IMO 2025 проходив з 10 по 20 липня в Саншайн-Кост, Квінсленд, Австралія, за участю 630 учасників. З них 67 (приблизно 11%) вибороли золоті медалі. Той факт, що штучний інтелект також досяг подібного подвигу, є історичною віхою.
Це перший рік, коли конкурс IMO офіційно співпрацює з кількома розробниками штучного інтелекту. Судді IMO підтвердили результати від компаній-партнерів, включаючи Google, і попросили їх опублікувати результати до 28 липня.
Однак, остаточні результати показали, що навіть найсучасніші та найсучасніші машини зазнали поразки від найрозумніших підлітків світу .
Остання стіна людства?
Відомо, що цей суворий іспит IMO проводиться протягом двох днів. Щодня студенти повинні розв'язати три дедалі складніші задачі протягом трохи більше ніж чотирьох годин. Запитання охоплюють алгебру, геометрію, теорію чисел та комбінаторику.
Через складні та нетрадиційні проблеми щорічний математичний тест став корисним інструментом для вимірювання прогресу ШІ рік за роком. В епоху швидкого розвитку провідні дослідницькі лабораторії мріють про день, коли їхні системи стануть достатньо потужними, щоб претендувати на золоту медаль IMO.
Хоча ця амбіція була реалізована, коли штучний інтелект Google та OpenAI виборов золоті медалі, варто зазначити, що 26 студентів досягли вищих балів.
Серед них чотири зірки з команди США, зокрема Цяо Чжан, дворазовий золотий призер, та Александр Ван, який привіз додому третю поспіль золоту медаль Нью-Джерсі. Завдяки цьому досягненню Ван став одним із найвидатніших молодих математиків усіх часів і все ще може виграти ще одну золоту медаль на IMO наступного року.
 |
Команда США на Міжнародній математичній олімпіаді 2025 року. Фото: WSJ. |
У розмові з WSJ Чжан сказав, що найбільше часу під час іспиту він витратив на задачу номер 6. Це надзвичайно складна комбінаторна задача, яка охоплює розділ математики, пов'язаний з підрахунком, сортуванням та об'єднанням дискретних об'єктів.
Вирішення цієї проблеми вимагає винахідливості, креативності та інтуїції, які люди можуть використовувати, але машини не можуть, або принаймні поки що ні. «Я б трохи злякався, якби моделі штучного інтелекту могли вирішити Проблему 6», — сказав Чжан.
Проблема номер 6 поставила моделі DeepMind та OpenAI у глухий кут, але проблеми виникали не лише у ШІ. З 630 учасників 569 також отримали 0 балів. Лише 6 отримали ідеальний результат – 7 балів. Чжан, пишаючись своїм частковим рішенням, отримав 4 бали, більше, ніж більшість інших учасників.
З огляду на його постійний розвиток, багато хто припускав, що штучний інтелект може «знищувати» людство в математиці. Однак Джунхьок Юнг з цим не погоджується.
Колишній золотий медаліст IMO, Юнг зараз є доцентом Браунського університету та запрошеним дослідником у DeepMind. Однак він не вважає, що це остання битва людства. За словами Юнга, проблеми, подібні до Проблеми 6, продовжуватимуть турбувати ШІ щонайменше ще десять років.
«Є речі, які ШІ робитиме дуже добре. Однак, все ще будуть речі, які люди можуть робити краще», – зазначив Юнг.
Перегони за золоту медаль з математики
У 2021 році студент на ім'я Александр Вей брав участь у дослідницькому проекті, в якому його просили передбачити математичні можливості штучного інтелекту до липня 2025 року. Розглядаючи інші прогнози, Вей вважав це занадто оптимістичним.
Однак, цей колишній студент тепер є живим доказом того, наскільки він помилявся. Вей — науковець , який очолював проєкт IMO для OpenAI. Ще більш вражає те, як вони це зробили.
Не лише OpenAI, але й Google назвали результати IMO 2025 великим проривом. У 2024 році моделі штучного інтелекту вимагали перекладу задач на мови програмування для математичного доведення.
Всього за один рік ці системи працювали повністю «природною мовою» без будь-якого втручання людини. DeepMind також завершила іспит у встановлений IMO термін у 4,5 години. Для порівняння, у 2024 році цій системі знадобилося кілька днів для розрахунку рішення.
Багато хто може вважати ШІ конкурентом. Однак ті, хто стоїть за моделями, розглядають їх як додаткові інструменти.
 |
Остаточні результати Міжнародної математичної олімпіади 2025 року. Фото: WSJ. |
«Це потенційно може бути новий комп’ютер, який дасть поштовх наступному поколінню математиків», – сказав доктор Луонг Мінь Тханг, старший науковий співробітник Google (США).
Три тижні тому команда доктора Мінь Тханга успішно розробила AlphaGeometry 2. Найпомітнішою особливістю цієї версії є її здатність розв'язувати геометричні задачі, які перевершують завдання золотих медалістів Міжнародної математичної олімпіади (IMO).
«Якщо студенти з навичками, що отримали золоті медалі IMO, можуть вирішити 40 із 50 задач, то AlphaGeometry 2 зможе вирішити 42 із 50 задач» , – із задоволенням поділився доктор Тханг.
Минулого року ця модель отримала лише срібну медаль. Цього року Google використовує багатоцільову модель Gemini Deep Think (версію, яку раніше демонстрували на конференції розробників у травні).
Примітно, що, за даними WSJ , перед початком змагань команда доктора Тханга все ще вносила корективи. Спочатку доктор Тханг очікував, що модель DeepMind вирішить усі три проблеми лише в перший день.
Простота, елегантність та надзвичайна читабельність цих рішень вразили математиків. Наступного дня, щойно Тханг та його колеги виявили, що система штучного інтелекту вирішила ще дві задачі, вони зрозуміли, що точно можуть виграти золоту медаль.
В результаті, штучний інтелект DeepMind успішно вирішив 5 із 6 задач. Примітно, що всі вони використовували моделі емпіричного мислення, обробляючи математичні поняття за допомогою природної мови, що різко контрастує зі складними підходами, які раніше використовували компанії, що займаються штучним інтелектом.
Джерело: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html
![[Відео] Захід сонця в лагуні Лап Ан – де сонце заходить над рибальськими сітками](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
Коментар (0)