ماہرین بتاتے ہیں کہ سفر کی منصوبہ بندی کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ AI بہت کچھ "جانتا" ہے، لیکن یہ نہیں جانتا کہ آپ کون ہیں، یہ چال سوال پوچھنا سیکھ رہی ہے اور یہ جانتی ہے کہ الگورتھم کی تجویز سے زیادہ گہرائی کب کھودنی ہے۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ AI بہت کچھ "جانتا" ہے، لیکن یہ نہیں جانتا کہ آپ کون ہیں، یہ چال سوال پوچھنا سیکھ رہی ہے اور یہ جانتی ہے کہ الگورتھم کی تجویز سے زیادہ گہرائی کب کھودنی ہے۔

سفر کی تیاری اصل سفر کی طرح ہی دلچسپ ہو سکتی ہے۔ RMIT یونیورسٹی ویتنام میں سیاحت اور مہمان نوازی کے انتظام کے ایسوسی ایٹ ڈین ڈاکٹر ڈیزی کناگاساپتی نے کہا کہ AI رفتار، سہولت اور ایک سمارٹ نقطہ آغاز پیش کرتا ہے، لیکن یہ انسانی وجدان، مقامی علم یا حقیقی زندگی کے تجربے کی جگہ نہیں لے سکتا۔

"AI ایک دوست کی طرح ہے جو اچھی طرح سے پڑھا ہوا ہے لیکن بہت قریب نہیں ہے، بہت کچھ جانتا ہے، لیکن نہیں جانتا کہ آپ کون ہیں، یہ چال سوال پوچھنا سیکھ رہی ہے اور یہ جاننا ہے کہ الگورتھم کی تجویز سے زیادہ کب جاننا ہے،" ڈیزی کناگاساپتی نے کہا، یہ بتاتے ہوئے کہ AI اب بھی کیوں کام جاری ہے اور اپنے سفر کی منصوبہ بندی کے لیے AI کو استعمال کرنے کے طریقے تجویز کرتا ہے۔

AI نے Da Lat کے سفری پروگرام کی تجویز دی ہے۔

AI غلط تجاویز کیوں دے سکتا ہے۔

تکنیکی طور پر، دو عام وجوہات ہیں جن کی وجہ سے AI غلط تجاویز دیتا ہے۔ سب سے پہلے، تربیتی ڈیٹا وقت کے لیے محدود ہے۔ بہت سے AI ماڈلز، جیسے ChatGPT (مفت ورژن)، صرف 2023 کے آخر کی طرح ایک خاص وقت تک ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں۔ اس لیے AI کو شاید یہ "معلوم" نہ ہو کہ کوئی ریستوران پچھلے مہینے بند ہوا، کہ کوئی نئی نمائش کھلی، یا ٹکٹ کی قیمتیں ابھی تبدیل ہوئیں۔

دوسرا، AI میں ریئل ٹائم اپ ڈیٹ کرنے کی صلاحیتوں کا فقدان ہے۔ AI بطور ڈیفالٹ سرچ انجن نہیں ہے۔ لائیو ویب ڈیٹا سے منسلک کیے بغیر (پلگ ان، API، یا ریئل ٹائم ویب رسائی کے ذریعے)، AI ٹکٹ کی موجودہ قیمتیں یا بکنگ کی حیثیت فراہم نہیں کر سکتا۔ اگر آپ AI سے پوچھتے ہیں، "اب Ba Na Hills میں داخلے کی فیس کتنی ہے؟"، تو آپ کو حالیہ کی بجائے دو سال پہلے کی قیمتیں مل سکتی ہیں۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، قیمتیں موسموں یا پروموشنز کے ساتھ بدل سکتی ہیں۔
صارف کا تیار کردہ مواد متعصب یا غیر تصدیق شدہ ہو سکتا ہے۔ اگر کوئی AI کسی ایسی جگہ کے بارے میں پرانی بلاگ پوسٹس کا ایک گروپ پڑھتا ہے جو CoVID-19 کے دوران بند ہوا تھا، تو ہو سکتا ہے کہ یہ سمجھے بغیر کہ یہ حقیقت میں بند ہے۔

