![]() |
DeepseekMath-V2 ماڈل ریاضی کے مسائل کو حل کرنے میں متاثر کن کارکردگی حاصل کرتا ہے۔ تصویر: ڈیکوڈر ۔ |
Deepseek نے ابھی ابھی اپنے DeepseekMath-V2 ماڈل کا اعلان کیا ہے، جس نے ریاضی کے معتبر مقابلوں کی ایک سیریز میں گولڈ میڈل لیول کے نتائج حاصل کیے ہیں۔ یہ اقدام چینی کمپنی کو امریکہ کی معروف AI لیبز کے ساتھ براہ راست مقابلے میں ڈالتا ہے، جو زبان کے ماڈل استدلال میں سرفہرست ہیں۔
تکنیکی دستاویزات کے مطابق، DeepseekMath-V2 نے 2025 انٹرنیشنل میتھمیٹیکل اولمپیاڈ (IMO) اور 2024 چائنا CMO میں گولڈ میڈل لیول کے نتائج حاصل کیے۔ پٹنم کے امتحان میں، ماڈل نے 118/120 پوائنٹس حاصل کیے، جو تاریخ میں سب سے زیادہ اسکور کرنے والے انسانی مقابلے کے 90 پوائنٹس سے کہیں زیادہ ہے۔ یہ نتائج پیچیدہ مسائل سے نمٹنے کی صلاحیت کا ثبوت ہیں۔
چینی کمپنی نے وضاحت کی کہ پچھلے AI ماڈلز کی حد یہ تھی کہ وہ درست جوابات دے سکتے تھے، لیکن وہ درست حل پیش نہیں کر سکتے تھے۔ اس پر قابو پانے کے لیے، DeepseekMath-V2 ایک کثیر مرحلہ عمل کا استعمال کرتا ہے جس میں درستگی کا جائزہ لینا، جوابی دلیلوں کی جانچ کرنا، اور حتمی نتیجہ پیش کرنا شامل ہے۔ کام کرنے کا یہ طریقہ نظام کو درست نتائج لیکن غلط استدلال کی صورت حال سے گریز کرتے ہوئے، حقیقی وقت میں حل کا خود جائزہ لینے اور ان کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔
خاص طور پر، ڈیپسیک کی دستاویزات میں کمپیوٹر یا ترجمان جیسے بیرونی ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کا کوئی ذکر نہیں کیا گیا ہے۔ ٹیسٹ سیٹ اپ سے پتہ چلتا ہے کہ تمام نتائج مکمل طور پر قدرتی زبان میں تیار کیے گئے ہیں۔
ڈیپ سیک اس بات پر زور دیتا ہے کہ کارکردگی کے فوائد خود تنقید اور خود درست حل کرنے کی صلاحیت سے حاصل ہوتے ہیں، خاص ریاضیاتی سافٹ ویئر پر انحصار نہیں کرتے۔ مشکل مسائل کے لیے، نظام متوازی طور پر ایک سے زیادہ حل پیدا کر کے حساب کی پیمائش کرتا ہے، اس طرح حتمی نتیجے کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
DeepseekMath-V2 کی آمد OpenAI اور Google DeepMind کے اعلان کے فوراً بعد ہوئی ہے کہ ان کے غیر مطبوعہ ماڈلز نے بھی IMO میں طلائی تمغے جیتے، یہ ایک ایسا کارنامہ ہے جو پہلے بڑی زبان کے ماڈلز کی صلاحیتوں سے باہر تھا۔ تاہم، ان سسٹمز کے بارے میں معلومات فی الحال بہت محدود ہیں، سوائے اس کے کہ OpenAI کے ایک محقق نے کہا کہ آنے والے مہینوں میں ریاضی کے لحاظ سے زیادہ طاقتور ورژن دستیاب ہوگا۔
امریکی کمپنیوں کی رازداری کے برعکس، Deepseek نے اپنے طریقوں اور تکنیکی فن تعمیر کی تفصیلات شائع کرنے کا انتخاب کیا ہے۔ یہ نقطہ نظر کمپنی کو شفافیت کا مظاہرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے جبکہ امریکی AI ماحولیاتی نظام پر مسابقتی دباؤ بھی پیدا کرتا ہے۔ دی اکانومسٹ کے مطابق، کچھ امریکی سٹارٹ اپس نے لاگت بچانے کے لیے چین سے کم لاگت والے اوپن سورس ماڈل پر جانے پر غور کیا ہے۔
ماخذ: https://znews.vn/deepseek-pha-ky-luc-post1606990.html







تبصرہ (0)