Нове технологічне застосування для виявлення порушень у рибній галузі

За оцінками, у світовому рибальстві зайнято 27 мільйонів людей. Ці працівники, переважно з країн, що розвиваються, погоджуються на важкі умови праці за мінімальну заробітну плату. Мігрантів часто позбавляють навіть мінімальної заробітної плати та зазнають фізичного та психологічного насильства.

У 2016 році міжнародне інформаційне агентство Associated Press розкрило масштаби сучасного рабства та порушень прав людини на морі. 18-місячне розслідування призвело до звільнення 2000 «рабів» у Південно-Східній Азії, деяких з яких утримували в клітках та регулярно катували.

Відтоді державні установи, комерційні та неурядові організації по всьому світу об’єднали зусилля для боротьби зі злочинністю в цій сфері. Сьогодні сучасні технології починають відігравати центральну роль у виявленні порушників.

Нові технологічні застосування виявляють порушення в рибній промисловості.

GPS-позиціонування та приймач-передавач на борту

Некомерційна організація SkyTruth підтримала розслідування Associated Press щодо «рабства на морі». Її технологія базується на автоматичній системі ідентифікації (AIS) – системі спостереження, встановленої на всіх пасажирських суднах водотоннажністю понад 300 тонн, що здійснюють міжнародні рейси, та вантажних суднах водотоннажністю понад 500 тонн.

Сьогодні понад 200 000 суден регулярно транслюють своє місцезнаходження за допомогою транспондерів – радіосигналів. У 2016 році SkyTruth запустила платформу Global Fishing Watch – веб-сайт, який відстежує сигнали транспондерів для створення першої у світі глобальної карти комерційного рибальства. Global Fishing Watch є безкоштовним та доступним для всіх.

Платформа працює, аналізуючи інформацію з AIS – по суті, дані GPS про місцезнаходження судна. Користувачі можуть дізнатися, як і куди рухається судно, визначити, як довго воно перебуває в морі, і чи передає воно дані про себе – тобто чи є воно прозорою ланкою в рибній галузі. Якщо даних немає або з’являються підозрілі дані, спостерігачі запускають механізми для перевірки судна.

Супутникове спостереження та штучний інтелект

Ще до того, як супутникові засоби стали широко доступними, активістка та спостерігачка за торгівлею людьми Валері Фарабі відстежувала судові дії через відкриті джерела та звіти неурядових організацій . Вона регулярно перевіряла новинні видання Південно-Східної Азії на наявність новин про порушення прав людини на морі. «Я шукала човни, які працювали надто довго, ловили рибу поблизу охоронюваних територій або територій, де їм не слід було знаходитися», – сказала Валері Фарабі.

Валері Фарабі часто бачить ці характеристики на суднах, звинувачених у примусовій праці та незаконному рибальстві, де робітники часто є вразливими та відчайдушно потребують роботи, щоб прогодувати свої сім'ї.

У той час Гевін Макдональд, спеціаліст з обробки даних з Каліфорнійського університету, також досліджував підозрілу поведінку таких рибальських суден. Він помітив, що рибальські судна у віддалених районах заробляли підозріло великі суми грошей.

«Враховуючи типи товарів, які вони виловлюють, скільки вони платять своїм екіпажам і скільки вони працюють, вони навряд чи отримують стільки доходу», — каже Гевін Макдональд. Він припускає, що саме примусова праця дозволяє цим суднам дешево заходити в нові риболовецькі угіддя, оскільки прибережні риболовецькі шляхи виснажені, і там більше нічого ловити.

Валері Фарабі допомогла Гевіну Макдональду визначити човни, які затримували за порушення прав людини. Аналізуючи поведінку 23 суден у базі даних Global Fishing Watch, Гевін Макдональд виявив 27 різних типів злочинної поведінки. Наприклад, такі судна проводили в морі більше часу, ніж інші, використовували потужніші двигуни, уникали портів, довше ловили рибу та здійснювали рідші рейси. Тривалість часу без сигналу AIS від цих суден також була поза нормою.

Потім Гевін Макдональд використав прогнозне моделювання для виявлення закономірностей у даних та машинне навчання для пошуку інших морських злочинців. Він виявив небезпечну поведінку у 26% з 16 000 риболовецьких суден у базі даних Global Fishing Watch. На цих суднах працює від 57 000 до 100 000 працівників, багато з яких можуть бути жертвами примусової праці.

Супутникові знімки

Пол Аллен, завзятий човняр і любитель океану, мільярдер, філантроп і підприємець, роками вирішує складні морські проблеми. Його програма Vulcan Skylight ідентифікує «темні» судна, які не передають сигнали AIS, за допомогою супутникових знімків. Ці зображення фіксують рибальські човни поблизу морських заповідників або об'єкти, що заправляють рибальські човни.

Норвезька компанія Trygg Mat Tracking використовує супутникові знімки для відстеження порушників, які змінюють назви та прапори на своїх суднах.

Роль супутникових знімків у виявленні «чорних» флотів також була продемонстрована в дослідженні вод між Південною Кореєю, Японією та Росією, проведеному Global Fishing Watch.

Зображення із супутників Dove та SkySat компанії Planet показують, що між 2017 і 2019 роками понад 1500 суден незаконно виловили понад 160 000 тонн кальмарів у Тихому океані на суму понад 440 мільйонів доларів. Це призвело до скорочення запасів кальмарів у регіоні на 80% порівняно з 2003 роком.

Global Fishing Watch пояснює це посиленням супутникового моніторингу та впливом пандемії Covid-19. Подібна діяльність активно проводиться в Росії. Для кращого контролю над внутрішнім рибальством російська компанія Sitronics Group планує до 2025 року запустити 70 супутників, оснащених приймачами AIS.

(за даними РБК)

Джерело