniversite öğrencilerine araştırmalarında ve prestijli üniversitelerde doktora yapma fırsatları bulmalarında destek sağlıyor.

Nhat, "Vietnam'da veri bilimi ve yapay zeka üzerine Yaz ve Kış okulları düzenleyerek, öğrencilerle dünyanın önde gelen profesörleri arasında bir köprü görevi görme fikrini de önemsiyorum" dedi.

Vnexpress.net