Наступна «золота жила» Nvidia

Вибух автоматизованого штучного інтелекту змінює технологічний ландшафт, і центральні процесори стають ключовим обладнанням поряд з графічними процесорами.

З моменту вибуху хвилі штучного інтелекту, графічний процесор (GPU) Nvidia був найбільшим фокусом технологічного світу щодо інфраструктури штучного інтелекту.

Ринкова капіталізація Nvidia, вартість капіталу для постачальників хмарних послуг або швидкість навчання компаній з розробки моделей — усе це зрештою зводиться до одного рівняння: той, хто має більше графічних процесорів, наближається до забезпечення місця в наступному раунді перегонів штучного інтелекту.

Однак на Computex 2026 нова історія, розказана засновником Nvidia Дженсеном Хуангом, більше не обертається виключно навколо графічних процесорів.

Повернення процесора

Nvidia оголосила про вихід на ринок процесорів для ПК з RTX Spark. Очікується, що нова лінійка чіпів відбудеться цієї осені, і вона буде безпосередньо конкурувати з Intel та AMD.

Однак, увагу світу технологій привернула Vera – перша лінійка процесорів Nvidia для центрів обробки даних, розроблених власними силами, яка була офіційно запущена. Пан Хуан навіть стверджував, що це буде новим основним двигуном зростання компанії, орієнтованої на ринок процесорів обсягом 200 мільярдів доларів .

Vera – перший кастомний процесор Nvidia, спеціально розроблений для оркестрації штучного інтелекту Agentic, викликів інструментів та довгострокового управління контекстом. Фото: Nvidia.

Очікування генерального директора Nvidia не є безпідставними. Зі стрімким зростанням кількості агентів штучного інтелекту володіння багатьма графічними процесорами вже недостатньо.

Графічний процесор (GPU) все ще відіграє ключову роль у процесі виведення моделі, але до та після кожного виведення системі потрібен центральний процесор для обробки планування, викликів інструментів та потоку даних.

Саме тому процесори стають новим центром інфраструктури штучного інтелекту. На ранніх етапах генеративного буму штучного інтелекту галузь майже повністю зосереджувалася на навчанні моделей.

Навчання вимагає обробки серії масивних паралельних матричних обчислень – що є абсолютною силою графічних процесорів. У цьому випадку центральний процесор відіграє лише допоміжну роль, таку як ініціалізація системи, транспортування даних та керування завданнями.

В результаті, за останні кілька років повна оптимізація графічного процесора та мінімізація використання центрального процесора стали майже консенсусом усієї технологічної індустрії.

Однак, оскільки ШІ переходить від навчання великомасштабних мовних моделей до великомасштабного логічного висновку та продовжується в еру агентного ШІ, характер робочого навантаження починає змінюватися.

Вам також може сподобатися

Розшифровка системи радіоелектронної боротьби «Калинка», яку називають «вбивцею Starlink».Завдяки своїй здатності виявляти термінали Starlink у радіусі 15 км, просто пасивно приймаючи сигнали, «Калинка» становить серйозну загрозу для супутникового угруповання Ілона Маска на полі бою в Україні та в глобальних гарячих точках.

Ціни на продукцію Apple зростають.Apple скоригувала ціни на деякі моделі iPad, MacBook та систем «розумного дому», зробивши їх на 15% дорожчими за попередні ціни.

Apple підвищує ціни на деякі моделі MacBook та iPad через зростання вартості компонентів штучного інтелекту.Ціна MacBook Air на 512 ГБ зросла з 1099 до 1299 доларів, MacBook Pro на 1 ТБ — з 1699 до 1999 доларів, а iPad Air на 128 ГБ — з 599 до 749 доларів.

Агенти ШІ не є лінійними системами запитань і відповідей. Натомість вони розбивають складне завдання на кілька кроків, включаючи виклик зовнішніх інструментів, читання та запис у бази даних, виконання пошуку, виконання коду, обробку автентифікації та керування кешуванням контексту.

Потім система оцінює, чи є поточний результат дійсним, перш ніж прийняти рішення про наступну дію. Один запит користувача може одночасно запустити десятки, навіть сотні, дочірніх агентів, що працюють паралельно.

Архітектура процесора Vera. Зображення: Nvidia.

