![]() |
Netflix тестує нові інструменти штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам швидше знаходити релевантний контент. Фото: Bloomberg . |
Netflix щойно оголосив про плани застосувати генерацію штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам швидше знаходити релевантний контент у величезній бібліотеці платформи. Однак цей крок також відродив багаторічну дискусію: чи створює власний алгоритм Netflix у глядачів відчуття, що «немає нічого вартих перегляду»?
Виступаючи на конференції Bloomberg Tech у Сан-Франциско 3 червня, Елізабет Стоун, головний директор з продуктів і технологій Netflix, заявила, що компанія експериментує з низкою нових технологій, включаючи генеративний штучний інтелект, обробку природної мови та інтерфейси з голосовим керуванням.
За словами пані Стоун, мета полягає в тому, щоб допомогти користувачам подолати «перевантаження контентом», коли вони стикаються з тисячами різних фільмів і шоу. Нова система поєднуватиме історію переглядів, особисті вподобання, популярні теми та навіть природні голосові команди, щоб зрозуміти, що користувачі хочуть дивитися в будь-який момент часу.
«Зараз так багато контенту. Як мені зрозуміти, що підходить саме мені, і що підходить саме мені в цей момент?» — запитала пані Стоун.
Однак багато аналітиків вважають, що зростаючі труднощі, з якими стикаються користувачі в пошуку улюбленого контенту на Netflix, є наслідком самої моделі рекомендацій, яку платформа вибудувала протягом багатьох років.
Алгоритм Netflix не пропонує хороші фільми.
Netflix вже давно вважається одним із піонерів у використанні даних для персоналізації розважального досвіду. Кожен фільм, який з’являється на головній сторінці, є результатом серії розрахунків на основі історії переглядів, тривалості перегляду, пошукової поведінки та звичок користувачів.
Однак, згідно з аналізом The Guardian , алгоритм не був розроблений для пошуку творів художньої досконалості. Натомість його метою було знайти контент, який з найвищою ймовірністю утримає увагу глядачів протягом найдовшого часу.
![]() |
Система рекомендацій Netflix побудована на даних про поведінку користувачів, від історії переглядів до трендового контенту, щоб максимізувати утримання аудиторії. Фото: Medium. Вам також може сподобатися |
Це призводить до очевидного наслідку: фільми, які легко зрозуміти, менш суперечливі, дотримуються знайомих формул і подобаються широкій аудиторії, часто мають перевагу над експериментальними чи нетрадиційними творами.
Бела Бахарія, головний контент-директор Netflix, називає це стратегією «гурманського чізбургера», що означає створення продукту, достатньо привабливого, щоб догодити якомога більшій кількості людей, а не орієнтованого на невелику аудиторію з певними смаками.
Дослідження аналітика Стівена Фоллоуз показує, що лише 7% найпопулярніших фільмів на Netflix складають 50% від загальної аудиторії. Ця концентрація навіть вища, ніж на традиційному кіноринку.
За словами критиків, коли користувачам постійно пропонують контент, схожий на фільми, які вони вже бачили, їхні розважальні смаки поступово «згладжуються». В результаті багато глядачів відчувають, що фільми Netflix стають дедалі схожішими, їх легко дивитися, але також легко забути.
Штучний інтелект не обов'язково допомагає знаходити кращі фільми.
У цьому контексті Netflix розглядає штучний інтелект як наступний крок у своїй системі рекомендацій контенту.
Замість того, щоб покладатися виключно на історичні дані, ШІ може розуміти складніші запити, такі як «Я хочу подивитися розслаблюючий фільм після роботи» або «фільм, схожий на «Дивні дива», але менш страшний». Очікується, що ця технологія допоможе користувачам скоротити час пошуку та збільшити їхні шанси знайти релевантний контент.
Однак деякі експерти стверджують, що штучний інтелект може також посилити проблему.
![]() |
Netflix сподівається, що штучний інтелект зможе розуміти потреби та настрої глядачів у будь-який момент часу, щоб надавати більш персоналізовані рекомендації. Фото: The Verge. |
Якщо ШІ продовжуватиме навчатися на тому самому наборі даних і з тією ж метою оптимізації часу перегляду, він може надати пріоритет формулам, які довели свою ефективність для більшості. Це означає, що безпечний, знайомий контент продовжуватиме бути на вершині, тоді як нові або експериментальні роботи буде важче охопити аудиторію.
Окрім простого пропонування контенту, ШІ зараз використовується багатьма розважальними компаніями для створення рекламних візуальних матеріалів, персоналізації трейлерів, аналізу сценаріїв та прогнозування реакції аудиторії, перш ніж проєкт отримає зелене світло.
Завдяки Netflix штучний інтелект може допомогти користувачам швидше знаходити фільми серед величезного моря контенту. Але для скептиків важливіше питання: чи допоможе ця технологія створювати кращі фільми, чи просто зробить усе більш схожим.
Якщо станеться другий сценарій, штучний інтелект не вирішить кризу вибору глядача. Він лише допоможе користувачам швидше знаходити схожі фільми.
Джерело: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html











