ورچوئل میوزک، حقیقی پریشانیاں۔

موسیقی میں AI کا اطلاق ہمارے ملک میں تیزی سے مقبول ہو رہا ہے۔ کچھ لوگ مصنوعی ذہانت کو موسیقی کے تخلیقی اور کارکردگی کے پہلوؤں کی توسیع کے طور پر دیکھتے ہیں۔ تاہم، دوسرے مجازی موسیقی کو ایک خطرے کے طور پر دیکھتے ہیں، کیونکہ تخلیق اور تقلید، آرٹ اور غیر آرٹ کے درمیان لائن کافی دھندلی رہتی ہے۔

نئی پیشرفت

حال ہی میں، این - ویتنام کی پہلی باضابطہ طور پر تسلیم شدہ ورچوئل گلوکارہ - نے "رو" کے عنوان سے اپنا دوسرا میوزیکل پروڈکٹ جاری کیا۔ اس کے پہلے گانے "ہاؤ کین سی آئی لو یو" کے برعکس جو پچھلے سال ایک گانا تھا، این کی اس بار واپسی موسیقی کے انداز اور تصویر دونوں میں تبدیلی کو ظاہر کرتی ہے۔ "رونا" راک کی صنف میں لکھا جاتا ہے۔

اس کی آواز کے انداز کو بچے کی آواز کے ساتھ ایڈجسٹ کیا گیا تھا۔ "کرائی" میوزک ویڈیو میں این کی تصویر حیرت انگیز اور انفرادیت پسند ہے، جو اس کی پہلی میوزک ویڈیو میں اس کی نازک اور نرم شکل کے بالکل برعکس ہے۔ این کے "میں کیسے کہہ سکتا ہوں میں آپ سے محبت کرتا ہوں" میوزک ویڈیو کو تنقید کی لہر کا سامنا کرنا پڑا۔ اس کی ظاہری شکل کو غیر یادگار ہونے، اس کے تاثرات غیر فطری، اس کے ہونٹوں کی حرکت متضاد، اور ہر منظر میں اس کے سخت برتاؤ کی وجہ سے تنقید کی گئی۔ مارکیٹ میں گانوں کی وسیع صفوں کے درمیان گانے کے مواد اور راگ کو غیر قابل ذکر سمجھا جاتا تھا۔

ورچوئل گلوکارہ این نے میوزک ویڈیو ’کرائی‘ میں کئی مثبت تبدیلیاں دکھائی ہیں۔

عوامی تاثرات سننے کے ڈیڑھ سال کے بعد، ٹیم نے این میں بہت سے اپ گریڈ اور ایڈجسٹمنٹ کیں۔ اس لیے اس کی آواز سے لے کر بصری اثرات اور تاثرات تک یہ واپسی زیادہ فطری اور متنوع ہے۔ ایم وی لانچ کے لیے پریس کانفرنس میں، این یہاں تک کہ گانا پرفارم کرنے کے لیے ایک حقیقی شخص کے طور پر نمودار ہوئی۔ ہو ڈو میوزک فیسٹیول 2022 میں متعارف کرائے گئے دو ورچوئل گلوکاروں، مائی چاؤ اور ڈیم سان کے برعکس، این کی آواز کو کسی حقیقی، گمنام گلوکار نے ڈب نہیں کیا، بلکہ AI الگورتھم اور حقیقی آوازوں کے امتزاج سے مطلوبہ آواز بنانے کے لیے آواز دی گئی۔ ایم وی "کرائی" کو اے آئی ٹیکنالوجی کے ذریعہ تیار کردہ موسیقی میں ایک نیا قدم سمجھا جاتا ہے۔

