AWS ایجنٹ فرنٹیئر سافٹ ویئر کو تیار کرنے کے طریقے کو نئی شکل دے رہا ہے۔

ہو چی منہ شہر میں ایک حالیہ تقریب میں، Amazon Web Services (AWS) نے اپنے فرنٹیئر ایجنٹوں کی تینوں کو متعارف کرایا، خود مختار AI ایجنٹ جو سافٹ ویئر کی ترقی کے پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

ایمیزون ویب سروسز نے حال ہی میں ہو چی منہ شہر میں ایک ٹیکنالوجی پریزنٹیشن کا انعقاد کیا۔

جنریٹو AI (GenAI) کی لہر نے گزشتہ دو سالوں میں پروگرامرز کے لیے کوڈ رائٹنگ کو نمایاں طور پر تیز کیا ہے، لیکن کوڈنگ سافٹ ویئر کی ترقی کے لائف سائیکل میں صرف ایک کڑی ہے۔ ٹیسٹنگ، سیکورٹی، اور آپریشنز جدت کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے میں ناکام رہتے ہیں، وہ جلد ہی رکاوٹ بن جاتے ہیں۔

اس خلا کو دور کرنے کے لیے، Amazon Web Services (AWS) نے فرنٹیئر ٹریو متعارف کرایا، خود مختار AI ایجنٹ جو سافٹ ویئر کی ترقی کے پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کے قابل ہیں۔

کیرو خود مختار ایجنٹ نئے ایجنٹ فرنٹیئر کا مرکز ہے۔ اکثر ایک ورچوئل پروگرامر کے طور پر بیان کیا جاتا ہے، Kiro سورس کوڈ ریپوزٹری کو نیویگیٹ کر سکتا ہے، کیڑے ٹھیک کر سکتا ہے، خصوصیات تیار کر سکتا ہے، اور ٹیسٹ کوریج کو بڑھا سکتا ہے۔ Jira، GitHub، اور Slack کے ساتھ انضمام کی بدولت، Kiro اندرونی عمل سیکھتا ہے اور پورے پروجیکٹ میں سیاق و سباق کو برقرار رکھتا ہے، خود بخود دہرائے جانے والے کاموں کو سنبھالتا ہے تاکہ انجینئر تخلیقی کام پر توجہ مرکوز کر سکیں۔

Kiro Autonomous Agent پروگرامنگ کو اور بھی آسان بنا دیتا ہے۔

سیکورٹی کے دائرے میں، AWS سیکورٹی ایجنٹ مسلسل سیکورٹی کے فلسفے کو عملی جامہ پہناتا ہے۔ وقفہ وقفہ سے چیک کرنے کے بجائے، ایجنٹ ڈیزائن دستاویزات کا جائزہ لیتا ہے، سورس کوڈ کو اسکین کرتا ہے، اور GitHub پل کی درخواستوں میں براہ راست جواب دیتا ہے۔ یہ مانگ پر دخول کی جانچ بھی کر سکتا ہے – ایسی چیز جو مہنگی ہوتی ہے اور شاذ و نادر ہی باقاعدگی سے لاگو ہوتی ہے۔

AWS DevOps ایجنٹ تیزی سے پیچیدہ نظاموں میں آپریشنل صلاحیتوں کو بڑھاتے ہیں۔ مانیٹرنگ ٹولز، کوڈ ریپوزٹریز، اور CI/CD عمل سے ڈیٹا کو جوڑ کر، ایجنٹ واقعات کی تحقیقات کرتے ہیں، بنیادی وجوہات کی نشاندہی کرتے ہیں، اور روک تھام کے اقدامات کی سفارش کرتے ہیں، بالآخر مسلسل بھروسے کو بہتر بناتے ہیں۔

مسٹر ہوانگ ہائیو، ڈائرکٹر آف سولیوشن آرکیٹیکچر، AWS ویتنام نے تبصرہ کیا: "ایجنٹ فرنٹیئر کا ظہور یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI معاون کردار سے ایک خود مختار عملدرآمد کے کردار کی طرف منتقل ہو رہا ہے، یہ سافٹ ویئر بنانے اور چلانے کے طریقہ کار میں ایک اہم موڑ ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کاروبار تیزی سے اختراع کر سکتے ہیں، زمین سے سیکورٹی کو مضبوط بنا سکتے ہیں، اور بڑے پیمانے پر ترقی کر سکتے ہیں۔"

