Майбутнє журналістики

Останнім часом штучний інтелект (ШІ) відіграє дедалі важливішу роль у формуванні журналістського ландшафту, від збору новин до створення контенту та залучення аудиторії.

Сучасна журналістика фільтрує та освоює штучний інтелект. (Джерело: Vneconomy)

Контент, створений штучним інтелектом, охоплює всі сфери медіажурналістики, від статей та публікацій у соціальних мережах, агрегації новин, перетворення тексту в мовлення, створення та розпізнавання зображень і навіть створення відео … Завдяки можливості генерувати величезні обсяги контенту за рекордно короткий час, те, що створює штучний інтелект, змінює правила гри для багатьох новинних організацій. Але що ця тенденція означає для майбутнього журналістики?

Хоча штучний інтелект революціонізує спосіб, у який ми доставляємо новини швидше, точніше та з більш персоналізованим контентом, він також порушує низку етичних та юридичних питань щодо підзвітності та інтелектуальної власності. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, журналістам та регуляторам важливо розуміти його потенціал як інструменту, так і потенційної загрози.

Зробити прорив

Ефективність витрат та часу на створення контенту при збереженні якості є головною перевагою для журналістики, яку забезпечує штучний інтелект. ШІ може створювати контент набагато швидше, ніж люди, звільняючи час та ресурси порівняно з ручним створенням контенту. Він також може створювати контент цілодобово без перерв та відпочинку, що прискорює час обробки контенту. Крім того, ШІ також допомагає новинним організаціям зменшити потребу в редакторах та репортерах, дозволяючи їм більше інвестувати в інші сфери.

«Нью-Йорк Таймс», «Асошіейтед Прес», «Рейтер» та «Вашингтон Пост» використовували штучний інтелект для створення контенту. Асоціація преси (Велика Британія) тепер може створювати 30 000 новин на місяць за допомогою штучного інтелекту в усіх формах: текст, зображення, відео…

Головною перевагою контенту, створеного штучним інтелектом, є точність інформації. За допомогою алгоритмів машини розроблені таким чином, щоб дотримуватися набору правил, що забезпечують послідовний та точний результат. Машини можуть обробляти великі обсяги даних ефективніше, ніж люди, і вони не втомлюються та не помиляються через стрес. Це гарантує, що результат є об'єктивним і не залежить від людських емоцій чи упереджень.

Точність контенту, згенерованого штучним інтелектом, залежить від якості даних, що використовуються для навчання штучного інтелекту, та алгоритмів, що використовуються під час навчання. Алгоритми штучного інтелекту можуть швидко обробляти величезні обсяги інформації, що може підвищити точність контенту на основі даних та статистичного аналізу, перевершуючи людську продуктивність.

Згідно з дослідженням Каталонської комісії з питань преси «Алгоритми в редакції: виклики та рекомендації щодо штучного інтелекту з журналістською етикою», прес-агентства застосовують штучний інтелект майже на всіх етапах виробництва контенту. Зокрема, рівень використання штучного інтелекту для виконання конкретних завдань, таких як визначення та рекомендація контенту, становить понад 76%, а для підтримки групування та аналізу поведінки читачів – до 60%...

Штучний інтелект має потенціал змінити спосіб розповсюдження та публікації новин, забезпечуючи персоналізований досвід, адаптований до кожного читача. Аналізуючи вподобання користувачів, звички, поведінку в Інтернеті та взаємодію в соціальних мережах, алгоритми штучного інтелекту можуть рекомендувати відповідні історії та теми, що їх цікавлять. Це підвищує залученість аудиторії та дозволяє журналістам створювати контент, адаптований до конкретних читачів, збільшуючи аудиторію та сприяючи тіснішим зв’язкам між журналістами та їхніми читачами.

