AI یہاں تک کہ 2030 تک اقوام متحدہ کے عالمی صحت کی کوریج کے پائیدار ترقی کے ہدف کو حاصل کرنے کے لیے انسانیت کو ٹریک پر واپس آنے میں مدد دے سکتا ہے۔
تاہم، تیز رفتار تکنیکی ترقی کے باوجود، صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ دیگر صنعتوں کے مقابلے AI کو اپنانے میں "اوسط سے نیچے" ہے، ورلڈ اکنامک فورم کی رپورٹ جس کا عنوان ہے "AI-based Healthcare کا مستقبل: راہداری۔"
رپورٹ کے مطابق، "AI سے چلنے والی تبدیلی صرف نئے ٹولز کو اپنانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی اور رسائی کے پورے طریقے پر دوبارہ غور کرنے کی ضرورت ہے۔"
AI سے تیار کردہ ہیلتھ کیئر مارکیٹ کے اس سال 2.7 بلین ڈالر تک پہنچنے کا تخمینہ ہے اور 2034 تک تقریباً 17 بلین ڈالر—یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے AI صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو تبدیل کر رہا ہے:
AI دماغی تصاویر کا تجزیہ کر سکتا ہے۔
ایک نیا AI سافٹ ویئر پروگرام فالج کے مریضوں کی دماغی تصاویر کا تجزیہ کرنے والے ماہرین سے دوگنا درست ہے۔ برطانیہ کی دو یونیورسٹیوں نے اس سافٹ ویئر کو 800 دماغی اسکینوں پر تربیت دی اور پھر اسے 2000 مریضوں پر آزمایا۔ نتائج متاثر کن تھے۔ اس کی اعلی درستگی کے علاوہ، سافٹ ویئر فالج کے واقع ہونے کے ٹائم فریم کی نشاندہی کرنے کے قابل بھی تھا – ڈاکٹروں کے لیے ایک اہم عنصر۔
نیورولوجسٹ پال بینٹلی نے ہیلتھ ٹیک نیوز پیپر کو بتایا: "خون کے جمنے کی وجہ سے ہونے والے زیادہ تر فالج کے لیے، اگر مریض فالج کے 4.5 گھنٹے کے اندر ہسپتال پہنچ جاتا ہے، تو وہ دوا اور سرجری دونوں کے لیے اہل ہوتے ہیں۔ 6 گھنٹے کے اندر، سرجری اب بھی ممکن ہے، لیکن اس وقت کے بعد، علاج کے فیصلے زیادہ مشکل ہو جاتے ہیں۔ اس لیے بہت سے کیسز ناقابل علاج ہوتے ہیں اور ان کی دوبارہ بحالی ممکن ہوتی ہے۔ اہم ہے."
AI ہڈیوں کے ٹوٹنے کا انسانوں سے بہتر پتہ لگاتا ہے۔
ابتدائی تجزیہ کے لیے AI کا استعمال غیر ضروری ایکس رے سے بچنے اور فریکچر کے گم ہونے کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ برطانیہ میں نیشنل انسٹی ٹیوٹ فار ہیلتھ اینڈ کیئر ایکسی لینس (NICE) کا کہنا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی محفوظ، قابل بھروسہ ہے اور فالو اپ دوروں کی تعداد کو کم کر سکتی ہے۔
AI کا استعمال کرتے ہوئے ایمبولینس کی ضروریات کا اندازہ لگانا۔
برطانیہ میں، ہر ماہ تقریباً 350,000 افراد کو ایمبولینس کے ذریعے ہسپتال منتقل کیا جاتا ہے۔ ہسپتال کے بستروں کی مسلسل کمی کے درمیان، کس کو دوسرے ہسپتال میں منتقل کرنے کی ضرورت ہے اس کا فیصلہ پری ہسپتال کے طبی عملے پر منحصر ہے۔ یارکشائر (شمالی انگلینڈ) میں ہونے والی ایک تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ 80% معاملات میں، AI درست طریقے سے اندازہ لگا سکتا ہے کہ کن مریضوں کو منتقل کرنے کی ضرورت ہے۔ AI ماڈل کو نقل و حرکت، دل کی دھڑکن، خون میں آکسیجن کی سطح، اور سینے میں درد جیسے عوامل کی بنیاد پر تربیت دی گئی تھی - خاص طور پر، AI نے اپنی ڈیٹا پروسیسنگ میں کوئی تعصب نہیں دکھایا۔