مزید برآں، AWS نے اپنی GenAI سروسز کے لیے نئی اپ ڈیٹس کا بھی اعلان کیا، بشمول Amazon Bedrock پلیٹ فارم میں 18 نئے ماڈلز کا اضافہ، بشمول Mistral Large 3، Gemma 3، M2، Nemotron، اور GPT OSS Safeguard۔ ایمیزون نووا 2 فیملی نے اوپن ٹریننگ کے لیے نووا فورج اور براؤزر ٹاسک آٹومیشن کے لیے نووا ایکٹ کے ساتھ ساتھ چار اعلیٰ کارکردگی والے ماڈلز متعارف کرائے ہیں۔

AgentCore کو محفوظ، بڑے پیمانے پر GenAI کی تعیناتیوں کے لیے پالیسی، تشخیص، اور میموری کے ساتھ بہتر بنایا گیا ہے۔ AWS ٹرانسفارم اپ گریڈ سسٹمز کو جدید بناتا ہے، دیکھ بھال اور لائسنسنگ کے اخراجات کو 70% تک کم کرتا ہے اور دستی کام کے 1 ملین گھنٹے سے زیادہ بچاتا ہے۔

AWS کے نمائندے نے AI کے رجحانات پر پیش کیا۔

اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ اس کی کلاؤڈ سروسز اور GenAI مستحکم رہیں اور اپنی اعلیٰ ترین سطح پر کارکردگی کا مظاہرہ کریں، AWS اگلی نسل کے چپس اور خدمات کی ایک سیریز کے ساتھ اپنی AI بنیادی ڈھانچے کی صلاحیتوں کو جارحانہ طور پر بڑھا رہا ہے، جس میں کارکردگی، لاگت کی اصلاح، اور اسکیل ایبلٹی پر توجہ دی جا رہی ہے۔

AWS Graviton5 چپ کلاؤڈ ایپلی کیشنز کے لیے AWS کی سب سے طاقتور کسٹم چپ ہے، جو 192 پروسیسنگ کور اور پانچ گنا کیش کی بدولت اپنے پیشرو سے 25% زیادہ کارکردگی فراہم کرتی ہے۔ فی الحال، سب سے اوپر 1,000 EC2 صارفین میں سے 98% Graviton استعمال کرتے ہیں، اور پچھلے تین سالوں میں AWS کی نئی CPU صلاحیت کا نصف سے زیادہ اس چپ پر چل رہا ہے، جو اس کی وسیع اعتبار اور مقبولیت کو ظاہر کرتا ہے۔

اس تقریب میں، AWS نے Trainium3 UltraServers کا بھی اعلان کیا، AWS کے پہلے AI سپرسرور جو 3nm چپس استعمال کرتے ہیں، جو ایک سسٹم میں 144 تک Trainium3 چپس کو سپورٹ کرتے ہیں۔ Trainium3 4.4 گنا تیز AI ماڈل کی تربیتی کارکردگی، چار گنا زیادہ توانائی کی بچت، اور پچھلی نسل کے مقابلے تین گنا زیادہ تھرو پٹ فراہم کرتا ہے، جس سے کاروباروں کو پیداوار میں نمایاں طور پر وقت کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

AWS نے AI فیکٹریاں بھی متعارف کروائیں، کاروبار یا سرکاری ایجنسیوں کے ڈیٹا سینٹرز کے اندر براہ راست تعینات AI انفراسٹرکچر۔ یہ ماڈل NVIDIA GPUs، Trainium چپس، AWS نیٹ ورک، اور AI سروسز جیسے Bedrock اور SageMaker کو یکجا کرتا ہے، جس سے تنظیموں کو ڈیٹا کی خودمختاری اور ریگولیٹری تقاضوں کو پورا کرتے ہوئے دستیاب جگہ اور طاقت کا فائدہ اٹھانے کی اجازت ملتی ہے۔

بن لام

ماخذ: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html