حال ہی میں، حقیقی گلوکاروں کے کچھ میوزک ویڈیوز نے بھی AI کو ایک تجربے کے طور پر شامل کیا ہے، جس سے سامعین کے لیے ایک نیا نقطہ نظر سامنے آیا ہے۔ جولائی میں، گلوکار ڈین ٹرونگ نے توجہ مبذول کروائی جب انہوں نے اپنی میوزک ویڈیو "ایم اوئی وی ڈاؤ" کے ویژولز پر 100٪ مصنوعی ذہانت کا اطلاق کیا۔ ویتنامی دیہی علاقوں، محنتی کسانوں کی تصاویر، اور یہاں تک کہ گانے کے دوران ڈین ٹرونگ کی تصویر، سبھی کو AI نے حقیقت پسندانہ حرکتوں کے ساتھ سنبھالا۔ اس ٹکنالوجی کی مدد نے اسے اور ان کی ٹیم کو اسٹوڈیو جانے یا مقام پر فلم بندی کرنے کی پریشانی سے بچا لیا۔

گلوکار ڈین ٹرونگ کی تصویر AI نے میوزک ویڈیو "Em ơi ví dầu" میں بنائی تھی۔

ڈین ٹروونگ نے شیئر کیا: "اے آئی ٹیم نے کردار کی سب سے درست نمائندگی کرنے کے لیے میری بہت سی تصاویر کا استعمال کیا۔ اوسطاً، 4 سیکنڈ کا کلپ بنانے کے لیے، ہمیں 4 سے 16 تصاویر استعمال کرنے کی ضرورت تھی۔ اس MV کو مکمل کرنے کے لیے، مختلف AI ٹولز کے ساتھ 600 سے زیادہ تصاویر استعمال کی گئیں۔" کیونکہ یہ پہلا موقع تھا جب ڈین ٹرونگ کی ٹیم نے AI کے ساتھ تجربہ کیا، ان کی کوششوں کے باوجود، MV کے بصری میں اب بھی بہت سی حدود تھیں۔ کچھ مناظر میں دیہی علاقوں کے مناظر سخت اور مصنوعی لگ رہے تھے۔ AI ورژن کے ہونٹوں کی مطابقت پذیری اور چہرے کے تاثرات اس کی آواز سے مماثل نہیں تھے۔ اگرچہ تنقید کی گئی، ڈین ٹرونگ نے کہا کہ اس ابتدائی تجربے نے انہیں اور ان کی ٹیم کو مستقبل میں بہتر مصنوعات بنانے کے لیے قیمتی سبق سیکھنے میں مدد کی۔

ایک شاندار تاریخی میوزک ویڈیو بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے، "موبائل فون فلم سازی مغل" Pham Vinh Khuong نے اپنی میوزک ویڈیو "The Picture of Dai Viet" کے ساتھ بہت سے لوگوں کو دنگ کر دیا، جس میں گانے "Nam Quoc Son Ha" (ڈی ٹی اے پی کی طرف سے تیار کردہ، گلوکاروں Phuong My Chi اور Erik کی طرف سے پرفارم کیا گیا) کی مثال دی گئی۔ ویتنام کے مناظر، ثقافت اور قابل فخر چار ہزار سالہ تاریخ کی تعریف کرنے والی پانچ منٹ کی میوزک ویڈیو بنانے کے لیے مختلف AI ٹولز کو اپنی پوری صلاحیت کے ساتھ استعمال کیا گیا۔ Pham Vinh Khuong نے کہا کہ AI نے بہت سے عمل کو آسان بنانے کی بدولت، میوزک ویڈیو کی تیاری کی لاگت صرف تین ملین ڈونگ تھی۔ اس کے برعکس، روایتی پروڈکشن کے طریقوں (یعنی اداکار، تاریخی مناظر ترتیب دینا، اور شمال سے جنوب کی جگہ پر فلمانا) کے ساتھ، ایک میوزک ویڈیو کی کم از کم لاگت تین بلین ڈونگ ہوگی۔

موسیقار اور انجینئر Nguyen Hoang Bao Dai.

