Хто ці 5 гігантів штучного інтелекту, яких щойно відзначив VinFuture 2024?

Вчора ввечері (6 грудня) головний приз VinFuture 2024 вартістю 3 мільйони доларів США (понад 76 мільярдів донгів) було присуджено п'яти вченим : Йошуа Бенджіо, Джеффрі Е. Хінтона, Дженсена Хуанга, Янна Лекуна та Фей-Фея Лі за їхній новаторський внесок у розвиток глибокого навчання.

Комітет з нагородження зазначив, що досягнення в глибокому навчанні започаткували нову еру технологічних інновацій, дозволяючи машинам «навчатися» на величезних обсягах даних та досягати неймовірної точності в таких завданнях, як розпізнавання зображень, обробка природної мови та прийняття рішень.

З 2012 року глибоке навчання стало ключовим інструментом, що сприяє значному прогресу в таких галузях, як охорона здоров'я, автоматизація та фінансові послуги, формуючи майбутнє інновацій. Застосування нових технологій може змінити життя мільйонів людей, підвищивши ефективність бізнесу та охорони здоров'я.

Професор Йошуа Бенджіо

Професор Йошуа Бенджіо є засновником Інституту Міла, дослідження якого зосереджені на штучних нейронних мережах (нейронах), включаючи важливі досягнення в навчанні на основі представлень та генеративних моделях.

Його внесок став важливим для сучасних систем глибокого навчання, особливо в обробці природної мови (NLP). Його робота дозволила розробити такі інструменти, як віртуальні помічники та перекладачі мов, надаючи мільйонам людей у всьому світі доступ до цих технологій. Його дослідження продовжують формувати галузі, пов'язані з глибоким навчанням, від робототехніки до персоналізованої медицини.

Інновації Bengio дозволяють системам «навчатися» та генерувати дані з неймовірною точністю. Ці інновації особливо важливі для створення рішень на основі штучного інтелекту для вирішення глобальних проблем, таких як покращення охорони здоров'я та сприяння екологічній стійкості.

Виступаючи на церемонії нагородження, професор згадав свою подорож зі штучним інтелектом, яка почалася 20 років тому, коли він зацікавився нейронними мережами та захотів зрозуміти принципи, що лежать в основі інтелекту. Тоді він не усвідомлював, наскільки його прогрес та успіх вплинуть на суспільство сьогодні.

«Штучний інтелект може принести величезні переваги лише за умови правильного керівництва. Ми повинні розуміти масштаб виклику та взяти на себе відповідальність за успіх ШІ», – наголосив він.

Професор Джеффрі Хінтон

Професор Джеффрі Хінтон з Університету Торонто, Канада, відомий за своє лідерство та основоположну роботу з архітектури нейронних мереж. У своїй статті 1986 року, написаній разом з Девідом Румельхартом та Рональдом Вільямсом, він продемонстрував розподілені представлення в нейронних мережах, навчених алгоритмом зворотного поширення помилки. Цей метод став стандартним інструментом у галузі штучного інтелекту та призвів до успіхів у розпізнаванні зображень та мовлення.

Удосконалюючи архітектуру глибоких нейронних мереж та використовуючи великі набори даних для їх навчання, професор Хінтон відкрив нові напрямки для досліджень та застосувань штучного інтелекту, тим самим прокладаючи шлях для прогресу в розробці моделей штучного інтелекту та автономних систем.

Виступаючи на церемонії нагородження, професор Джеффрі Е. Хінтон сказав, що він, професор Йошуа Бенджіо та Янн ЛеКун присвятили своє життя розробці технології нейронних мереж. Він також був радий бачити, що VinFuture визнає внесок пана Джен-Суня Хуанга в розробку комп'ютерного програмного забезпечення, необхідного для штучного інтелекту; а також професора Фей-Фея Лі в надання великих даних – фактор, який довів ефективність цієї технології.

Пан Дженсен Хуан

Президента NVIDIA Дженсена Хуанга було відзначено за його далекоглядне лідерство у перетворенні графічних процесорів (GPU) на потужні інструменти для глибокого навчання та прискорених обчислень.

Розробка платформи CUDA (Compute Unified Device Architecture) дозволила програмуванню на графічних процесорах ефективно обробляти величезні обчислювальні вимоги глибокого навчання. Цей прорив дозволив швидко навчати нейронні мережі та зробив графічні процесори важливим інструментом у дослідженнях та розробках штучного інтелекту в усьому світі.

Пан Єнсен Хуанг виступає на церемонії нагородження.

Графічні процесори стали невід'ємною частиною сучасних досліджень у сфері штучного інтелекту, прискорюючи інновації в таких галузях, як розпізнавання мовлення, автономне водіння, медична візуалізація та обробка мови. Сьогодні глибоке навчання з прискоренням на графічних процесорах забезпечує такі досягнення, як популярні моделі штучного інтелекту та інструменти діагностики та охорони здоров'я, що приносить користь мільйонам людей у всьому світі.

«Для мене велика честь отримати головний приз VinFuture у присутності друзів та видатних науковців, таких як професор Йошуа Бенджіо, Джеффрі Хінтон та Янн ЛеКун».

«Це визнання від фонду VinFuture проривного потенціалу штучного інтелекту в усіх галузях. Для мене честь отримати цю нагороду від імені моїх колег з NVIDIA, які присвятили своє життя інформатиці та суміжним галузям», – сказав пан Джен-Хсун Хуан.

Професор Янн ЛеКун

Професор Янн ЛеКун, головний науковець зі штучного інтелекту в Meta, визнаний за свою новаторську роботу з розробки згорткових нейронних мереж (CNN), ключової парадигми в розвитку технологій розпізнавання зображень та глибокого навчання.

Його робота над звичайними звичайними нейронними мережами (CNN) наприкінці 1980-х років заклала основу для автоматичного навчання ієрархічних ознак зображення, що має вирішальне значення в таких завданнях, як виявлення об'єктів та розпізнавання облич.

Інновації професора ЛеКуна призвели до революційних змін у галузях, що використовують обробку зображень, від медичної діагностики до автономного водіння. ЗНС тепер стали стандартом у застосунках штучного інтелекту, якими щодня користуються мільярди людей, відіграючи центральну роль у розвитку таких технологій, як розпізнавання облич та обробка медичних зображень.

Професор Янн ЛеКун поділився тим, що трофей VinFuture 2024 має форму, дуже схожу на нейронну модель, зі з'єднанням нейронів. Цей символ дуже пасує до його роботи.

«Машини можуть навчатися, поки що не так, як люди, але ми досягаємо цього. Я думаю, що ШІ може розвиватися далі, ставати розумнішим. ШІ допомагає нам розширювати людський інтелект, насправді, ШІ зробив це, починаючи від своїх попередників», – сказав він.

Помічники штучного інтелекту можуть стати розумнішими, і оскільки ми продовжуватимемо навчати штучний інтелект мові, культурі та цінностям, це створить скарбницю людських даних, якими потрібно ділитися, поширюючи знання у світі, сприяючи прогресу в науці, медицині та технологіях, сказав експерт.

Професор Фей-Фей Лі

Професор Фей-Фей Лі зі Стенфордського університету, США, визнана за свій новаторський внесок у галузь комп'ютерного зору та розробку набору даних ImageNet. Її керівництво проектом ImageNet революціонізувало розпізнавання зображень, створивши великий, маркований набір даних, який дозволив машинам точніше розпізнавати та класифікувати об'єкти.

ImageNet заклав основу для навчання моделей глибокого навчання та стимулював розробку таких завдань, як виявлення об'єктів, розпізнавання облич та класифікація зображень. Робота професора Лі є яскравим прикладом важливості даних у навчанні систем штучного інтелекту, впливаючи на підхід, керований даними, що використовується в багатьох галузях.

Внесок професорки Лі змінив спосіб обробки та розуміння візуальної інформації системами глибокого навчання, що сприяло розвитку в таких галузях, як автономне водіння, медична діагностика та інтелектуальні системи безпеки. Розширюючи межі того, що машини можуть бачити та інтерпретувати, її робота стимулювала інновації в галузі комп'ютерного зору та принесла користь суспільству в цілому.

Премія, започаткована фондом VinFuture у 2020 році, щорічно присуджується за проривні науково-технічні винаходи, які мають потенціал для створення значущих змін у житті людей. За чотири сезони було відзначено 37 вчених. Загальний приз становить 4,5 мільйона доларів США, включаючи один головний приз у розмірі 3 мільйони доларів США та 3 спеціальні призи по 500 000 доларів США кожен, у 3 категоріях: жінки-вчені, вчені з країн, що розвиваються, та вчені, які досліджують нові галузі.

Ха Куонг

Джерело

Тег: Вчений VinFuture 2024 Премія VinFuture

Коментар (0)

Найпопулярніші

Найновіші

No data