ایشیائی زراعت میں AI انقلاب۔

زراعت نے دس ہزار سالوں میں ترقی کی ہے، اور کسانوں نے مسلسل پیداوار بڑھانے اور پیداوار کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کیے ہیں۔ اب، وہ دہائیوں میں سب سے بڑی اختراعات میں سے ایک سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، کیونکہ مصنوعی ذہانت (AI) کو دنیا بھر کے فارموں پر تیزی سے لاگو کیا جا رہا ہے۔

ہندوستانی کسان اپنی فصلوں کے بارے میں معلومات اکٹھا کرنے کے لیے اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہیں۔ تصویر | ڈبلیو ای ایف

وہ نوکریاں جو "گندی، مشکل اور خطرناک ہیں"

ایشیا دنیا کے تیز ترین عمر رسیدہ خطوں میں سے ایک بننے کی راہ پر گامزن ہے۔ جاپان جیسے ممالک میں آبادی تیزی سے بوڑھی ہو رہی ہے اور افرادی قوت سکڑ رہی ہے۔ اپریل 2023 میں نیشنل انسٹی ٹیوٹ فار سوشل سیکیورٹی اینڈ پاپولیشن ریسرچ کے تازہ ترین تخمینوں کے مطابق جاپان کی موجودہ آبادی تقریباً 124 ملین ہے، جو کہ 2070 تک 30 فیصد تک کم ہونے کا امکان ہے۔

زراعت میں اختراع کرنے والے فعال طور پر چیلنجوں سے نمٹ رہے ہیں، مزدوروں کی کمی اور ورثے پر مبنی اختراع پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ ٹوکیو یونیورسٹی میں روبوٹکس کے پروفیسر تاکانوری فوکاؤ نے فارموں کے مستقبل کی پیش گوئی کی ہے جو روبوٹس کی کارکردگی کو حکمت عملی سے زیادہ سے زیادہ بڑھا رہے ہیں۔

جاپان ٹائمز کے مطابق، سائیتاما پریفیکچر کے کسان پکی ہوئی کھیرے کی چنائی کے لیے چار پہیوں والے AI سے چلنے والے روبوٹ استعمال کر رہے ہیں۔ اسٹارٹ اپ Agrist Inc. کے ذریعہ تیار کردہ، روبوٹ کھیرے کے سائز اور AI کا اندازہ لگانے کے لیے کیمروں کا استعمال کرتے ہیں تاکہ کٹائی کے بہترین وقت کا تعین کیا جا سکے۔ ہر دو منٹ بعد روبوٹ ایک سے تین کھیرے کاٹ کر ڈبوں میں رکھتے ہیں۔ روبوٹ کھیرے اور پودوں کی نسبت اپنے بازوؤں کی پوزیشننگ میں درستگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کٹائی کے دوران تنوں کو نقصان نہ پہنچے۔ سمارٹ زراعت میں جاپان کی سرمایہ کاری گھریلو استعمال تک محدود نہیں ہے۔ Inaho Inc. نے AI سے چلنے والے روبوٹس کو لیز پر دیا ہے جو ہالینڈ کے ایک فارم میں چیری ٹماٹر لینے کے قابل ہیں۔ کٹائی کے لیے پکے ہوئے ٹماٹروں کے انتخاب کی ٹیکنالوجی مشین کی درستگی اور فصل کو سنبھالنے کے درمیان ایک نازک توازن کو ظاہر کرتی ہے۔

ملائیشیا میں، ایک سرکاری ایجنسی، Mimos Berhad نے Ancom Nylex Berhad اور جرمن کمپنی Helm AG کے ساتھ شراکت داری کی ہے تاکہ کسانوں کو درست فارمنگ پلیٹ فارم متعارف کرایا جا سکے۔ یہ اقدام کسانوں کو سیٹلائٹ ڈیٹا اور AI ٹیکنالوجی تک مفت رسائی فراہم کرتا ہے، جس سے وہ فصلوں کی نگرانی اور پیداوار کو مؤثر طریقے سے بہتر بنا سکتے ہیں۔

پیپلز ڈیلی کے مطابق، ملائیشیا کے AI روڈ میپ میں 2021-2025 کے اہم منصوبوں میں سے ایک تیل کی کھجور کی کٹائی کے لیے خودکار روبوٹس کی تیاری ہے۔ ملائیشیا دنیا کے سب سے بڑے خوردنی تیل برآمد کنندگان میں سے ایک ہے۔ یونیورسٹی پٹرا ملائیشیا میں پریسجن ایگریکلچر کے ایسوسی ایٹ پروفیسر شیوا کمار بالاسندرم نے کہا کہ AI کاشتکاری کی صنعت میں مزدوروں کی کمی کو پورا کر سکتا ہے، کیونکہ روبوٹ کو "گندے، مشکل اور خطرناک" کام انجام دینے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔ "ہم یہ تمام معلومات AI پروسیسنگ پلیٹ فارم میں ڈال سکتے ہیں اور پھر آپ روبوٹ کا استعمال کرتے ہوئے کام انجام دیتے ہیں۔ اس سے بہت سی رکاوٹیں دور ہو جائیں گی،" بالاسندرم نے مزید کہا۔ AI کھادوں اور کیڑے مار ادویات کے درست استعمال کو بھی یقینی بنا سکتا ہے، جس سے نہ صرف پیداوار میں اضافہ ہوگا بلکہ کاشتکاری میں فضلہ کو کم سے کم کرکے لاگت بھی کم ہوگی۔