آن لائن، صرف "AI کا استعمال کرتے ہوئے گانے کمپوز کرنے کا طریقہ" تلاش کرنے سے بہت سے نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ گانا بنانے کے لیے صارفین کو دستیاب ایپس یا سافٹ ویئر پر صرف چند تکنیکی مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ "AI نغمہ نگاری" ماڈل بنانے میں سب سے نمایاں شخصیت موسیقار اور انجینئر Nguyen Hoang Bao Dai ہیں۔

20 کی دہائی میں ایک نوجوان نے ایک AI ماڈل بنایا جو صرف ایک سیکنڈ میں 10 ویت نامی گانے کمپوز کر سکتا ہے۔ طریقہ کار کافی آسان ہے۔ صارفین کو مشین کو صرف چند میوزیکل نوٹ یا ایک مختصر راگ فراہم کرنے اور ایک بٹن دبانے کی ضرورت ہے۔ AI خود بخود گانے کو مکمل کرے گا، بہت سے منفرد، مکمل ورژن تیار کرے گا۔ اس کے بعد صارفین اپنا پسندیدہ گانا منتخب کر سکتے ہیں یا جب تک وہ مطمئن نہ ہو جائیں AI اسے ایڈجسٹ کرنا جاری رکھ سکتے ہیں۔ یہ اے آئی ماڈل اتنا ذہین ہے کہ اگر موسیقار کے پاس کوئی آئیڈیا نہ ہو یا کوئی تجویز نہ ہو تب بھی اے آئی اپنی مرضی کے مطابق میوزک کمپوز کر سکتا ہے۔ مزید برآں، Bảo Đại کا ماڈل گیت کی تجاویز پر مبنی میوزک ویڈیوز بنانے کے لیے بھی تیار ہے۔

بڑی صلاحیت، بہت سے خدشات۔

جون میں ہو چی منہ سٹی میں منعقدہ "Application of Artificial Intelligence in Contemporary Music Composition" ورکشاپ میں، موسیقاروں اور ماہرین نے تسلیم کیا کہ اگرچہ ابھی ابتدائی دور میں، موسیقی میں AI ایپلی کیشنز کا مستقبل میں دھماکہ ایک ناگزیر رجحان ہے کیونکہ اس سے لوگوں کو زیادہ ذہانت اور آسانی کے ساتھ موسیقی تخلیق کرنے میں مدد ملتی ہے۔

موسیقار Nong Xuan Hieu کے مطابق مصنوعی ذہانت کا فائدہ یہ ہے کہ یہ کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ موسیقی کے مکمل ٹکڑوں کو کمپوز کر سکتی ہے۔ یہ موسیقاروں کے لیے بہت سی نئی تخلیقی سمتیں تجویز کرتا ہے۔ AI خود بخود موسیقی بنا سکتا ہے، ورچوئل آلات بنا سکتا ہے، موسیقی کا تجزیہ کر سکتا ہے، اور ہم آہنگی اور ترتیب میں مدد کر سکتا ہے۔ صرف پروڈکشن تک ہی محدود نہیں، AI لائیو پرفارمنس میں بھی حصہ لیتا ہے، سامعین کے ساتھ بات چیت کرتا ہے، اور مختلف آن لائن پلیٹ فارمز اور میڈیا چینلز سے سامعین کے تاثرات اکٹھا اور تجزیہ کرتا ہے۔ موسیقار Nong Xuan Hieu نے کہا کہ "AI ٹولز ترقی کرتے رہیں گے، ہوشیار اور استعمال میں آسان ہوتے جائیں گے، ہر ایک کو، یہاں تک کہ موسیقی کی کم علم رکھنے والوں کو بھی، اعلیٰ معیار کی موسیقی ترتیب دینے اور تیار کرنے کے قابل بنائیں گے۔ AI ٹیکنالوجیز کو سمجھنے اور مناسب طریقے سے استعمال کرنے سے موسیقی کی صنعت کو ترقی کرنے میں مدد ملے گی، مزید تخلیقی مواقع فراہم ہوں گے اور سننے کے تجربے کو بہتر بنایا جائے گا،" موسیقار Nong Xuan Hieu نے کہا۔

میوزک ویڈیو "دی پکچر آف ڈائی ویت" کو مکمل طور پر AI کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا تھا۔