AI کی تجویز کردہ جگہ کو مستقل طور پر بند کر دیا گیا ہے۔

AI کے تجویز کردہ نظام الاوقات اتنے عام کیوں ہیں؟

AI ٹولز جیسے ChatGPT، Google Gemini، اور دیگر AI پر مبنی ٹریول پلاننگ پلیٹ فارم اکثر مقبول مقامات کی تجویز کرتے ہیں کیونکہ وہ زیادہ تر موجودہ مقبول مواد پر تربیت یافتہ ہیں۔ اگر لاکھوں بلاگ پوسٹس، سوشل میڈیا پوسٹس، اور ٹریول ویب سائٹس سبھی "ایفل ٹاور" یا "ہا لانگ بے" جیسی جگہوں کے بارے میں بات کرتی ہیں، تو وہ منزلیں AI ٹریننگ ڈیٹا پر حاوی ہوں گی۔ AI مقبولیت کو مطابقت کے ساتھ منسلک کرے گا، یہاں تک کہ اگر صارفین کم مقبول مقامات کی توقع کرتے ہیں۔

نوجوان مسافر اکثر مستند، مقامی یا مخصوص تجربات کی تلاش میں رہتے ہیں جو ان کی شخصیت یا سماجی اقدار کی عکاسی کرتے ہیں۔ تلاش کی اصطلاحات کم عام ہیں۔ یہ تجاویز اکثر زیادہ پیچیدہ اور تلاش کرنا مشکل ہوتی ہیں جب تک کہ صارفین ان پر گہرائی سے بات نہ کریں، ان کی کثرت سے درجہ بندی کریں، اور انہیں مسلسل ٹیگ کریں۔

AI بڑے پیمانے پر معلومات کی عکاسی کرتا ہے جب تک کہ صارف مخصوص درخواستیں نہ کریں۔ لہذا، Gen Z اکثر AI کا استعمال کسی موٹے خیال کو خاکہ بنانے کے لیے کرتا ہے، پھر اس منصوبے کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے TikTok، Threads یا Facebook گروپس پر گہری کھدائی کرتا ہے۔

مؤثر طریقے سے ذاتی سفر کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے AI کا استعمال

اپنی حدود کے باوجود، AI اب بھی ایک مفید ٹول ہے اگر آپ جانتے ہیں کہ اسے ذہانت سے کیسے استعمال کرنا ہے۔

AI کے ساتھ شروع کریں، لیکن وہیں مت رکیں۔ "اوساکا میں کھانے کی دریافت کے تین دن" یا "میکونگ ڈیلٹا میں ماحولیاتی سیاحت کا راستہ" جیسا موٹا سفر نامہ بنانے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ پھر، تجزیے پڑھنے اور اپ ڈیٹ شدہ تصاویر دیکھنے کے لیے Google Maps، TripAdvisor، TikTok پر دوبارہ چیک کریں۔

نوجوان سیاحوں کے ایک گروپ نے سوشل نیٹ ورکنگ پلیٹ فارمز سے معلومات کی تلاش کے ساتھ مل کر AI کا استعمال کرتے ہوئے Mui Ne کے سیلف گائیڈڈ ٹور کا منصوبہ بنایا۔

مخصوص سوالات پوچھیں۔ "ہو چی منہ شہر میں کیا کرنا ہے" پوچھنے کے بجائے، "ہو چی منہ شہر کے لیے اسٹریٹ فوڈ، آرٹ گیلریوں اور عوامی نقل و حمل کے ساتھ دو دن کا سفر نامہ تجویز کریں۔" آپ اپنے بجٹ، سفر کے انداز اور خوراک کے بارے میں جتنے زیادہ مخصوص ہوں گے، آپ کے نتائج اتنے ہی زیادہ موزوں ہوں گے۔

AI سے اختیارات کا موازنہ کرنے کو کہیں۔ مثال کے طور پر، "مقامی سمندری غذا کے ساتھ آرام دہ تعطیلات کے لیے Mui Ne اور Quy Nhon کا موازنہ کریں" یا "کیا Ninh Binh میں کوئی ایسی غیر معروف جگہیں ہیں جو طلباء میں مقبول ہیں؟"۔

اس بات کی توثیق کریں کہ معلومات وقت کے ساتھ ساتھ تبدیل ہو سکتی ہیں۔ آفیشل ویب سائٹ یا گوگل پر کھلنے کے اوقات، ٹکٹ کی قیمتیں اور موسمی حالت کو ہمیشہ دو بار چیک کریں۔ AI کو ایک نقطہ آغاز کے طور پر سوچیں، متبادل نہیں۔

ایک AI ٹول تلاش کریں جو لائیو ڈیٹا کو مربوط کرے۔ کچھ پلیٹ فارمز اب AI کو ریئل ٹائم اپڈیٹس کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جیسے Expedia، Kayak، یا Klook۔ قیمتوں اور بکنگ کی دستیابی کو چیک کرنے کے لیے یہ ایک زیادہ قابل اعتماد آپشن ہے۔

vnexpress.net

ماخذ: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html