پیداواری صلاحیت میں اضافہ کریں، اخراجات کو کم کریں۔

ہندوستان میں، زراعت میں AI کو لاگو کرنے کا رجحان متعدد منصوبوں کے ذریعے اپنی عملییت اور تاثیر کو ظاہر کرنے لگا ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم کی معلومات کے مطابق، جنوبی ہندوستان میں ریاست تلنگانہ کی حکومت نے کئی زرعی معاون تنظیموں اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ مل کر، ساگو باگو کے نام سے ایک اہم منصوبہ شروع کیا ہے۔ یہ اقدام AI پر مبنی حل کے ساتھ مرچ کے 7,000 کسانوں کی مدد کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جو ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کو زراعت میں ضم کرنے میں ایک اہم قدم ہے۔ اس اقدام کا ایک اہم عنصر واٹس ایپ چیٹ بوٹ ہے، جسے ڈیجیٹل گرین اور اوپن سورس ڈویلپر گلیفک کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے۔ یہ تیلگو زبان کا چیٹ بوٹ کسانوں کو فصل کی نشوونما کے مختلف مراحل کے مطابق بروقت سفارشات فراہم کرتا ہے۔

کرشی تنتر، ایک زرعی ٹیکنالوجی کی شروعات ہے، نے مشین لرننگ ٹیکنالوجی سے لیس مقامی مٹی کی جانچ کے مراکز قائم کیے ہیں۔ اس اختراع نے مٹی کی جانچ کے عمل کو تیز کیا ہے، جس سے کسانوں کو مٹی کی صحت اور کھاد کی سفارشات کے بارے میں بصیرت ملتی ہے۔ ایک اور AI سٹارٹ اپ AgNext نے براہ راست کھیت میں مرچ کے معیار کا جائزہ لینے کے لیے کمپیوٹر وژن سسٹم متعارف کرایا ہے، جس سے کاشتکار نقائص کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور رنگ، شکل اور سائز کی بنیاد پر مرچ کے معیار کا جائزہ لے سکتے ہیں، اس طرح فصل کی قیمت میں اضافہ اور فضلہ کو کم کیا جا سکتا ہے۔

مسلسل تین سیزن (18 ماہ) تک جاری رہنے والے پائلٹ پروگرام میں AI ٹولز کی تعیناتی کے قابل ذکر نتائج برآمد ہوئے۔ کسانوں نے فی ایکڑ فصل کی نمو میں 21% اضافہ دیکھا (تقریباً 4,000 ^m² )، ساتھ ہی کیڑے مار ادویات کے استعمال میں 9% کمی، کھاد کے استعمال میں 5% کمی، اور فروخت کی قیمتوں میں 8% اضافہ دیکھا گیا۔ تلنگانہ حکومت نے اس پروگرام کو 500,000 کسانوں اور فصلوں کی دیگر اقسام تک بڑھایا ہے۔

زراعت پر AI کے اثرات تیزی سے گہرے ہوتے جا رہے ہیں، جس سے عالمی سطح پر کاشتکاری کے روایتی طریقوں میں انقلاب آ رہا ہے۔ AI پر مبنی ٹیکنالوجیز کسانوں کو درپیش بہت سے چیلنجوں کا حل پیش کرتی ہیں، جیسے کہ پودے لگانے کے نظام الاوقات کو بہتر بنانا، فصلوں کی صحت کی نگرانی کرنا، کیڑوں اور بیماریوں کے انفیکشن کی پیش گوئی کرنا، اور پیداوار کی پیشن گوئی کو بہتر بنانا۔ یہ پیشرفت نہ صرف فصل کی پیداوار میں اضافہ کرتی ہے بلکہ پانی، کھادوں اور کیڑے مار ادویات کے استعمال کو کم کرکے پائیدار کاشتکاری کے طریقوں میں بھی حصہ ڈالتی ہے۔

اسی طرح کے اقدامات کئی جگہوں پر نافذ کیے جا رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، آندھرا پردیش، بھارت میں، ICRISAT اور Microsoft کے درمیان تعاون نے کسانوں کو AI سے چلنے والے پودے لگانے کے سفارشی پیغامات فراہم کیے ہیں، جس کے نتیجے میں فصل کی پیداوار میں 30% اضافہ ہوا ہے۔ مزید برآں، ہندوستان میں یونائیٹڈ فاسفورس کے ساتھ مائیکروسافٹ کی شراکت کی وجہ سے پیسٹ رسک پریڈیکشن API کی تخلیق ہوئی، جو کیڑوں کے پھیلاؤ کی پیش گوئی کرنے اور فصلوں کی ناکامی کو کم کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ کرناٹک میں، حکومت زرعی اجناس کی قیمتوں کی پیشن گوئی کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہے، جس سے کسانوں کو زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد مل رہی ہے۔