1,000 سے زیادہ بیماریوں کا جلد پتہ لگانا۔
AstraZeneca کا ایک نیا مشین لرننگ ماڈل مریضوں کو کسی بھی علامات کا سامنا کرنے سے پہلے بیماری کا پتہ لگانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ برطانیہ کے میڈیکل ڈیٹا بیس میں 500,000 لوگوں کے طبی ڈیٹا کی بنیاد پر، ماڈل "بڑے اعتماد کے ساتھ سالوں بعد تشخیص کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔"
برطانیہ میں ہونے والی ایک اور تحقیق میں پتا چلا ہے کہ ایک AI ٹول مرگی کے دماغ کے 64 فیصد زخموں کا پتہ لگا سکتا ہے جو پہلے ریڈیولوجسٹ نے یاد کیے تھے۔ عالمی سطح پر بالغوں اور بچوں کے 1,100 سے زیادہ ایم آر آئی اسکینوں کے ساتھ تربیت یافتہ، AI نے نہ صرف تیزی سے گھاووں کا پتہ لگایا بلکہ انسانی آنکھ سے پوشیدہ بہت چھوٹے یا چھپے ہوئے گھاووں کی بھی نشاندہی کی۔
طبی چیٹ بوٹس طبی فیصلہ سازی کی حمایت کرتے ہیں۔
ڈاکٹروں کو فوری اور درست فیصلے کرنے کی ضرورت ہے، اور جب کہ AI عمل کو تیز کرنے میں مدد کر سکتا ہے، یہ غلط یا متعصب معلومات فراہم کرنے کا خطرہ بھی رکھتا ہے۔
ایک امریکی مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ معیاری بڑی زبان کے ماڈل (LLMs) جیسے ChatGPT، Claude، یا Gemini ڈاکٹروں کو مکمل اور سائنسی بنیادوں پر جوابات فراہم نہیں کر سکتے۔ تاہم، ChatRWD - بہتر معلومات کی بازیافت کے ساتھ ایک تخلیقی نظام - نے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، 58% جوابات کارآمد رہے (روایتی LLMs سے 2%-10% کے مقابلے)۔
مریضوں کی مدد کے لیے ڈیجیٹل انٹرفیس بھی لگائے جا رہے ہیں۔ ورلڈ اکنامک فورم کے ڈیجیٹل ہیلتھ ٹرانسفارمیشن انیشی ایٹو کی 2024 کی رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ ہما ڈیجیٹل مریض کا پلیٹ فارم 30 فیصد تک ریڈمیشن کی شرح کو کم کرنے، معالجین کے جائزے کے وقت کو 40 فیصد تک کم کرنے اور "صحت کی دیکھ بھال کرنے والے عملے پر کام کا بوجھ کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔"
رپورٹ میں توقع ظاہر کی گئی ہے کہ مستقبل کی ٹیکنالوجیز "مریضوں کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے تجربے کو ڈرامائی طور پر تبدیل کر دیں گی۔ صحت مند افراد اپنی جسمانی اور ذہنی صحت کو بہتر بنانے کے لیے نگرانی کے آلات استعمال کر سکتے ہیں، جب کہ صحت کے مسائل کے شکار افراد کو ڈیجیٹل حل کی ایک حد تک رسائی حاصل ہو گی۔"
(Weforum.org کے مطابق)
ماخذ: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html
تبصرہ (0)