Код, написаний штучним інтелектом, швидший, але він допускає в 1,7 раза більше помилок, ніж код, написаний людьми.

У світі технологій штучний інтелект називають «чарівником», здатним перетворювати ідеї на вихідний код за лічені секунди. Однак за цією неймовірною швидкістю можуть ховатися підводні камені помилок.

Штучний інтелект швидко перетворює ідеї на вихідний код, але ще не вдосконалений.

Останнє дослідження CodeRabbit (популярного інструменту для перевірки вихідного коду) показує, що код, згенерований штучним інтелектом, має в 1,7 раза вищий рівень помилок, ніж код, створений людьми. Ми стикаємося з парадоксом: чим швидше та зручніше щось, тим більший ризик.

Парадокс зручності: вихідний код штучного інтелекту сповнений помилок.

Згідно з даними CodeRabbit, середній запит на зміну коду, згенерований штучним інтелектом, містить 10,83 помилки, порівняно з лише 6,45 у людей. Примітно, що ці помилки не є просто незначними; ШІ схильний генерувати серйозні логічні помилки в 1,4 рази частіше, ніж програмісти-люди.

Основна причина полягає в тому, що ШІ, по суті, є «прогнозною машиною». Він добре вгадує, якою буде наступна літера, ґрунтуючись на величезній кількості даних з Інтернету, але абсолютно не має уявлення про реальний контекст складної системи.

Штучний інтелект може писати відшліфований, синтаксично правильний код (з у 1,76 раза меншою кількістю орфографічних помилок, ніж людський), але під час використання цей код може стати «диверсантом» через конфлікти з іншими компонентами системи.

Ахіллесова п'ята — це безпека.

Найбільше експертів турбує вразливість безпеки. Штучний інтелект часто повторює класичні помилки, такі як ненадійне поводження з паролями, розкриття конфіденційної інформації або сприяння атакам SQL-ін'єкцій.

Це як будівельник із надлюдською швидкістю, який забув встановити дверний замок. Звіти показують, що вразливості безпеки штучного інтелекту в 1,57 раза частіше виходять з ладу, ніж людські. Потреба Microsoft виправити рекордні 1100 вразливостей у 2025 році є тривожним сигналом.

Оскільки обсяг вихідного коду різко зростає завдяки штучному інтелекту, тиск на інженерів з безпеки також зростає експоненціально. Вартість виправлення вразливостей після запуску продукту завжди у багато разів вища, ніж його правильне виконання з самого початку.

Від «кодера» до «модератора»

Хоча коефіцієнт помилок у 1,7 раза може здатися тривожним, це не означає, що ми повинні відвернутися від ШІ. Світлим моментом є те, що ШІ в 1,32 раза краще пише тестові сценарії, ніж люди.

Роль сучасних програмістів кардинально змінюється. Вони вже не є старанними «друкарями», а поступово стають архітекторами та оцінювачами. Найважливішим навиком у 2025 році буде не запам'ятовування мов програмування, а критичне мислення для виявлення, здавалося б, наївних, але небезпечних недоліків у штучному інтелекті.

Нам потрібно встановити суворі «контрольні точки», поєднуючи людську інтуїцію з автоматизацією інструментів перевірки помилок. Зрештою, штучний інтелект справді ефективний лише тоді, коли він знаходиться в руках програмістів, які вміють ставити під сумнів і наважуються відкидати помилкові результати.

Майбутнє програмування полягає не в тому, хто пише код швидше, а в тому, хто краще керує допоміжними інструментами.

Повертаючись до теми

СХІДНЕ МОРЕ

Джерело: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm