Vietnam, fırtınaları ve şiddetli yağmurları tahmin etmek için süper bilgisayarlar ve yapay zeka kullanıyor

Hidrometeoroloji Dairesi, fırtına, şiddetli yağış ve diğer doğal afet türlerine ilişkin tahmin ve uyarıların doğruluğunu artırmak için yapay zeka kullanan CrayXC40 süper bilgisayarını tanıttı.

Yapay Zeka modellerinin tahminleri Hidrometeoroloji Dairesi tarafından tahmin çalışmalarında kullanılıyor - Fotoğraf: NCHMF

Hidrometeoroloji Dairesi, 3 Ekim'de Hidrometeoroloji Endüstrisinin Geleneksel Günü'nün (3 Ekim 1945 - 3 Ekim 2025) 80. yıldönümü dolayısıyla, Hidrometeoroloji Dairesi'nin Cumhurbaşkanı'ndan Birinci Sınıf Emek Madalyası almaktan onur duyduğunu duyurdu.

Madalya töreninin bugün öğleden sonra yapılması planlanıyordu. Ancak, ülkemizi doğrudan etkileyebilecek 10 numaralı fırtına ve Matmo (11 numaralı fırtına) sonrası oluşan yağmur ve sel felaketinin yol açtığı karmaşık durum nedeniyle, Hidrometeoroloji Dairesi, doğal afetlerin önlenmesine yönelik fırtına tahminlerine odaklanmak amacıyla töreni erteleme kararı aldı.

Hidrometeoroloji Dairesi'ne göre, hidrometeoroloji sektörü 80 yıldır fırtına, şiddetli yağış ve doğal afet uyarıları konusunda büyük ilerleme kaydetti.

Günümüzde, ulusal hidrometeoroloji istasyonları ağı 2.807 istasyona sahiptir (2016-2023 dönemine göre %44 artış), meteorolojik izleme otomasyon oranı %65, yağış %100, fırtına %100, hidroloji %69 ve oşinografi %74'tür, modern hava radarı ağı temel olarak tüm ülkeyi kapsayacak şekilde dağıtılmıştır.

Hidrometeoroloji Dairesi, yeni teknoloji ve ekipmanların geliştirilmesiyle ilgili olarak, sektörde çığır açan CrayXC40 süper bilgisayarını hizmete aldığını duyurdu.

Yaklaşık 80 TFLOPS kapasiteye sahip olan CrayXC40 süper bilgisayarı, tüm bölge ve Doğu Denizi için sadece 30-40 dakikada 3 km çözünürlükte tahmin yapılmasına olanak tanıyor ve bu da Vietnam'ı bölgede güçlü hesaplama kapasitesine sahip ülkeler grubuna sokuyor.

Örneğin, Eylül 2024'teki yoğun yağışlar sırasında bu sistem, 3 km'lik nicel yağış tahmin haritasının güncellenmesine yardımcı oldu ve ani sel ve heyelan uyarılarını belediye düzeyine destekledi.

Bölüm ayrıca, dijital hava durumu tahmin (NWP) model teknolojisini de önemli ölçüde geliştirmiştir. Yüksek çözünürlüklü modeller (1-3 km), tüm yerel gözlem verileriyle senkronize edilmiş ve ECMWF tahmin kaynaklarıyla birleştirilerek ürün gecikmesi 5-8 saatten 2-3 saate düşürülmüştür.

32 kısa vadeli bileşen ve 51 orta vadeli bileşenden oluşan topluluk tahmin sistemi, 3.000'den fazla belediye ve mahalle için olasılık haritaları, etki tahminleri ve nicel yağış miktarları oluşturmaya yardımcı oluyor.

Hidrometeoroloji Dairesi, doğal afetleri tahmin etmek ve uyarmak için birçok modern teknoloji ve yapay zeka kullanıyor - Fotoğraf: NCHMF

Hidrometeoroloji Dairesi'ne göre, yapay zeka (YZ), fırtına tanımlama, çok kısa süreli yağışları tahmin etme, Himawari uydu görüntülerini analiz etme ve tropikal siklon yoğunluğunun tahminini iyileştirme gibi alanlarda sektör tarafından kullanılıyor.

Örneğin, uydu ve radar verilerini birleştiren derin öğrenme modeli, tayfun Noru'nun (2022) Doğu Denizi'ne girerken merkezini erken tespit etmeye yardımcı oldu ve 72 saatlik erken uyarıyı destekledi.

Bu, Vietnam'ın yapay zekayı kullanarak çok ölçekli tahmin teknolojisinde kademeli olarak ustalaşması ve Vietnam markasıyla bir model geliştirmesi için önemli bir hazırlık adımıdır.

Bakanlık ayrıca yapay zekâ teknolojisi, karmaşık modeller, radar ve yıldırım konumlandırma sistemleri kullanarak, giderek artan doğrulukla son derece kısa süreli (0-6 saat) uyarılar vermektedir. iWeather.gov.vn portalı, doğrudan halka hizmet vermek üzere işletilmektedir.

Bununla birlikte, yerel düzeyde çevrimiçi uyarılar sağlamak için toprak nem simülasyon teknolojisini yağmur verisi analiziyle birleştiren gerçek zamanlı ani sel ve heyelan uyarı sisteminin uygulanması. Bu, özellikle ücra bölgelerde bilimi hayata hizmet etmek için kullanma konusunda yüksek bir kararlılığı gösteren açık bir atılımdır.

Teknolojik yenilikler ve gelişmiş tahmin becerileri sayesinde tahmin kalitesi önemli ölçüde iyileşti; fırtına tahmin süresi 24 saatten 3 güne çıkarıldı, uyarılar 5 gün önceden yayınlanmaya başlandı ve 48 saatte fırtına konumunda oluşan hata yarıya indirildi.

Şiddetli yağış ve sel uyarılarının 2-3 gün öncesinden tahmin edilmesinin güvenilirliği yaklaşık %75, yerel gök gürültülü sağanak yağış uyarılarının 30 dakika ile birkaç saat öncesinden, şiddetli soğuk ve yaygın sıcaklık tahminlerinin güvenilirliği ise %70-90 arasındadır.

Konuya geri dön

BİLGELİK

Kaynak: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm