В'єтнамські стартапи у сфері штучного інтелекту та виклик досягнення сталої конкурентної переваги.

Основним викликом для стартапів у сфері штучного інтелекту (ШІ) на рівні застосування є не лише створення продукту, а й побудова фундаменту, який ускладнить заміну цього продукту в довгостроковій перспективі.

Штучний інтелект кардинально змінив спосіб створення технологічних стартапів. (Джерело: Pexels)

Чудові можливості, жорстка конкуренція.

В останні роки штучний інтелект кардинально змінив спосіб народження технологічних стартапів. Завдяки легкодоступним моделям ШІ, відкритому вихідному коду та дедалі доступнішій цифровій інфраструктурі, невеликі групи тепер можуть створювати продукти ШІ швидше та з меншими ресурсами, ніж раніше. Це відкриває значні можливості для стартапів ШІ у В'єтнамі. Але сама ця доступність також ставить складніше питання: коли багато компаній зможуть інтегрувати ШІ у свої продукти, звідки візьметься справжня конкурентна перевага?

Крім того, виникає ще одне питання: вже не те, чи можуть підприємства впроваджувати штучний інтелект, а те, чи можуть вони створити достатньо стійку конкурентну перевагу, щоб уникнути швидкого витіснення.

Ланцюжок створення вартості штучного інтелекту можна візуалізувати через три основні рівні. Рівень інфраструктури забезпечує чіпи, сервери та центри обробки даних. Базовий рівень моделі – це місце, де розробляються основні моделі штучного інтелекту. Рівень додатків – це місце, де компанії використовують ці існуючі моделі для вирішення конкретних проблем користувачів або організацій, таких як підтримка клієнтів, аналітика навчання, обробка тексту, розпізнавання мовлення або персоналізація користувацького досвіду.

З огляду на поточні умови у В'єтнамі, зосередження на прикладному рівні є більш практичним підходом для більшості стартапів у сфері штучного інтелекту. Побудова великомасштабної обчислювальної інфраструктури або розробка базових моделей вимагає значного капіталу, технічного персоналу та операційних можливостей. Тим часом прикладний рівень дозволяє стартапам використовувати існуючі платформи для вирішення конкретних проблем на місцевому ринку.

Згідно з дослідженням Amazon Web Services (AWS) щодо розкриття потенціалу штучного інтелекту у В'єтнамі , приблизно 47 000 в'єтнамських компаній впровадили рішення на основі штучного інтелекту у 2024 році. Загалом майже 170 000 компаній, що становить близько 18% підприємств В'єтнаму, впровадили штучний інтелект, порівняно з 13% у попередньому році. Серед стартапів близько 55% використовують штучний інтелект у тій чи іншій формі, а 35% застосовують штучний інтелект для розробки абсолютно нових продуктів або послуг.

Ці цифри показують, що можливості на рівні додатків величезні, але конкуренція також ставатиме дедалі жорсткішою. ​​Оскільки все більше компаній зможуть додавати штучний інтелект до своїх продуктів, стійка перевага полягатиме не лише в «наявності штучного інтелекту», а в продуктах, які краще розуміють клієнтів, мають кращі власні дані та глибше інтегровані в реальні операції клієнтів.

З практичної точки зору, головна проблема полягає не у створенні нової функції штучного інтелекту, а у збереженні конкурентної переваги достатньо довго для сталого зростання бізнесу. Продукт, який є хорошим сьогодні, може бути швидко скопійований конкурентами, якщо вони використовують ту саму технологію, спільні дані та підхід до клієнта.

Таким чином, основною проблемою для стартапів у сфері штучного інтелекту на прикладному рівні є не лише створення продукту, а й побудова фундаменту, який ускладнить заміну цього продукту в довгостроковій перспективі. Відповідно, без власних даних, глибоких галузевих знань або тісно інтегрованої ролі в щоденну діяльність клієнтів, продукт штучного інтелекту залишається дуже вразливим до копіювання.

Zalo став невід'ємною частиною щоденного життя користувачів у В'єтнамі. (Джерело: Zalo)

Що мають робити в'єтнамські підприємства?

У цьому контексті в'єтнамським стартапам у сфері штучного інтелекту необхідно зосередитися, зокрема, на двох найважливіших платформах, щоб створити стійку конкурентну перевагу.

По-перше , це дані. У штучному інтелекті дані – це не просто технічні дані, це актив, який накопичується з часом. Бізнеси, які накопичують власні дані, особливо дані, пов’язані з певною галуззю, поведінкою користувачів або місцевими потребами, отримають перевагу, яку конкурентам буде важко швидко наздогнати. Однак дані справді потужні лише тоді, коли до них важко отримати доступ, вони поступово накопичуються в результаті реального використання або тісно пов’язані з певним контекстом, який конкуренти не можуть легко відтворити.

