طلباء کے لیے AI تعلیم کے لیے ایک پائلٹ فریم ورک جاری کرنا۔

وزارت تعلیم و تربیت نے AI تعلیمی مواد کے لیے ایک پائلٹ فریم ورک کا اعلان کیا ہے، جس کا مقصد ہائی اسکول کے طلباء کو مصنوعی ذہانت کے بارے میں معلومات سے آراستہ کرنا ہے۔

وزارت تعلیم و تربیت نے طلباء کے لیے اے آئی ایجوکیشن کو پائلٹ کرنے کے لیے ایک فریم ورک جاری کیا ہے۔ (مثالی تصویر: انٹرنیٹ)

وزارت تعلیم و تربیت کے مطابق، طلباء کے لیے AI تعلیمی مواد کا فریم ورک چار اہم علمی اسٹرینڈز کی بنیاد پر تیار کیا گیا ہے، جو کہ چار قابلیت کے ڈومینز کے مطابق ہے، جو آپس میں جڑے ہوئے اور تکمیلی ہیں: انسانی مرکوز سوچ، AI اخلاقیات، AI تکنیک اور ایپلی کیشنز، اور AI سسٹم ڈیزائن۔

نصاب کا فریم ورک دو تعلیمی مراحل سے مطابقت رکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: بنیادی تعلیم کا مرحلہ (بشمول پرائمری اور لوئر سیکنڈری لیول) اور پیشہ ورانہ واقفیت کی تعلیم کا مرحلہ (اپر سیکنڈری لیول)۔

پرائمری اسکول کی سطح پر، طلباء بنیادی طور پر ابتدائی تصورات بنانے اور اپنی زندگی میں AI کے کردار کو پہچاننے کے لیے سادہ، بدیہی AI ایپلیکیشنز کا تجربہ کرتے ہیں۔

مڈل اسکول کی سطح پر، طلباء ڈیجیٹل مصنوعات بنانے اور تعلیمی مسائل کو حل کرنے کے لیے AI ٹولز کا استعمال سیکھتے ہیں۔

ہائی اسکول کی سطح پر، طلباء کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے کہ وہ سائنس پروجیکٹس کے ذریعے سادہ AI ٹولز کو دریافت کریں، ڈیزائن کریں اور ان کو بہتر بنائیں۔

بنیادی تعلیمی مواد کے علاوہ، طلباء عملی مہارتوں کو بڑھانے، AI ایپلیکیشن کے شعبوں میں گہری بصیرت حاصل کرنے، یا پروگرامنگ کی تکنیک اور AI سسٹم کی ترقی کے لیے اختیاری کورسز کا انتخاب کر سکتے ہیں۔

AI ایجوکیشن فریم ورک کے مطابق، اساتذہ کو تدریسی عمل کے دوران تجربہ، مشق اور پروجیکٹس پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے فعال تدریسی طریقوں کا اطلاق کرنا چاہیے۔

تعاون، خود سیکھنے، اور تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے کے لیے پروجیکٹ پر مبنی سیکھنے کی حوصلہ افزائی کی جانی چاہیے۔ حفاظت اور تاثیر کو یقینی بناتے ہوئے اسباق کو لچکدار انداز میں ترتیب دیا جانا چاہیے، طلباء کو مشغول کرنا چاہیے۔

اس کے علاوہ، اساتذہ تدریس کے ایسے طریقوں کا انتخاب کرتے ہیں جو سبق کے مواد کے لیے موزوں ہوں۔ کچھ موضوعات، جیسے کہ AI اخلاقیات، خطرے کی شناخت، اور پالیسی تجزیہ، کمپیوٹر کی ضرورت کے بغیر مباحثوں، مباحثوں اور کیس اسٹڈیز کے ذریعے پڑھائے جا سکتے ہیں۔

اس کے ساتھ ہی، سیکھنے، روزمرہ کی زندگی، پیداوار، اور عوامی خدمات میں عملی مسائل کے ساتھ AI علم کو مربوط اور مربوط کریں۔ طلباء کو نہ صرف حل تجویز کرنا چاہئے بلکہ ان حلوں کی تاثیر اور اخلاقی اور انسانی پہلوؤں کی تصدیق اور جائزہ لینے کے قابل بھی ہونا چاہئے۔ تفریق اور انفرادی تعلیم کو نافذ کیا جانا چاہئے۔

AI ایجوکیشن فریم ورک بھی تشخیص کے معیارات مرتب کرتا ہے۔ ان میں باقاعدہ اور متواتر تشخیص دونوں شامل ہیں جو AI قابلیت کے اجزاء اور بنیادی مواد کے شعبوں پر قریب سے عمل کرتے ہیں، جبکہ مجموعی نصاب میں شناخت کی گئی پانچ کلیدی خوبیوں اور تین عمومی قابلیتوں کے اظہار پر بھی مبنی ہیں۔

اساتذہ کو پورے کورس میں ہر طالب علم کی سیکھنے کی پیشرفت کو ذخیرہ کرنے اور باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنے کے لیے سیکھنے کے پروفائلز بنانے کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html