Що сказала Рада VinFuture Awards після вшанування генерального директора NVIDIA?
Người Lao Động•08/12/2024
(NLĐO) - Головна премія VinFuture 2024 вшановує бізнесмена Дженсена Хуанга, засновника та генерального директора NVIDIA Corporation (США), постать поза академічним світом.
Головний приз VinFuture 2024, вартістю 3 мільйони доларів США, був вручений увечері 6 грудня п'ятьом особам: професору Йошуа Бенхіо (Монреальський університет, Канада), професору Джеффрі Е. Хінтону (Векторний інститут, Канада), пану Дженсену Хуангу (NVIDIA Corporation, США), професору Янну ЛеКуну (Нью-Йоркський університет, США) та професору Фей-Фей Лі (Стенфордський університет, США) за їхній новаторський внесок у розвиток глибокого навчання.
Це також рідкісний випадок, коли представника галузі відзначають на міжнародній науково-технічній премії, яка вважається вершиною дослідницького світу. Пояснюючи рішення присудити премію підприємцю, професор Костя С. Новосьолов з Манчестерського університету (Велика Британія), який протягом останніх чотирьох років був членом Ради премії VinFuture, визнав, що прийняття рішення щодо проєкту-переможця було складним процесом. Наукова рада VinFuture досягла високого рівня консенсусу щодо прийняття правильного рішення щодо вшанування технології, яка змінила світ останнім часом. «Без володіння об’єднаною потужністю обчислень, сучасних графічних та процесорних процесорів, спеціальних баз даних та алгоритмів такі досягнення були б неможливими», – пояснив лауреат Нобелівської премії з фізики 2010 року, виправдовуючи свій голос «за» підприємця Єнсена Хуанга.
Головна премія VinFuture 2024 вручається підприємцю Дженсену Хуангу, засновнику та генеральному директору корпорації NVIDIA.
Д-р Сюедун Девід Хуан, головний технічний директор Zoom Corporation (США), член Національної інженерної академії США та член Ради VinFuture Awards, підтвердив, що глибоке навчання – це крок вперед для людства, досягнутий завдяки трьом факторам. По-перше, це алгоритм глибокого навчання. Це проблема, яку професори Джеффрі Хінтон, Янн ЛеКун та Йошуа Бенджіо постійно досліджують, щоб розширити межі можливостей. Провідний світовий експерт зі штучного інтелекту наголосив, що одних лише алгоритмів недостатньо. Революція глибокого навчання, яку спостерігає світ, вимагає величезної кількості даних та платформи прискорених обчислень (GPU). Тому цьогорічна церемонія вручення премії VinFuture Awards також вшановує професора Фей-Фея Лі, який зробив свій внесок у створення ImageNet та супутнього набору даних. Зокрема, д-р Хуан високо оцінив внесок пана Дженсена Хуана, який став піонером у наданні можливостей графічних процесорів усій спільноті. «Внесок генерального директора NVIDIA неймовірно важливий для вибуху революції глибокого навчання», – наголосив д-р Хуан.
Бізнесмен Дженсен Хуан з'явився на церемонії нагородження VinFuture 2024 увечері 6 грудня в театрі Хо Гуом у Ханої.
Поділяючи таку ж думку, професор Сумітра Дутта з Оксфордського університету (Велика Британія), член Ради премії VinFuture, оцінила, що без новаторських ресурсів NVIDIA обчислювальні програми не змогли б працювати та не змогли б виконувати надзвичайні розрахунки чи прогнози, а також швидко розвивати штучний інтелект, свідками якого ми є. Професор Моніка Лам (Стенфордський університет, США), яка безпосередньо висунула кандидатуру генерального директора NVIDIA, сказала, що висування експертів з апаратного забезпечення – це спосіб відзначити видатний внесок технологічної галузі. Нобелівська премія відзначила дослідників у галузі штучного інтелекту, але для того, щоб штучний інтелект досяг такого глибокого впливу, апаратне забезпечення є незамінним. За словами професора Лама, комерційний успіх підприємця Дженсена Хуанга є чітким свідченням важливості впровадження науки на практиці. Тим часом професор Річард Генрі Френд, голова Ради премії VinFuture, вказав на нову «аномалію», яка виникла за останні 50 років. Існує тенденція створювати занадто великий розрив між тими, хто працює в промисловості, і тими, хто лише займається дослідженнями. За його словами, для того, щоб світ добре функціонував, обидва аспекти повинні бути пов'язані. VinFuture продемонструвала інше бачення та підхід, оцінюючи дослідження всебічно, у багатовимірних відносинах, замість того, щоб просто вшановувати окремі дослідження.
Коментар (0)