Як розпізнати шахрайство, що використовує технологію Deepfake.

Діпфейки зараз викликають серйозне занепокоєння, оскільки кількість шахрайств з використанням цієї технології продовжує зростати.

Дослідивши форуми даркнету, де часто діють кіберзлочинці, експерти з безпеки виявили, що так багато злочинців використовують програмне забезпечення Deepfake для шахрайства, що попит на нього значно перевищує пропозицію програмного забезпечення Deepfake, доступного на даний момент на ринку.

Оскільки попит перевищує пропозицію, експерти Касперського прогнозують сплеск шахрайства Deepfake з використанням дедалі різноманітніших та витонченіших методів: від надання високоякісних відео, що видаються за іншу особу, до використання зображень знаменитостей у фальшивих прямих трансляціях у соціальних мережах, обіцяючи подвоїти кількість таких відео, які надсилають жертви.

Згідно з інформаційно-довідковою системою Regula, 37% компаній у всьому світі стикалися з шахрайством Deepfake на основі голосових зловживань, а 29% стали жертвами шахрайства Deepfake на основі відео.

Ця технологія стала загрозою для кібербезпеки В'єтнаму, де кіберзлочинці часто використовують фальшиві відеодзвінки, щоб видавати себе за інших людей, щоб позичити гроші у їхніх родичів та друзів.

Відеодзвінок Deepfake може тривати всього хвилину, що дуже ускладнює для жертв розрізнення справжнього дзвінка від фальшивого.

Діпфейки поступово стають «нічним кошмаром» у витончених онлайн-шахрайствах.

« Діпфейки стали кошмаром для жінок і суспільства. Кіберзлочинці використовують штучний інтелект (ШІ) для накладання облич жертв на порнографічні зображення та відео, а також у пропагандистських кампаніях».

«Ці форми маніпуляцій спрямовані на контроль громадської думки шляхом поширення дезінформації, навіть завдаючи шкоди репутації організацій чи окремих осіб», – поділилася пані Во Дуонг Ту Дьєм, регіональний директор Kaspersky Vietnam.

Хоча злочинці неналежно використовують штучний інтелект у зловмисних цілях, окремі особи та компанії все ще можуть використовувати штучний інтелект для виявлення діпфейків, зменшуючи ймовірність успішних шахрайських дій.

Відповідно, користувачі матимуть кілька корисних рішень для захисту від шахрайства, таких як використання програмного забезпечення для виявлення контенту, створеного штучним інтелектом (яке використовує передові алгоритми для аналізу та визначення ступеня редагування зображень/відео/аудіо).

Для відео з діпфейками зараз існують інструменти, які допомагають виявляти невідповідні рухи між ротом та мовою. Деякі програми навіть достатньо «потужні», щоб виявляти аномальний кровотік під шкірою, аналізуючи роздільну здатність відео, оскільки, коли серце перекачує кров, вени в тілі людини змінюють колір.

Крім того, водяні знаки служать ідентифікаційними позначками на зображеннях, відео тощо, допомагаючи авторам захищати авторські права на свої продукти штучного інтелекту. Ця функція може стати зброєю проти Deepfakes, оскільки допомагає відстежити походження платформи, яка створила штучний інтелект. Технічно підковані користувачі можуть знайти способи відстежити джерело контенту, щоб порівняти, як оригінальні дані були змінені штучним інтелектом.

Наразі деякі новітні технології використовують алгоритми шифрування для вставки хеш-значень через задані інтервали часу у відео. Якщо відео було відредаговано, хеш-значення зміниться, що дозволить користувачам перевірити, чи був контент підроблений.

Раніше існували певні рекомендації щодо пошуку аномалій у відео, таких як спотворення кольорів, неприродні рухи м'язів, рухи очей тощо. Однак, оскільки штучний інтелект стає все більш інтелектуальним, ці значення не завжди дають точні результати.

Процес перевірки достовірності відео більше не залежить від візуального огляду, а вимагає технологічних інструментів, розроблених для запобігання та виявлення фальшивого контенту.

Кхань Лінь

Джерело