Nvidia знову шокує.

На виставці CES, найбільшій у світі щорічній технологічній конференції, яка проходила з 6 по 9 січня в Лас-Вегасі, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг розкрив наступні стратегічні кроки для найціннішої у світі напівпровідникової компанії. Кульмінацією його презентації став чіп штучного інтелекту наступного покоління під назвою Vera Rubin, а також помітні досягнення в галузі безпілотних автомобілів, зокрема, проєкт співпраці з Mercedes-Benz.

За словами пана Хуанга, Nvidia почне постачати чіп Vera Rubin для штучного інтелекту до кінця 2026 року. Це результат трьох років досліджень і розробок, спрямованих на створення процесора, який буде одночасно потужнішим та енергоефективнішим за своїх попередників. Очікується, що новий чіп ще більше зміцнить домінуючі позиції Nvidia у світовому бумі штучного інтелекту.

Новий суперчіп від Nvidia

Vera Rubin розроблена для виконання більшої кількості обчислень, споживаючи при цьому менше енергії. Це особливо важливо, оскільки центри обробки даних по всьому світу стикаються зі зростаючим тиском на вартість енергії через необхідність навчання та експлуатації великих моделей штучного інтелекту.

Nvidia оголосила, що чіпи Rubin розпочали виробництво та будуть доставлені клієнтам у другій половині цього року. Такі великі партнери, як Microsoft та Amazon, є серед перших клієнтів, виконуючи зобов'язання, взяте Дженсеном Хуангом у березні 2025 року на щорічній конференції Nvidia у Сан-Хосе, Каліфорнія.

Nvidia представила новий суперчіп штучного інтелекту під назвою Vera Rubin з чудовою обчислювальною продуктивністю. Фото: New York Times .

Згідно з офіційними заявами, компанії можуть навчати моделі штучного інтелекту, використовуючи лише приблизно чверть кількості чіпів Rubin порівняно з попереднім поколінням Blackwell. Це може знизити експлуатаційні витрати чат-ботів та інших продуктів штучного інтелекту на цілих 10%. Крім того, Nvidia переробила свої суперкомп'ютери, що дозволило швидше розгортати чіпи в центрах обробки даних за рахунок зменшення кількості необхідних кабелів.

Якщо ці характеристики будуть досягнуті на практиці, чіп Rubin може допомогти компаніям розробляти штучний інтелект зі значно нижчою вартістю, а також частково вирішити зростаючі проблеми енергоспоживання в технологічній галузі.

«Саме так ми переводимо людей на наступний етап розвитку штучного інтелекту, одночасно будуючи енергоефективні та економічно ефективні центри обробки даних», – наголосив Дженсен Хуанг.

Величезний конкурентний тиск

Чіп Vera Rubin названий на честь відомої астрономки, відомої своїми новаторськими дослідженнями темної матерії. Запуск цього нового покоління чіпів має вирішальне значення для Nvidia, щоб зберегти свої лідируючі позиції в індустрії штучного інтелекту. Наразі чіпи штучного інтелекту технологічного гіганта займають понад 90% світового ринку та користуються великим попитом серед підприємств та урядів усього світу. Кожен чіп коштує приблизно 30 000 доларів США , а рентабельність процесора становить близько 75%.

Однак Nvidia більше не перебуває в монопольному становищі. Конкуренція в секторі чипів штучного інтелекту стає дедалі жорсткішою не лише з боку традиційних конкурентів, а й з боку власних клієнтів компанії. Минулого року AMD та Google підписали угоди про постачання технологій OpenAI, одному з найбільших у світі користувачів чипів штучного інтелекту.

Цей конкурентний тиск сприяв підписанню Nvidia угоди про ліцензування технологій зі стартапом Groq у грудні 2025 року. Очікується, що угода допоможе Nvidia розробити чіпи, більш оптимізовані для фази логічного висновку – етапу обробки, на якому штучний інтелект відповідає на запити користувачів, що відіграє дедалі більшу роль у комерційних операціях.

Глобальна конкуренція за чіпи штучного інтелекту стає дедалі запеклішою. Фото: Bloomberg .

За словами Деніела Ньюмана, генерального директора дослідницької фірми Futurum Group, тенденція до зниження витрат та споживання енергії неминуча, оскільки штучний інтелект стає все ширшим. «Ми все ще перебуваємо на дуже ранніх стадіях впровадження штучного інтелекту», – заявив Ньюман.

Поряд із технологічною конкуренцією, Nvidia також стикається з геополітичними викликами. Протягом минулого року Дженсен Хуан витратив значний час на лобіювання уряду США, щоб дозволити Nvidia продовжувати продавати чипи штучного інтелекту Китаю. Водночас він намагався протидіяти крокам Пекіна, спрямованим на обмеження вітчизняних підприємств у придбанні чипів Nvidia, посилаючись на проблеми безпеки.

Лідер Nvidia

Глобальний попит на чіпи штучного інтелекту перетворив Дженсена Хуанга на «технологічного дипломата». Він часто з'являється у поїздках з президентом США на Близький Схід та до Великої Британії, відіграючи ключову роль у сприянні укладенню технологічних угод між країнами.

Три роки вибухового зростання штучного інтелекту принесли Nvidia феноменальне зростання. У своєму фінансовому звіті, опублікованому в листопаді 2025 року, компанія зафіксувала квартальний прибуток у розмірі 31,9 мільярда доларів , що на 65% більше порівняно з аналогічним періодом минулого року та на 245% більше порівняно з двома роками раніше. Nvidia очікує, що до кінця цього року виручка досягне приблизно 500 мільярдів доларів .

Дженсен Хуанг допоміг Nvidia стати провідним світовим виробником чіпів для штучного інтелекту. Фото: Bloomberg .

Однак Дженсен Хуанг не хоче, щоб Nvidia покладалася виключно на чіпи штучного інтелекту для центрів обробки даних. Він активно розширює свою діяльність у нові сфери, такі як робототехніка та автономні транспортні засоби.

На виставці CES 2026 він заявив, що Nvidia розробила нове програмне забезпечення для штучного інтелекту під назвою Alpamayo, яке дозволить таким партнерам, як Uber та Lucid, створювати та тестувати автомобілі з автономним керуванням. Nvidia поділиться цією платформою, щоб розширити свою екосистему та підвищити привабливість своєї технології.

Примітно, що співпраця між Nvidia та Mercedes-Benz у сфері автомобілів з автономним керуванням переходить у комерційну фазу. Дві компанії працюють разом з 2020 року і, як очікується, почнуть постачати перші автомобілі з використанням цієї технології, коли Mercedes CLA запуститься в Європі та США у першій половині цього року.

За словами Дженсена Хуанга, Nvidia досліджує безпілотні автомобілі вже вісім років і наразі в проєкті задіяно понад 1000 осіб. «Наше бачення полягає в тому, що одного дня кожен автомобіль, кожна вантажівка зможе керувати самостійно», – заявив він.

Джерело: https://znews.vn/nvidia-lai-gay-soc-post1617424.html