Поряд із супутніми технологіями штучного інтелекту (ШІ), ці роботи швидко стають невід'ємною частиною економічних та промислових стратегій багатьох країн.

Гонка на прискорення
Після періоду 2020-2024 років, який вважається фазою тестування, період 2025-2026 років знаменує собою вирішальний зсув, оскільки людиноподібні роботи вступають у масштабну комерціалізацію. Таким чином, конкуренція зміщується з питання «хто може побудувати кращого робота» на «хто може швидше впровадити роботів у практику».
Одним із найпомітніших нещодавніх кроків є план Hyundai розгорнути понад 25 000 гуманоїдних роботів Atlas (розроблених її дочірньою компанією Boston Dynamics) на автомобільних заводах Hyundai та Kia. Це вважається однією з найбільших у світі програм розвитку гуманоїдних роботів на сьогодні. Hyundai також планує локалізувати та виробляти багато ключових компонентів для екосистеми роботів на своїх заводах у США.
Колись відомий своїми вражаючими акробатичними трюками в соціальних мережах, Atlas тепер навчають виконувати реальні завдання, такі як транспортування компонентів, складання та обслуговування автомобільної виробничої лінії. Boston Dynamics заявляє, що перші комерційні розгортання розпочнуться у 2026 році.
У США багато великих корпорацій також беруть участь у цих перегонах. Tesla продовжує просувати свій проект Optimus, прагнучи зробити людиноподібних роботів флагманським продуктом. Тим часом Figure 02, робот від Figure AI – каліфорнійської компанії – проходить випробування на заводі BMW у Спартанбурзі (США), обробивши понад 90 000 компонентів і зробивши свій внесок у виробництво приблизно 30 000 автомобілів за 11 місяців.
За даними BMW, цей робот може працювати 10-годинні зміни на день на реальній виробничій лінії. Компанія також планує розширити свої програми тестування гуманоїдних роботів на Європу.
Не лише виробники, а й багато «гігантів» у сфері штучного інтелекту також долучаються до цього процесу. NVIDIA Isaac GR00T, нещодавно анонсований на Computex 2026 на Тайвані (Китай), є першим відкритим еталонним проєктом для людиноподібних роботів, що поєднує апаратне забезпечення, програмне забезпечення та моделі штучного інтелекту в єдиній платформі. Очікується, що GR00T відіграватиме роль, подібну до Android, у сфері робототехніки, допомагаючи формувати відкриту екосистему, просувати спільні стандарти та скорочуючи час комерціалізації людиноподібних роботів у найближчі роки. Зі свого боку, OpenAI також перезапускає свої дослідницькі програми в галузі робототехніки.
Хоча США домінують у сфері платформ та програмного забезпечення на основі штучного інтелекту, Китай перевершує інші країни у сфері масового виробництва, забезпечуючи понад 80% світового розгортання гуманоїдних роботів до 2025 року. Такі компанії, як Unitree, AgiBot, UBTech, XPeng Robotics та Noetix Robotics, постійно випускають нові продукти з дедалі конкурентоспроможнішими цінами. Перевага Китаю полягає в його повноцінній промисловій екосистемі, розвиненій на базі індустрії електромобілів, що значно знижує виробничі витрати. Наразі деякі моделі гуманоїдних роботів з Китаю коштують трохи менше 10 000 доларів, що значно нижче, ніж їхні західні аналоги.
Ще однією сильною стороною Китаю є галузь «роботизованих рук» — вважається найскладнішою частиною людиноподібних роботів, здатних виконувати делікатні завдання, такі як складання електроніки, захоплення дрібних предметів або гра на музичних інструментах.
Переваги приходять з ризиками.
Завдяки своєму величезному економічному потенціалу, людиноподібні роботи викликають значний інтерес у бізнесу та урядів багатьох країн. Засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг неодноразово заявляв, що людиноподібні роботи та «фізичний ШІ» можуть відкрити ринок вартістю трильйон доларів, що стане наступним кроком після генеративного ШІ, де штучний інтелект не лише відповідає на запитання, але й безпосередньо впливає на фізичний світ.