جاپان، جنوبی کوریا، اور چین جیسی ترقی یافتہ موسیقی کی صنعتوں والے ممالک میں اکیلے ورچوئل گلوکار ماڈل ایک منافع بخش مارکیٹ ہے۔ بہت سے ورچوئل گلوکار نوجوانوں کے لیے آئیڈیل بن گئے ہیں، جو اپنے تخلیق کاروں کے لیے بہت زیادہ منافع کما رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، Hatsune Miku اور Apoki جاپانی تفریحی صنعت کے لیے دسیوں ملین ڈالر سالانہ کماتے ہیں۔ چین میں، Luo Tianyi متعدد سولو پرفارمنس کے ساتھ مقبول ترین ورچوئل گلوکار ہیں۔ ویتنام میں، اگرچہ ورچوئل گلوکار ماڈل ابھی بھی اپنے ابتدائی دور میں ہے، اس نے عمومی رجحان کو سمجھنے کی گہری صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے۔

بوبو ڈانگ، ورچوئل گلوکارہ این کے "تخلیق" نے انکشاف کیا کہ ان کے پروٹیج کو مسلسل اپ گریڈ کیا جا رہا ہے تاکہ وہ موسیقی کے مراحل پر حاضر ہونے اور ایک حقیقی شخص کی طرح مداحوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے تیار رہے۔ "ہمارے آنے والے اہداف میں سے ایک این کے لیے ایک حقیقی انسان کی طرح بات چیت کرنے اور دوسرے فنکاروں کے ساتھ تعاون کرنے کے قابل ہونا ہے۔ ہم نے دوسرے گلوکاروں کے مینیجرز کے ساتھ بہت امید افزا بات چیت کی ہے۔ یقینی طور پر، بہت قریب میں، این حقیقی گلوکاروں کے ساتھ تعاون کرنے کے قابل ہو جائے گا۔ زیادہ تر شو کے منتظمین کے پاس اسٹیج پر پرفارم کرنے کے لیے بہترین تعاون کے منصوبے ہیں،" انہوں نے کہا۔

وسیع افق کھولنے کے باوجود، ورچوئل میوزک اب بھی پیشہ ور افراد میں تشویش کا باعث ہے۔ موسیقی کی مصنوعات میں سب سے پہلے جذبات اور ذاتی شناخت کا مسئلہ ہے۔ Nguyen Tat Thanh یونیورسٹی سے ڈاکٹر Nguyen Bach Mai بتاتے ہیں کہ AI کی جذبات کے لحاظ سے اب بھی حدود ہیں، بنیادی طور پر موسیقی بنانے کے لیے ٹیمپلیٹس اور الگورتھم پر انحصار کرتے ہیں، اس طرح اکثر صداقت اور باریک بینی کا فقدان ہوتا ہے، اور حقیقی زندگی کے انسانی تجربات سے حاصل ہونے والے جذبات سے موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔ مزید برآں، AI کی ہمدردی کرنے کی صلاحیت محدود ہے اور انسانوں کی طرح قدرتی نہیں۔ خاص طور پر، AI اکثر اصلاحی اور غیر روایتی تخلیق کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے، ایسی چیز جس میں موسیقار عام طور پر سبقت لے جاتے ہیں۔ جذبات، صداقت اور ذاتی شناخت کا فقدان AI سے تیار کردہ موسیقی کو غیر فنکارانہ سمجھا جاتا ہے۔

AI کی بدولت، یہاں تک کہ کوئی ایسا شخص جو ایک بھی میوزیکل نوٹ نہیں جانتا ہے وہ نیا گانا بنا سکتا ہے۔ یہ آسانی سے کمپوزرز کے درمیان خوش فہمی کے خطرے کا باعث بنتا ہے، جو مکمل طور پر AI پر انحصار کرتے ہیں۔ وہ مطمئن ہو سکتے ہیں اور انہیں یقین ہے کہ انہیں فخر سے اپنے آپ کو موسیقار کہنے کے لیے زیادہ سیکھنے یا تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ خاص طور پر سچ ہے جب "AI تحریری موسیقی" ماڈل کے تخلیق کار کا دعویٰ ہے: "ماضی میں، جب مشینوں کے ذریعے تیار کردہ موسیقی سنتے تھے، تو لوگ فوری طور پر فرق کو پہچان لیتے تھے۔ لیکن اب، ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی مقدار اور تیزی سے ذہین الگورتھم کے ساتھ، AI کی لکھی ہوئی موسیقی اور انسانوں کی لکھی ہوئی موسیقی میں فرق اب واضح نہیں ہے۔"

