ڈیٹا جرنلزم: ایک ناگزیر رجحان۔

رائٹرز انسٹی ٹیوٹ فار جرنلزم (یو کے) کی 2024 کی صحافت اور میڈیا کے رجحانات کی رپورٹ کے مطابق، تین اہم رجحانات صحافت اور میڈیا کو متاثر کر رہے ہیں: بہت سے نئے قسم کے آلات کا ظہور؛ آڈیو اور ویڈیو بنانے کے لیے خصوصی ڈیجیٹل پلیٹ فارمز اور سوشل نیٹ ورکس کی دھماکہ خیز ترقی؛ اور مصنوعی ذہانت (AI) کی لہر۔

ان تینوں رجحانات میں ڈیٹا جرنلزم شامل ہے – صحافت کی ایک شکل جو ڈیجیٹل میڈیا کے ماحول کے ذریعے تیزی سے اپنے مقام اور کردار پر زور دے رہی ہے۔

30495 [تبدیل].jpg
ڈیٹا جرنلزم تیزی سے اپنے مقام اور کردار پر زور دے رہا ہے۔

ڈیٹا جرنلزم صحافت کی ایک نئی شکل ہے جو صحافیوں کی معلومات اکٹھی کرنے کی صلاحیتوں کو شماریات دانوں کی تجزیاتی صلاحیتوں اور ماڈلرز کی تصویری صلاحیتوں کے ساتھ جوڑتی ہے۔

ڈیٹا پر مبنی صحافت کو نافذ کرنا آج ایک ناگزیر رجحان ہے، کیونکہ روایتی صحافتی اور میڈیا پریزنٹیشنز عوام کی توجہ حاصل کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ صحافت کو اپنا نقطہ نظر تبدیل کرنا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ عوام جلد از جلد معلومات تک رسائی حاصل کر سکیں۔ ڈیٹا، اعداد و شمار اور شواہد کو چارٹ، انفوگرافکس، اور دیگر بصری امداد کے ذریعے تصور کیا جانا چاہیے، جس سے ایک دل چسپ اور معلوماتی صحافتی پروڈکٹ بنایا جائے۔

"آڈیئنس فرسٹ" ماڈل کو بڑے پیمانے پر اپنانے کے ساتھ، عوامی معلومات کی کھپت بتدریج ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کی طرف منتقل ہو رہی ہے، جس سے معلومات کو عوام تک پہنچنے کی اجازت دی جا رہی ہے، اس کا ذریعہ کچھ بھی ہو۔ قارئین اور عوام سے رابطہ قائم کرنے کے لیے، میڈیا اداروں کو ان کی اپنی طاقت کے ساتھ منفرد خصوصیات اور شناخت کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ معلومات کے دیگر سلسلوں میں گم ہونے سے بچ سکیں۔ ڈیٹا جرنلزم اس مسئلے کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

ٹیکنالوجیز جیسے کہ AI، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، بڑا ڈیٹا، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، بلاک چین ٹیکنالوجی، اور میٹاورس کو ڈیٹا جرنلزم کی ترقی کے لیے "غذائی اجزاء" سمجھا جاتا ہے۔

اے آئی بوم کے تناظر میں، ڈیٹا جرنلزم خبروں کی تنظیموں میں تیزی سے اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ AI کے تعاون سے، خبر رساں ادارے انٹرنیٹ پر لامحدود کھلے ڈیٹا کے ذرائع کو ٹیپ کر سکتے ہیں، اس طرح اعلیٰ معیار کے مضامین بنانے کے لیے مزید ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں۔

تاہم، انٹرنیٹ پر دستیاب ڈیٹا جو سائنسدان AI سافٹ ویئر کو تربیت دینے کے لیے جمع کرتے ہیں اس میں درست اور غلط دونوں ڈیٹا شامل ہیں۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ جان بوجھ کر غلط معلومات پیدا کرنے اور گمراہ کرنے کے لیے AI سافٹ ویئر کو اس ڈیٹا کے ساتھ استعمال اور تربیت بھی دی جا سکتی ہے۔ اگر صحافتی مواد کی تیاری میں غلط استعمال کیا جائے تو یہ غلط معلومات اور تحریف کا باعث بن سکتا ہے۔ لہذا، AI ایپلی کیشنز کے ذریعہ تیار کردہ مواد کو سنسر کرنا صحافت اور میڈیا میں ایک بڑا چیلنج ہے۔