Координація, виклик інструментів, управління пам'яттю та співпраця між цими дочірніми агентами здебільшого не виконуються на графічному процесорі.

Графічний процесор все ще може обробляти логічний висновок моделі – найближче до «мислення». Але між логічними висновками центральний процесор повинен аналізувати вихідні дані моделі, вирішувати, який інструмент викликати далі, керувати планом виконання, обробляти зчитування та запис файлів, ініціювати мережеві запити та, нарешті, передавати результати назад на графічний процесор.

Наступне глобальне божевілля

Раніше стандартна конфігурація сервера штучного інтелекту зазвичай складалася з одного процесора в парі з вісьмома новітніми графічними процесорами. Однак, оскільки робочі навантаження штучного інтелекту переходять від навчання до логічного висновку, а потім до агентів штучного інтелекту, співвідношення процесора до графічного процесора зменшується з 1:8 до 1:4, а в майбутньому може досягти 1:1 або навіть вище.

Саме тому генеральний директор AMD Ліза Су неодноразово наголошувала, що раніше технологічна галузь недооцінювала цінність процесорів в епоху штучного інтелекту.

З її точки зору, лише ринок центрів обробки даних може перевищити 1 трильйон доларів протягом наступних 3-4 років. Цей величезний ринок вимагає співіснування кількох технологій, таких як центральні процесори, графічні процесори та спеціалізовані мікросхеми (ASIC).

Всього 6-12 місяців тому про процесори рідко згадували на ринку, і ніхто не думав, що вони стануть дефіцитом. Однак, зі зростанням попиту на обчислювальну потужність, процесори офіційно повернулися на центральне місце.

Генеральний директор AMD прогнозує, що протягом наступних п'яти років сукупний річний темп зростання ринку процесорів для центрів обробки даних перевищить 35%, що значно перевищить темпи зростання менше 10% у попередні роки.

Замість того, щоб вступати в цінову війну з Intel або AMD, справжня стратегія Nvidia полягає в тому, щоб повністю усунути тягар від сторонніх процесорів, пропускної здатності PCIe та низькошвидкісних мереж, які стримують продуктивність графічних процесорів.

Генеральний директор Nvidia тримає два ноутбуки на базі чіпів RTX Spark на виставці Computex 2026, що знаменує повернення компанії на ринок чіпів для ПК. Фото: Nvidia .

Сполучені Штати - Вʼєтнам: Не пропустіть

В'єтнам і Сполучені Штати зміцнюють співпрацю у подоланні наслідків війни.VTV.vn - 22 червня Генеральний секретар і президент То Лам прийняв виконуючого обов'язки секретаря ВМС США Хун Цао.

Генеральний секретар і президент То Лам приймає виконуючого обов'язки секретаря ВМС США.22 червня 2026 року в Ханої Генеральний секретар і президент То Лам прийняв виконуючого обов'язки секретаря ВМС США Хун Цао.

Генеральний секретар і президент В'єтнаму приймають виконуючого обов'язки секретаря ВМС США.22 червня 2026 року в Ханої Генеральний секретар і президент То Лам прийняв виконуючого обов'язки секретаря ВМС США Хун Цао.

Гігант відеокарт хоче інтернаціоналізувати центральний процесор, зробивши його ідеальним для своєї власної платформи штучного інтелекту, щоб гарантувати, що його найкращі графічні процесори не будуть стримуватися.

Дотримуючись цього напрямку, Nvidia випустила Vera – перший кастомний процесор, спеціально розроблений для оркестрації штучного інтелекту Agentic, викликів інструментів та довгострокового управління контекстом.

Однак, реальність така, що найбільшим бенефіціаром цього буму процесорів є не хто інший, як колишній гігант Intel. Фінансові звіти показують, що дохід Intel у першому кварталі 2026 року досяг 13,6 мільярда доларів , що на 7% більше, ніж у попередньому році, тоді як чистий прибуток зріс на 156%.

Генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан заявив, що лінійки продуктів серії Xeon 6 (на базі технологічного процесу Intel 3) та серії Core 3 (на базі технологічного процесу Intel 18A) вступили у фазу прискорення масового виробництва.

Однак він також визнав, що Intel все ще не в змозі повністю задовольнити ринковий попит, і що очікується, що ця тенденція зростання продовжиться до 2027 року.

Джерело: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html