اگلی تشویش کاپی رائٹ کی ہے۔ موسیقار Nong Xuan Hieu کے مطابق، جب AI موجودہ میوزیکل کاموں سے سیکھتا ہے کہ نئے تخلیق کیے جائیں تو تخلیق اور کاپی کرنے کے درمیان کی لکیر دھندلی ہو جاتی ہے۔ اس سے دانشورانہ املاک کے حقوق پر سوالات اٹھتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کا اشتراک کرتے ہوئے، ڈاکٹر Nguyen Bach Mai دلیل دیتے ہیں کہ AI سے پیدا ہونے والے موسیقی کے کاموں کے لیے دانشورانہ املاک کے حقوق کا تعین کرنا ایک پیچیدہ مسئلہ ہے۔ کاپی رائٹ کا مالک کون ہوگا—موسیقار، AI ڈویلپر، یا دونوں؟ میوزک کمپوزیشن میں AI کا استعمال غیر اخلاقی سمجھا جا سکتا ہے اگر یہ مکمل طور پر موسیقار کے کردار کی جگہ لے لے، جس سے انسانی تخلیقی صلاحیتوں کی قدر کم ہو جائے۔"

ویتنام میوزک کاپی رائٹ پروٹیکشن سینٹر کے ڈائریکٹر مسٹر ڈنہ ٹرنگ کین نے کہا: فی الحال، ویتنام میں کاپی رائٹ کے قوانین نے AI کی ترقی کے ساتھ رفتار برقرار نہیں رکھی ہے۔ چونکہ قانون میں AI کے ذریعہ تخلیق کردہ مصنوعات کے کاپی رائٹ اور متعلقہ حقوق کو تسلیم کرنے کے بارے میں واضح ضوابط کا فقدان ہے، اس لیے مرکز تصویر سے باہر رہ گیا ہے۔

ورچوئل سنگر ماڈل کے ساتھ، دنیا کے مشہور ستاروں کی جانب سے مصنوعی ذہانت سے چلنے والی موسیقی کی مصنوعات بنانے کے لیے ان کی تصاویر اور آوازیں چوری ہونے کے بارے میں متعدد جوابی دلائل سامنے آئے ہیں۔ جب این نے پہلی بار ڈیبیو کیا تو اسے کافی منفی تاثرات بھی ملے جب کہا گیا کہ اس کی آواز ایک مشہور مقامی گلوکار سے بہت ملتی جلتی ہے۔ سامعین کے ردعمل کا سامنا کرتے ہوئے، میوزک ویڈیو "کرائی" کے ساتھ اپنی واپسی میں، تقلید کے الزامات سے بچنے کے لیے این کا آوازی انداز نمایاں طور پر تبدیل ہوا۔

اخلاقی اور کاپی رائٹ کے خدشات کی وجہ سے، ماہرین تجویز کرتے ہیں کہ AI صارفین کو اسے صرف موسیقی کی تیاری اور کارکردگی میں معاونت کے لیے ایک ٹول کے طور پر دیکھنا چاہیے، نہ کہ انسانوں کے لیے ایک مکمل متبادل کے طور پر۔ موسیقاروں اور AI کے درمیان ایک ہم آہنگ تعاون موسیقی کی تیاری کو زیادہ آسان بنائے گا، وقت، پیسے اور کوشش کی بچت کرے گا۔ AI تخلیقی آئیڈیاز تجویز کر سکتا ہے، خودکار کاموں جیسے ترتیب اور اختلاط، اور مارکیٹ کے تاثرات کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ موسیقاروں کے پاس ان شعبوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے زیادہ وقت ہوگا جن میں دانشورانہ سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ گیت لکھنا اور میلوڈی کمپوزیشن۔ AI کو ایک ایسے ٹول کے طور پر دیکھنا جو بالآخر فنکاروں کو ان کے کام کے لیے جوابدہ رکھتا ہے، فنکار کی انفرادیت اور شناخت کو کم کیے بغیر پیداواری کارکردگی کو بڑھاتا ہے۔

ماخذ