![]() |
چینی ٹیک کمپنیاں AI ایجنٹوں کے ارد گرد ایک نئے مسابقتی منظر نامے میں داخل ہو رہی ہیں، جس میں OpenClaw جیسے پلیٹ فارم صارفین کی توجہ حاصل کر رہے ہیں۔
6 مارچ کو، بہت سے صارفین، بشمول بوڑھے بالغ، اپنے MacBooks یا لیپ ٹاپس کو نئے سسٹم رول آؤٹ ایونٹس میں لے کر آئے، جس سے ایک دہائی قبل ہونے والے Android کمیونٹی کے اجتماعات کی یاد تازہ ہو گئی۔
یہ رجحان پوری صنعت میں تیزی سے پھیل رہا ہے۔ Xiaomi اپنے "شخص، کار، گھر" ایکو سسٹم میں AI کو ضم کرنے کے لیے اندرونی طور پر MiclawAgent کی جانچ کر رہا ہے، فون، کاروں، TVs، اور گھریلو آلات کو عمل درآمد پوائنٹس میں جوڑ رہا ہے۔ دریں اثنا، کئی کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والے بھی AI کو اپنے آپریٹنگ سسٹمز اور اینڈ ڈیوائسز میں براہ راست ضم کرکے اس دوڑ میں سرگرمی سے حصہ لے رہے ہیں۔
![]() |
OpenClaw انسٹال کرنے کے لیے 6 مارچ کو ایک بزرگ شخص اپنا کمپیوٹر شینزن، چین میں Tencent کے ہیڈ کوارٹر لے کر آیا۔ تصویر: Tencent AI. |
نئی AI ریس
ماہرین کے مطابق اے آئی کا دھماکہ اس سال کا آٹومیشن مقابلہ ہے۔ اسے انٹرنیٹ کے اگلے "ہائپر کنیکٹڈ گیٹ وے" کو کنٹرول کرنے کی دوڑ سے بھی تشبیہ دی جا رہی ہے۔
اس رجحان کو آگے بڑھانے کی ایک اہم وجہ AI ماڈلز کی کاروباری عملداری ہے۔ پچھلے دو سالوں میں، بڑی چینی ٹیک کمپنیوں نے کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔ بائٹ ڈانس، علی بابا، اور ٹینسنٹ سے اس سال ڈیٹا سینٹرز اور جی پی یوز پر $60 بلین سے زیادہ خرچ کرنے کی توقع ہے۔
تاہم، ایک مکمل طور پر چیٹ بوٹ ماڈل آپریٹنگ اخراجات کو پورا کرنے کے لیے کافی آمدنی پیدا نہیں کرتا ہے۔
![]() |
AI 2026 میں ایک اہم کردار ادا کرے گا۔ تصویر: بلومبرگ ۔ |
عام تعاملات جیسے ای میلز لکھنا یا خاکہ بنانا بہت کم ٹوکن استعمال کرتا ہے، جس سے کمپیوٹنگ کے وسائل آسانی سے بے کار ہو جاتے ہیں۔ اس تناظر میں، کچھ AI ایجنٹس جیسے OpenClaw نے اس فالتو پن کا بھرپور فائدہ اٹھایا ہے۔
ایک پیچیدہ کام کو انجام دیتے وقت، نظام کام کو توڑ سکتا ہے، معلومات کی تلاش، اور خود کو درست کر سکتا ہے۔ ہر مرحلہ کلاؤڈ ڈیٹا کے لیے درخواستیں تیار کرتا ہے، جس کے نتیجے میں ٹوکن کی کھپت ایک عام سوال سے سینکڑوں گنا زیادہ ہوتی ہے۔
"OpenClaw ایک اوپن سورس ماڈل کو اپناتا ہے بنیادی طور پر اس کے کم لاگت کے فائدہ کی وجہ سے۔ یہ زیادہ بار بار API کے استعمال کی اجازت دیتا ہے اور کلاؤڈ فراہم کرنے والوں کے لئے آمدنی پیدا کرتا ہے،" ایک AI تجزیہ کار نے وال اسٹریٹ انسائٹس کو بتایا۔
ڈیٹا سونے کی کان
آمدنی کے علاوہ، ٹیک کمپنیاں AI کی اگلی نسل کے لیے تربیتی ڈیٹا اکٹھا کرتے وقت طویل مدتی اہداف کا بھی مقصد رکھتی ہیں۔ صارفین کی جانب سے AI ایجنٹوں کو کام تفویض کرنے کے عمل کے دوران، معلومات کی بازیافت اور ترکیب سے لے کر استفسارات کی تکمیل تک کا پورا عمل اعمال کی ترتیب کے طور پر ریکارڈ کیا جاتا ہے، جسے "ٹریجیکٹری ڈیٹا" بھی کہا جاتا ہے۔
چین میں اوپن کلا کمیونٹی مینیجر ایلن فینگ کے مطابق، سسٹم کی قدر صرف آٹومیشن میں نہیں ہے۔ انہوں نے کہا کہ مداری ڈیٹا فیڈ بیک ماڈل کو مسلسل بہتر بنانے، AI ایجنٹوں کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔
![]() |
ڈیٹا مستقبل کے AI سسٹمز کا لائف بلڈ ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔ |
اس قسم کا ڈیٹا ایک اہم وسیلہ ہے کیونکہ انٹرنیٹ پر اعلیٰ معیار کے متنی ذرائع تقریباً ختم ہو چکے ہیں۔ علی بابا کے Qwen پروجیکٹ کے ایک ذریعہ نے کہا کہ مداری ڈیٹا اکٹھا کرنے سے چینی AI ماڈلز کو تیزی سے بہتر بنانے اور بین الاقوامی حریفوں کے ساتھ خلا کو ختم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
اس تناظر میں، AI کو بہت سی کمپنیاں انٹرنیٹ کے نئے "انٹرفیس" کے طور پر دیکھتی ہیں۔ ہر ایپلیکیشن کو کھولنے کے بجائے، صارفین صرف ایک درخواست کرتے ہیں اور AI فیصلہ کرے گا کہ کون سی سروس استعمال کرنی ہے، کھانے کا آرڈر دینے سے لے کر ادائیگی کرنے تک۔
یہ تبدیلی روایتی سپر ایپس کے کردار کو کم کر سکتی ہے۔ لہذا، OpenClaw کی حالیہ مقبولیت ایک بڑی تبدیلی کی ابتدائی علامت ہے۔ جیسا کہ AI ایک "چیٹ ٹول" سے ایک خودکار نظام کی طرف جاتا ہے، انٹرنیٹ کا فن تعمیر بالکل نئے مسابقتی مرحلے میں داخل ہو سکتا ہے۔
ماخذ: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html










تبصرہ (0)