Оскільки багато великих економік стикаються зі старінням населення та нестачею робочої сили, очікується, що людиноподібні роботи стануть вирішальною додатковою силою у виробництві, логістиці, охороні здоров'я та сфері послуг. Вони можуть виконувати повторювані, напружені або небезпечні завдання, які підприємствам важко заповнити людськими працівниками.
Фактично, Японія прямує цим шляхом з самого початку. Багато технологій, які зараз комерціалізуються Tesla, Figure AI та Boston Dynamics, базуються на дослідженнях, проведених майже 40-річною давниною Honda, а моделі роботів E0-E6 датуються 1986 роком. Японія також є батьківщиною багатьох відомих робототехнічних проектів, таких як роботи для догляду за людьми похилого віку, сервісні роботи SoftBank та рятувальні роботизовані системи після землетрусів.
У Китаї людиноподібні роботи мають стратегічне значення для підтримки виробничої переваги на тлі зростання витрат на робочу силу. Багато аналітиків вважають, що країна прагне повторити успіх своєї індустрії електромобілів у сфері людиноподібної робототехніки. Китай також є першою країною, яка видала національні рекомендації щодо розвитку людиноподібних роботів, сподіваючись перетворити цей сектор на новий двигун зростання до 2027 року.
Між 2025 і 2026 роками Пекін видав свій перший національний стандарт, який охоплює весь життєвий цикл продукту: від датчиків, контролерів, втіленого штучного інтелекту, безпеки до практичного застосування. Такі міста, як Пекін, Шанхай, Шеньчжень, Ханчжоу та Ухань, мають власні фонди підтримки робототехнічних підприємств.
Не бажаючи відставати, Південна Корея оголосила про свою стратегію «K-Humanoid» у березні 2026 року, метою якої є розробка людиноподібних роботів як нового промислового стовпа, зосереджуючись на штучному інтелекті, датчиках, виконавчих механізмах та застосуванні у виробництві, логістиці, обороні та догляді за людьми похилого віку.
Однак, багатообіцяючі перспективи не означають гладкого шляху. Першим головним викликом є вартість та надійність. Незважаючи на швидкий прогрес, людиноподібні роботи ще не досягли стабільної економічної ефективності в багатьох реальних умовах, добре показуючи себе на заводах зі стандартизованими процесами, але намагаючись справлятися зі складними або неструктурованими ситуаціями.
Другий виклик — це вплив на робочі місця. Кожна технологічна революція несе занепокоєння щодо витіснення робочої сили. Якщо людиноподібні роботи досягнуть можливостей людського рівня в багатьох поширених роботах, це може вплинути на мільйони робочих місць, особливо в логістиці, виробництві, роздрібній торгівлі та базових послугах.
Ще одне питання — це безпека та етика. На відміну від програмного забезпечення чи чат-ботів, людиноподібні роботи мають потенціал для безпосереднього впливу на людей та навколишнє середовище. Помилки у сприйнятті чи роботі можуть мати фізичні наслідки, що вимагає встановлення стандартів безпеки, юридичної відповідальності та механізмів управління життєвим циклом продукту. Багато досліджень також пропонують систему «гуманоїдних факторів», подібних до людських факторів у промисловості, для забезпечення безпечної роботи роботів у середовищі з людьми.
Крім того, існують проблеми безпеки та геополітичні проблеми. Людиноподібні роботи, з їхнім постійним підключенням до систем штучного інтелекту та хмарних даних, збільшують ризик кібератак або експлуатації для непередбачених цілей. Хоча зламаний комп'ютер небезпечний лише в цифровому середовищі, скомпрометований людиноподібний робот є набагато складнішим. Цей ризик підкреслює нагальну потребу в механізмах безпеки на апаратному рівні.
Загалом, людиноподібні роботи все частіше входять у реальну економіку, стаючи галуззю, здатною формувати світовий економічний порядок. Однак кінцевий успіх залежить не лише від створення розумніших машин, а й від здатності країн будувати відповідні системи управління, щоб технології служили людству, а не створювали нову нестабільність.
Джерело: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html









