AI نے 'خطرناک نقطہ' دریافت کیا جو وائرس کو خلیوں میں داخل ہونے سے روکتا ہے۔

اے آئی کی بدولت، امریکی سائنسدانوں نے ایک کلیدی مالیکیولر 'سوئچ' دریافت کیا ہے جو ہرپس وائرس کو جیسے ہی خلیات پر حملہ کرنے کی کوشش کرتا ہے اسے بے اثر کر دیتا ہے۔

امریکی سائنس دان AI کا استعمال کرتے ہوئے سیل میں داخلے کے گیٹ وے پر وائرس کو مسدود کرنے والے "کریٹیکل سوئچ" کو ننگا کرتے ہیں - تصویر: FREEPIK

واشنگٹن اسٹیٹ یونیورسٹی (USA) کے سائنسدانوں نے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے ایک چھپے ہوئے مالیکیولر "سوئچ" کی نشاندہی کرنے کے لیے ایک اہم پیش رفت کی ہے جس پر ہرپس وائرس خلیات میں داخل ہونے کے لیے انحصار کرتا ہے۔ اس کمزوری میں مداخلت کرکے، انہوں نے کامیابی کے ساتھ داخلے کے مقام پر انفیکشن کو روکا، جس سے مستقبل میں اینٹی وائرل علاج کے نئے امکانات کھل گئے۔

نانوسکل نامی جریدے میں شائع ہونے والی یہ تحقیق وائرس کے داخلے کے طریقہ کار کو سمجھنے اور اسے بے اثر کرنے پر مرکوز ہے۔ اس تحقیق کے سرکردہ مصنف پروفیسر جن لیو نے نوٹ کیا کہ وائرس "ہوشیار" ہوتے ہیں جس میں خلیے میں داخلے کا ایک ناقابل یقین حد تک پیچیدہ عمل ہوتا ہے جس میں لاتعداد مالیکیولر تعاملات شامل ہوتے ہیں۔ اس گڑبڑ کے اندر، زیادہ تر صرف معمولی، غیر معمولی تعاملات ہیں، لیکن ایسے اہم نکات ہیں جو وائرس کی بقا کا تعین کرتے ہیں۔

تحقیقی ٹیم نے "فیوژن پروٹین" پر توجہ مرکوز کی - وہ آلہ جسے ہرپس وائرس جھلیوں کو فیوز کرنے اور میزبان خلیوں میں داخل ہونے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اس پروٹین کی پیچیدگی اور لچکدار شکل بدلنے کی صلاحیتوں کی وجہ سے، ہرپس وائرس کے لیے موثر ویکسین یا علاج تیار کرنا کئی سالوں سے ادویات کے لیے ایک بڑا چیلنج بنا ہوا ہے۔

اس مشکل مسئلے کو حل کرنے کے لیے، محققین نے تفصیلی مالیکیولر سمیلیشنز کو مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ ملایا۔ ہزاروں آزمائشی اور غلطی کے تجربات کرنے کے بجائے، انہوں نے پروٹین کے ڈھانچے کے اندر ہزاروں ممکنہ تعاملات کا تجزیہ کرنے اور چھاننے کے لیے AI کا استعمال کیا۔

یہ ٹکنالوجی انہیں شور کے سگنلز کو الگ کرنے میں مدد کرتی ہے تاکہ واحد امینو ایسڈ کی نشاندہی کی جاسکے جو وائرس کے حملے کے عمل میں "کلیدی" کردار ادا کرتا ہے۔

اے آئی کی جانب سے اسٹریٹجک مقام کی نشاندہی کرنے کے بعد، تحقیقی ٹیم مائکرو بایولوجی لیبارٹری میں حقیقی دنیا کی جانچ کی طرف بڑھ گئی۔

اس مخصوص امینو ایسڈ پر ایک ٹارگٹڈ میوٹیشن بنا کر، انہوں نے دریافت کیا کہ وائرس سیل جھلیوں کے ساتھ فیوز ہونے کی صلاحیت سے مکمل طور پر ناکارہ تھا۔ نتیجے کے طور پر، وائرس کو باہر سے روک دیا گیا تھا اور انفیکشن کا سبب بننے کے قابل نہیں تھا.

پروفیسر لیو کے مطابق، نظریاتی اور تجرباتی حساب کے امتزاج سے شاندار نتائج برآمد ہوئے ہیں۔ اگر سائنس دان تجربہ گاہ میں ہر تعامل کو انفرادی طور پر جانچنے کے لیے مکمل طور پر روایتی آزمائش اور غلطی کے طریقوں پر انحصار کرتے ہیں، تو اسی طرح کے نتائج تلاش کرنے میں برسوں لگ سکتے ہیں۔ تلاش کو محدود کرنے کے لیے کمپیوٹر کا استعمال کرنے سے کافی وقت اور وسائل کی بچت ہوئی ہے۔

اس اہم کمزوری کی نشاندہی کرنے کے باوجود، تحقیقی ٹیم کا کہنا ہے کہ اس بارے میں ابھی بہت کچھ دریافت کرنا باقی ہے کہ مالیکیولر سطح پر ایک چھوٹی سی تبدیلی وائرل پروٹین کی مجموعی ساخت پر کیسے اثر انداز ہو سکتی ہے۔

تاہم، اس کامیابی نے بائیو میڈیسن میں AI کی طاقت کا مظاہرہ کیا ہے، جس نے اینٹی وائرل ادویات کے ڈیزائن کے لیے ایک بالکل نئی سمت کھول دی ہے: غیر فعال تلاش سے کمپیوٹر سمولیشن کی بنیاد پر فعال اور عین مطابق ڈیزائن کی طرف منتقل ہونا۔

واپس موضوع پر

وی این اے

ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-tim-ra-tu-huyet-ngan-vi-rut-xam-nhap-te-bao-20251217075536258.htm