عملی طور پر، ڈیجیٹل میڈیا ماحول کے زیر اثر، بہت سی ویتنامی نیوز ایجنسیوں نے ڈیٹا جرنلزم کو کافی مؤثر طریقے سے نافذ کیا ہے۔

یہ کہا جا سکتا ہے کہ ہم بہت تیزی سے مربوط ہو چکے ہیں اور آہستہ آہستہ AI دور میں صحافتی اور میڈیا سرگرمیوں کے حوالے سے خطے اور دنیا کی میڈیا تنظیموں کے قریب آ رہے ہیں۔ ڈیٹا جرنلزم کے کچھ "روشن مقامات" میں Nhan Dan Newspaper، Vietnamplus وغیرہ شامل ہیں۔ تاہم، عام طور پر، ویتنام میں ڈیٹا جرنلزم کی مصنوعات کی گہرائی اب بھی ایک خاص سطح پر ہے۔

ضروری اور کافی شرائط

صحافتی مصنوعات کو صرف ڈیٹا جرنلزم سمجھا جاتا ہے جب ڈیٹا کسی خاص مسئلے کو واضح کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ عوام کا مطالبہ ہے کہ رپورٹرز اور صحافی اعداد و شمار کا تجزیہ اور جائزہ لینے کے قابل ہوں، نہ کہ اسے صرف خشک، خالی انداز میں پیش کریں جس سے عوام اسے پوری طرح سے سمجھنے سے قاصر رہے اور وہ خود اس کا تجزیہ اور جائزہ لینے پر مجبور ہوں۔

صحافت میں ڈیٹا سائنس کو لاگو کرنے اور میڈیا اداروں کے ذریعہ ڈیٹا سے چلنے والی صحافتی مصنوعات بنانے کے عمل میں درج ذیل اقدامات شامل ہیں: آئیڈیا جنریشن؛ ڈیٹا اور ڈیٹا کے ذرائع کی شناخت اور تعریف؛ انٹرنیٹ پر کھلے ڈیٹا ذرائع اور موجودہ ڈیٹا ذرائع سے ڈیٹا کا انتخاب؛ تکنیکی پلیٹ فارمز پر مبنی ڈیٹا کی افزودگی؛ تجزیہ، تشخیص، اور مواد کے سیٹ کی تعمیر؛ اعداد و شمار سے چلنے والی صحافت کا اطلاق کرتے ہوئے مضامین تخلیق کرنے کا تصور۔

business_set_33 [Converted].jpg
خبر رساں ادارے AI کی بدولت بہت سارے مواد تخلیق کریں گے جو عوام کے لیے دلکش ہے۔

AI کی بنیاد پر، نیوز آرگنائزیشنز ایسے مواد کی دولت پیدا کرنے کے قابل ہوں گی جو عوام کے لیے دلکش ہو۔ خبر رساں اداروں کے پاس پہلے ہی ذخیرہ شدہ ڈیٹا کا ایک وسیع "خزانہ" موجود ہے۔ اگر وہ اس ڈیٹا کو لنک کرنے اور شیئر کرنے کا اچھا کام کرتے ہیں، تو وہ بہت سے بہتر اور موثر مضامین بنا سکتے ہیں۔

میرا ماننا ہے کہ ویتنامی صحافت کو ایک صحافتی ماحولیاتی نظام بنانا چاہیے جہاں میڈیا تنظیمیں ڈیٹا کا اشتراک کر سکیں اور ایک مشترکہ ڈیٹا ریپوزٹری بنانے کے لیے تعاون کر سکیں، اس طرح AI کے منفی اثرات کے بارے میں خدشات کو کم کیا جا سکے۔

