Google тестує модель вбудовування Gemini.

7 березня Google оголосила про додавання нової експериментальної моделі вбудовування тексту під назвою Gemini Embedding через свій Gemini API для додатків.

Google оголосив про додавання нової експериментальної моделі вбудовування тексту під назвою Gemini Embedding. (Джерело: Getty Images)

У своєму блозі Google наголосив, що оскільки експериментальна вбудована модель була навчена на самій моделі Gemini, вона успадкувала здатність Gemini розуміти мову та нюансований контекст. Нова модель також має «неймовірні» можливості узагальнення, забезпечуючи чудову продуктивність у багатьох галузях, таких як фінанси, наука , право та пошук.

Google зазначає, що Gemini Embedding перебуває на стадії тестування, і тому все ще має обмеження щодо можливостей. Компанія прагне продовжувати його вдосконалення та оновлення, щоб стабільна версія могла бути випущена для ширшої аудиторії в найближчі місяці.

Протягом минулого періоду такі компанії, як Amazon, Cohere та OpenAI, пропонували вбудовані моделі через свої відповідні API. Gemini Embedding — це перша вбудована модель Google, навчена на моделі Gemini AI.

Вбудовані моделі – це алгоритми, навчені інкапсулювати інформацію у високощільні представлення у багатовимірному просторі.

Вчені з обробки даних використовують вбудовані моделі, щоб допомогти моделям машинного навчання розуміти та обґрунтовувати багатовимірні дані.

Джерело