Інструмент штучного інтелекту Університету Макгілла може виявляти ледь помітні патологічні маркери, приховані глибоко в клітинах - Ілюстрація: urologiasanrafael.com
Дослідники з Університету Макгілла (Канада) щойно розробили новий інструмент штучного інтелекту (ШІ), здатний виявляти невидимі маркери захворювань всередині окремих клітин, відкриваючи перспективу більш ранньої діагностики та точніших варіантів лікування для пацієнтів.
Інструмент під назвою DOLPHIN описано в дослідженні, опублікованому в журналі Nature Communications. За словами авторів, цей метод може допомогти лікарям зменшити кількість «спроб і помилок» у лікуванні, визначивши найбільш підходящу терапію для кожного пацієнта.
Маркери захворювання часто проявляються як ледь помітні зміни в експресії РНК, що відображають наявність, тяжкість або реакцію на лікування захворювання. Традиційні методи аналізу підсумовують лише на рівні генів, залишаючи багато важливих сигналів прихованими.
DOLPHIN використовує штучний інтелект для детального аналізу того, як невеликі сегменти, які називаються екзонами, з'єднуються один з одним, виявляючи генетичні маркери, які раніше не помічали.
«Гени — це не просто один блок, а радше блоки Lego, що складаються з багатьох дрібних частинок. Дивлячись на те, як ці частини з’єднані, наш інструмент виявляє важливі маркери захворювань, які довго залишалися поза увагою», — сказав провідний автор дослідження, аспірант Кайлу Сонг.
В одному дослідженні DOLPHIN проаналізував дані окремих клітин пацієнтів з раком підшлункової залози та виявив понад 800 маркерів захворювання, які пропускали звичайні інструменти. Це дозволило системі диференціювати пацієнтів з агресивним раком високого ризику від тих, хто має менш тяжкий перебіг захворювання, що є ключовою інформацією, яка допомагає лікарям адаптувати плани лікування.
Окрім безпосередньої прикладної цінності, ця робота також закладає основу для довгострокової мети створення віртуальних моделей клітин. Детальні профілі окремих клітин, які створює DOLPHIN, можуть служити для моделювання поведінки клітин та реакції на ліки перед початком лабораторних чи клінічних випробувань, що значно заощаджує час і кошти.
Наступним кроком, за словами команди, буде розширення застосування інструменту на мільйони клітин, що дозволить створити точніші віртуальні моделі клітин у майбутньому.
Джерело: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm
Коментар (0)