روایتی طاقتوں کا تحفظ اور فروغ

دنیا کے سب سے بڑے چاول برآمد کنندہ کے طور پر، تھائی لینڈ اپنی طاقتوں سے فائدہ اٹھانے کے لیے زراعت میں AI کا اطلاق کر رہا ہے۔ بنکاک پوسٹ کے مطابق، ٹیک سٹارٹ اپ ایزی رائس ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے سی ای او اور شریک بانی فوین کونگسوات نے "چاول کی صنعت کی کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے: چاول کی اقسام کا اختلاط اور چاول کی جانچ کی غلطیاں" کے لیے AI سے چلنے والے حل فراہم کیے ہیں۔ Phuvin کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ چاول کے نمونوں کی دستی طور پر مختلف قسم، معیار اور نمی کی مقدار کا تعین کرنے میں بہت وقت لگتا ہے۔

ایزی رائس کے سی ای او مسٹر فوون کونگسوات۔ تصویر | بنکاک پوسٹ

ایزی رائس نے دو خصوصی خدمات شروع کی ہیں۔ پہلا ایک AI سے چلنے والی سکیننگ ٹیکنالوجی پر مبنی کوالٹی انسپکشن سلوشن ہے، جو روایتی طریقوں کے ساتھ 15-20 منٹ کے مقابلے میں 3-5 منٹ فی 25 گرام چاول کے معائنے کا وقت کم کر دیتا ہے۔ یہ جدید ٹیکنالوجی لاگت کو بھی تقریباً 30% کم کرتی ہے، جبکہ چاول کے نمونے تھائی چاول کے تمام 25 معیارات پر پورا اترتے ہیں۔ دوسری سروس چاول کی اقسام کا معائنہ کرنے، کسانوں اور ملرز کو چاول سپلائی کرنے والے کوآپریٹیو کو نشانہ بنانے کے لیے ایک AI ڈیزائن کردہ ٹول ہے۔ اس سروس میں بیجوں کا ایک جامع ڈیٹا بیس ہے جس میں 84 اقسام شامل ہیں۔ 95% درست ہونے کی ضمانت ہے، ایزی رائس کا AI معائنہ کا عمل روایتی طریقوں سے دس گنا تیز ہے اور سالانہ رد کرنے کے اخراجات میں 160 ملین بھات سے زیادہ کی بچت کرتا ہے۔

2019 میں اپنے قیام کے بعد سے، کمپنی نے 200 سے زیادہ برآمد کنندگان اور 20,000 سے زیادہ کسانوں سمیت ایک بڑے کسٹمر بیس کو راغب کیا ہے۔ مسٹر فوین نے کہا کہ کمپنی ویتنام میں بھی اپنے کام کو بڑھا رہی ہے اور ایسی ہی ٹیکنالوجی تیار کر رہی ہے جو ڈورین اور کافی کے پودوں کی جانچ کر سکتی ہے۔

ایزی رائس اس بات کی ایک مثال ہے کہ کس طرح جنوب مشرقی ایشیائی ممالک AI کا استعمال زراعت کو تبدیل کرنے کے لیے کر رہے ہیں، جس کا مقصد ایک موثر، پائیدار، اور آب و ہوا کے موافق زرعی شعبے کی تعمیر کرنا ہے۔ یہ خطہ نہ صرف تھائی لینڈ اور ویتنام جیسے بڑے زرعی برآمد کنندگان کا گھر ہے، بلکہ 600 ملین سے زیادہ کی آبادی اور خوراک کی بڑھتی ہوئی مانگ پر فخر کرتا ہے۔ تھائی حکومت اس وقت کسانوں کو کھاد اور کیڑے مار ادویات لگانے کے لیے ڈرون استعمال کرنے کے لیے سبسڈی دے رہی ہے۔ ویتنام میں، ایک اسمارٹ فون سے کنٹرول شدہ خودکار آبپاشی کے نظام کو پائلٹ کیا گیا ہے تاکہ کسانوں کو اپنے گھریلو آبپاشی کا فعال طور پر انتظام کرنے کی اجازت دی جائے۔

انٹرنیشنل رائس ریسرچ انسٹی ٹیوٹ، جو فلپائن میں واقع ہے، اپنے رائس جین بینک کا جائزہ لینے کے لیے AI کو استعمال کرنے کے لیے Google.org سے $2 ملین کی گرانٹ بھی استعمال کر رہا ہے۔ یہ زیادہ پیداوار دینے والی، آب و ہوا کے موافق اقسام کی ترقی کو تیز کر سکتا ہے۔

منہ این

ماخذ: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html