Великі кроки на Meta

Підрозділ штучного інтелекту Meta переживає серйозні зміни, оскільки компанія збільшує інвестиції, щоб залишатися конкурентоспроможною в гонці штучного інтелекту.

Марк Цукерберг, генеральний директор Meta. Фото: New York Times .

Згідно з повідомленням New York Times , Meta щойно оголосила про поділ свого підрозділу штучного інтелекту (під назвою Meta Superintelligence Labs) на чотири невеликі групи.

Зокрема, одна група зосереджується на дослідженнях штучного інтелекту, інша — на «суперінтелекті» – потужнішій версії сучасного ШІ. Одна група зосереджується на продуктах, а інша — на інфраструктурі, такій як центри обробки даних та пов’язане з ними обладнання ШІ.

Це останній крок генерального директора Марка Цукерберга у стратегічній реструктуризації підрозділу штучного інтелекту компанії. Незважаючи на його великий потенціал, зміни можуть загострити внутрішні заворушення в Meta.

Не здаючись супернику

Джерела повідомляють, що це остання реструктуризація Meta за цей період. Очікується, що ці кроки покращать апарат, допомагаючи компанії досягти своєї мети – створення суперінтелекту, швидшої розробки продуктів штучного інтелекту для конкуренції з конкурентами.

Згідно з новою структурою, очікується, що деякі керівники підрозділу штучного інтелекту залишать Meta. Компанія також розглядає можливість скорочення штатів. Після найму тисяч людей Meta планує скоротити штат або перевести співробітників до інших підрозділів.

Джерело наголосило, що все, що стосується персоналу в Meta, поки що перебуває на рівні обговорення, офіційного рішення поки що немає.

Meta також розглядає ідею використання моделей штучного інтелекту від сторонніх розробників, замість того, щоб просто застосовувати власні технології, як це робиться зараз. За даними New York Times , цей підхід можна було б застосувати до створення моделей штучного інтелекту з відкритим кодом або ліцензування моделей із закритим кодом від інших компаній.

Підрозділ штучного інтелекту Meta зазнав багатьох потрясінь останніми місяцями. Цукерберг не вагаючись витрачав значні кошти, щоб зберегти свою посаду в контексті, коли лише кілька відомих імен здатні розробляти найсучасніші технології. Розробки в Meta уважно спостерігають у світі технологій, оскільки гонка штучного інтелекту бачила багато успішних і невдалих бізнесів.

Напруженість у Meta зростає з моменту найму компанії Александра Ванга. Фото: Reuters .

Рішучість Цукерберга стала очевидною в червні, коли Meta зіткнулася з труднощами під час розробки своєї останньої моделі штучного інтелекту. У той час компанія оголосила про створення команди розробників суперінтелекту, метою якої було створити штучний інтелект, потужніший за людський мозок.

Потім Meta інвестувала 14,3 мільярда доларів у стартап Scale AI, найнявши генерального директора Александра Ванга очолити свій підрозділ штучного інтелекту. Meta також витратила сотні мільйонів доларів на найм дослідників від конкурентів, таких як OpenAI та Google, що розпалило війну талантів у Кремнієвій долині.

Під час зустрічі з інвесторами в липні Цукерберг вважав, що суперінтелект започаткує «абсолютно нову еру особистого розширення можливостей», стверджуючи, що штучний інтелект вже покращив основний рекламний бізнес Meta.

Компанія заявила, що капітальні витрати цього року можуть сягнути 72 мільярдів доларів , переважно на будівництво центрів обробки даних та найм дослідників штучного інтелекту.

Кадрові зміни

Напруженість у Meta зростає з тих пір, як Цукерберг створив команду суперінтелекту на чолі з Вангом. За даними New York Times , команда Ванга зосередилася на створенні найпотужнішої моделі штучного інтелекту компанії, яку попередньо назвали «прикордонною моделлю».

Команда Ванга розглядає можливість випуску моделі як закритої системи, що контрастує з попередньою традицією Meta щодо відкритого коду. Для порівняння, компанії тримають свої технології в повному секреті за допомогою закритої системи, тоді як моделі штучного інтелекту з відкритим кодом можуть бути побудовані та вдосконалені зовнішніми розробниками.

За даними джерел, команда відмовилася від Behemoth, попередньої граничної моделі Meta, щоб розробити нову технологію. Запланований випуск Behemoth на початку минулого року був відкладений через погані результати тестів продуктивності.

Оскільки Meta витратила мільярди доларів на підбір фахівців зі штучного інтелекту, деякі давні співробітники розчарувалися в нових співробітниках, повідомили три різні джерела.

У липні Meta призначила дослідника OpenAI Шенцзя Чжао своїм головним науковцем зі штучного інтелекту. В останні тижні кількох колишніх співробітників та дослідників попросили взяти інтерв'ю у Чжао про його минулу роботу та нову посаду.

Логотип Meta перед штаб-квартирою компанії в Каліфорнії (США). Фото: Bloomberg .

Meta також найняла колишнього генерального директора GitHub Ната Фрідмана разом із Деніелом Гроссом, колишнім генеральним директором стартапу Safe Superintelligence. Дует очолить команду розробки функцій штучного інтелекту в галузі продуктових та прикладних досліджень.

Кадрові зміни на цьому не закінчуються. Джоель Піно, одна з провідних науковиць з комп'ютерних наук Meta, пішла, щоб приєднатися до стартапу Cohere. Анджела Фан, науковиця, яка працювала над моделлю Llama, також перейшла до OpenAI.

Як повідомляє New York Times , віце-президентка з генеративного штучного інтелекту Лоредана Крісан залишає компанію, щоб обійняти посаду головного дизайнера у Figma.

Кілька давніх лідерів у сфері штучного інтелекту в Meta залишаються в компанії. Роб Фергус, який був співзасновником лабораторії штучного інтелекту Meta у 2014 році, продовжує очолювати лабораторію Foundational AI Research (FAIR), відповідальну за розвиток штучного інтелекту за допомогою технологій з відкритим кодом.

Далі Ахмад Аль-Дахле та Амір Френкель, які раніше відповідали за продукти генеративного штучного інтелекту, зосередяться на стратегії та звітуватимуть перед Вангом.

Джерело: https://znews.vn/bien-dong-lon-tai-meta-post1578733.html