Виклики, що виникають через штучний інтелект

Одна з найбільших проблем контенту, створеного штучним інтелектом, полягає в його відсутності креативності та винахідливості. Моделі штучного інтелекту навчаються на існуючих даних та шаблонах, що обмежує їхню здатність створювати справді оригінальний контент. Вони чудово розпізнають та відтворюють шаблони та структури у своїй існуючій базі даних, але мають труднощі з генеруванням інноваційних та нових ідей.

Крім того, штучному інтелекту бракує чутливості та тонкощі журналіста, тобто здатності розуміти людські емоції та поведінку й реагувати на них. Це означає, що контент, створений штучним інтелектом, може не враховувати нюанси конкретної ситуації або не розуміти культурний контекст певного фрагмента контенту, що призводить до потенційно нечутливої ​​або недоречної, а в деяких випадках навіть оманливої ​​інформації.

Як наслідок, багато хто стверджує, що хоча контент, створений штучним інтелектом, може бути корисним для певних завдань, він не повинен замінювати людську творчість та інтуїцію в таких галузях, як журналістика. Журналісти-люди можуть спиратися на свої унікальні погляди та досвід для створення контенту, який є одночасно точним та цікавим, адаптуючись до мінливих потреб та очікувань аудиторії.

Отже, хоча штучний інтелект зараз є надзвичайно потужним інструментом, який у деяких аспектах перевершує журналістів, він не повинен повністю виключати роль журналістів у виробництві та розповсюдженні газет, його слід використовувати разом із людським досвідом для створення справді цікавого, релевантного та адаптивного контенту для читачів.

Контент, створений штучним інтелектом, може бути упередженим або неточним, якщо алгоритми розроблені неправильно. Наприклад, якщо навчальні набори даних упереджені або якщо алгоритми запрограмовані на надання переваги певним елементам, це може призвести до неточного або оманливого контенту. Потенціал алгоритмічної упередженості та дискримінації викликає значну занепокоєність. Журналісти та розробники повинні працювати разом, щоб забезпечити прозорість, підзвітність систем штучного інтелекту та їх побудову на різноманітних та репрезентативних наборах даних.

Існують етичні та правові міркування під час створення контенту, згенерованого штучним інтелектом, оскільки це відрізняється від традиційної журналістики, яка покладається на людське судження. Моделі штучного інтелекту використовують великі набори даних для навчання, тому етичний збір та використання даних є важливими. Проблеми, пов’язані з конфіденційністю, згодою та правом власності на дані, можуть виникнути, коли особиста або конфіденційна інформація використовується без її згоди або без належних гарантій. Захист конфіденційності користувачів та забезпечення етичної практики обробки даних є важливими міркуваннями під час створення контенту, згенерованого штучним інтелектом.

У деяких випадках ШІ можна навіть маніпулювати зі зловмисними цілями, як-от Deepfakes – синтетичні медіа, які переконливо змінюють або фабрикують контент, такий як відео чи аудіозаписи. Deepfakes можна використовувати для поширення дезінформації, маніпулювання громадською думкою або пошкодження репутації окремих осіб. Необхідні етичні оцінки та контроль, зокрема проти зловживання технологією ШІ та розробка механізмів для перевірки та виявлення зловмисних інцидентів, щоб вчасно їх запобігти.

Цінні та відповідальні союзники

Штучний інтелект став потужним інструментом у журналістиці, трансформуючи багато аспектів цієї галузі, від збору новин до створення контенту та залучення аудиторії. Хоча він пропонує безпрецедентні можливості для ефективності, точності та персоналізації, він також пов'язаний з етичними проблемами, які потребують ретельного розгляду.

Річ у тім, що регуляторні органи, а також технологи та творці контенту повинні працювати разом, щоб використовувати можливості, що надаються штучним інтелектом, та відповідально вирішувати проблеми, що виникають унаслідок його розвитку, гарантуючи, що штучний інтелект буде цінним союзником журналістів, водночас дотримуючись основних принципів журналістики – правди, точності та надання інформації у найбільш етичний та надійний спосіб, і, перш за все, найвідповідальніше обслуговуючи громадськість.

Джерело: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html