Історія ELSA Speak — яскравий приклад того, як бізнес зі штучним інтелектом може отримати перевагу за допомогою даних. Цей додаток для вивчення англійської мови на базі штучного інтелекту був співзасновником в’єтнамського підприємця Ван Дінь Хонг Ву. ELSA не лише використовує штучний інтелект для оцінювання вимови, але й накопичує дані з розмовної практики учнів: де вони неправильно вимовляють слова, з якими звуками у них виникають труднощі, як вони просуваються та які типи вправ їм потрібні далі.

Ключовий урок ELSA полягає в тому, що особисті дані не є чимось, що стартапи мають з самого початку. Вони формуються поступово через практичні заняття кожного користувача, відгуки та повторне використання продукту. Чим більше учнів використовує продукт, тим краще бізнес розуміє їхні помилки у вимові, потреби у практиці та шлях прогресу. Цей цикл допомагає персоналізувати продукт і ускладнює його копіювання.

По-друге , існує бар'єр перемикання, який ускладнює або взагалі не бажає клієнтам переходити на інше рішення. Продукт на основі штучного інтелекту є справді потужним лише тоді, коли він стає невід'ємною частиною щоденної роботи чи життя клієнта. У цей момент цінність продукту полягає не лише в його функціях, а й у накопичених даних, усталених звичках використання, інтегрованих процесах та зусиллях, які клієнту довелося б докласти, якби він перейшов на інше рішення.

Гарним прикладом є додаток Zalo. Хоча Zalo не є суто штучним інтелектом, він демонструє, чому технологічний продукт важко замінити, коли він стає частиною щоденних звичок користувачів. Згідно з даними, оновленими у першій половині 2025 року, Zalo досяг 78,3 мільйона активних користувачів щомісяця та приблизно 2 мільярди повідомлень на день. За даними Vietnamnet , платформа також щомісяця залучає близько 20 мільйонів користувачів, які використовують її інтелектуальні функції штучного інтелекту.

Що робить Zalo таким складним для заміни, так це ступінь, до якої платформа інтегрована в повторювані щоденні дії користувачів, такі як обмін повідомленнями з родиною, обмін робочою інформацією, надсилання документів, здійснення дзвінків, зв'язок з клієнтами, приєднання до класних груп та корпоративних груп, а також отримання інформації від організацій.

Коли історія чатів, контакти, робочі групи, спільні файли та звички спілкування накопичуються на одній платформі, вартість переходу стає дуже високою, тому користувачі часто неохоче переходять на інший додаток, навіть якщо цей додаток має деякі нові або кращі функції.

Урок Zalo полягає не в тому, що кожен стартап у сфері штучного інтелекту має стати основною платформою для обміну повідомленнями. Що ще важливіше, він стосується логіки створення конкурентної переваги: ​​якщо продукт є просто окремим інструментом, клієнти можуть спробувати його, а потім відмовитися. Але якщо продукт стане місцем, де клієнти зберігають дані, формують звички, спілкуються з іншими або виконують значну частину своєї щоденної роботи, вони з меншою ймовірністю перейдуть на інше рішення.

Для в'єтнамських стартапів у сфері штучного інтелекту проблема полягає не в тому, чи зможуть вони створити продукт на основі штучного інтелекту, а в тому, чи зможуть вони перетворити свої власні дані, галузеві знання та залучення клієнтів на довгострокову конкурентну перевагу. Бізнеси, що займаються штучним інтелектом, можуть вижити лише за умови, що їхні продукти будуть не просто інтерфейсами, розміщеними на вже існуючих моделях, а системами, які постійно навчаються на основі даних, користувачів та контексту використання.

На пленарному засіданні Biztech 2026 на тему «Ера агентного ШІ: операційна автоматизація та нові рушійні сили зростання», яке відбулося 13 травня та було організовано В'єтнамською асоціацією програмного забезпечення та інформаційно-технологічних послуг (VINASA), пан Нгуєн Ван Хоа, голова VINASA, заявив, що рівень впровадження ШІ серед в'єтнамських підприємств наразі становить 65% – значне зростання порівняно з 61,2% наприкінці 2025 року. Організації, що інтегрують «цифрову робочу силу», прискорюють обробку робочих процесів до 300%, а прибуток від агентного ШІ забезпечує середню рентабельність інвестицій (ROI) до 171%, що втричі вище, ніж у старіших рішень.

У найближчий період, для розвитку штучного інтелекту в дусі «Створюй у В'єтнамі, щоб бути лідером» – оволодіння основними технологіями штучного інтелекту та розробка продуктів штучного інтелекту у В'єтнамі, В'єтнам зосередиться на чотирьох основних групах рішень: вдосконалення інституційної бази; розвиток високоякісних людських ресурсів; розвиток стратегічної інфраструктури; та сприяння розвитку та розширенню бізнесу в галузі цифрових технологій на міжнародному рівні.

Джерело: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html