ریگولیٹری اداروں جیسے پروپیگنڈا ڈیپارٹمنٹ، وزارت اطلاعات و مواصلات، اور ویتنام جرنلسٹس ایسوسی ایشن جیسی پیشہ ورانہ انجمنوں کو رہنمائی اور رہنمائی فراہم کرنی چاہیے، میڈیا تنظیموں کے لیے ایک مشترکہ پلیٹ فارم بنانا چاہیے، ایک "مشترکہ کھیل کا میدان" بنانا چاہیے جہاں ضرورت پڑنے پر ڈیٹا شیئر کیا جا سکے، اور اس طرح ڈیٹا جرنلزم کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ بڑھانا چاہیے۔

میڈیا تنظیموں کی جانب سے، ڈیجیٹل نیوز رومز کی تعمیر اور مختلف پلیٹ فارمز پر متنوع ڈیجیٹل صحافتی مصنوعات تیار کرنے پر مبنی اپنے آپریٹنگ ماڈل کو تبدیل کرنے کے لیے ایک منصوبہ تیار کرنا ضروری ہے تاکہ قارئین کے ساتھ بات چیت کو بڑھایا جا سکے، جس کا مقصد ڈیجیٹل ماحول میں پائیدار ترقی کرنا ہے۔

ایک ہی وقت میں، میڈیا تنظیموں کو اپنی ڈیجیٹل پختگی کی سطح کا اندازہ لگانے اور مستقل، محفوظ اور پائیدار طریقے سے ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنے کے لیے ڈیٹا تجزیہ، پروسیسنگ، پیشن گوئی، اور معلومات کے معیار کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے۔

صحافت اور میڈیا کے تربیتی اداروں کو بھی اپنے تربیتی پروگراموں کو تکنیکی پلیٹ فارمز کی بنیاد پر نئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈھالنا چاہیے۔ مستقبل کے ڈیجیٹل نیوز رومز کے لیے افرادی قوت تیار کرنے کے لیے ڈیجیٹل جرنلزم کے تربیتی پروگراموں کو وسعت، اپ ڈیٹ اور تیار کرنا ضروری ہے۔ مزید برآں، ڈیٹا جرنلزم کی ترقی کو ترجیح دیتے ہوئے، ڈیجیٹل نیوز رومز کی تعمیر، تعیناتی، نفاذ، اور آپریٹنگ میں بنیادی اور ضروری مہارتوں پر نیوز رومز کے لیڈروں، نامہ نگاروں، ایڈیٹرز وغیرہ کے لیے تربیت اور دوبارہ تربیتی پروگرام تیار کرنا اور ان پر عمل درآمد کرنا ضروری ہے۔

میڈیا اداروں میں ڈیٹا جرنلزم تیزی سے اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ اس کے مطابق، دنیا بھر میں میڈیا تنظیمیں نیوز روم کے انتظام پر AI اور ڈیٹا جرنلزم کا اطلاق کر سکتی ہیں، صحافتی کام تخلیق کر سکتی ہیں، اور تقسیم کے چینلز کو متنوع بنا سکتی ہیں۔

معاون ٹولز/سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے اکٹھے کیے گئے خام ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے، صحافی اور رپورٹرز، اپنی گہری بصیرت اور پیشہ ورانہ مہارت کے ساتھ، اعلیٰ معیار کے مضامین کی منصوبہ بندی کرنے اور اسے تیار کرنے کے لیے کسی واقعہ/مظاہر کی بے ضابطگیوں یا جھلکیوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں جو پڑھنے والے عوام کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کی متنوع ایپلی کیشنز کے ساتھ، ڈیٹا پر مبنی صحافتی مضامین روایتی صحافتی طریقوں کے مقابلے میں بہت تیز اور آسان بنائے جا سکتے ہیں۔

ایسوسی ایشن پروفیسر ڈاکٹر ٹران کوانگ ڈیو (ہو چی منہ نیشنل اکیڈمی آف پولیٹکس)